还是有点儿不理解中国人对CES的迷恋。

凑个热闹聊聊DeepSeek。为什么大家都说它是AI拼多多呢，为什么大家都觉得V3模型是中国式创新呢？DeepSeek多像2022年前的OpenAI和DeepMind啊，它在开源社区的工作多细致啊，多看中全球AI研究者和开发者的反馈啊。它没投流吧，没招一堆运营吧，它哪儿中国式了，它很硅谷啊。以及看看OpenAI从GPT 1到3花了两年，实现了里程碑，DeepSeek从Coder到V3花了一年，也实现了一个突破。眼下，就是DeepSeek的GPT-3时刻，没到ChatGPT呢还。

我：你最大的问题就是觉得人类文明史最辉煌的就是移动互联网兴盛的那十年！
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​潘乱：历史在2021年抖音退出直播带货的时候就终结了！

盛赞Deepseek v3的最强力声音来自x com，用放大镜找Deepseek v3毛病最不遗余力的人都在小红书。

OpenAI 和 Anthropic 都有一些没有博士学位，甚至就没有任何学位的出色的算法研究人员（不是工程师，而是研究人员）。当然Google 没有，G对成绩优秀加持的学位尤其看重。不过OAI 和 Anthropic 的例子说明，研究能力跟学位教育不一定相关。这还是挺震撼的。我们很多人可以接受学位教育跟工程能力、产品能力和市场能力不相关，跟创业能力也不相关，但研究能力跟学位教育不相关，是有挑战的，毕竟学术训练是研究能力的一个前提。
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​不过这也就是在硅谷，在国内你好像就找不到任何研究人员没有高级学位的例子，大厂和创业公司都没有。国内的现状是，学术训练好像也不一定能培养出研究能力。（硅谷：研究能力不一定需要学术训练 v.s. 国内：学术训练不一定培养出研究能力）。这对至少 AI 领域的圣杯竞争，挑战确实挺大的。

去年初，预测了20条，中了8条。

今年准备认真更一下硅基立场了，观察思考和聊天不总结不提纯，如锦衣夜行。
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​这是2024-2025年度盘点第一期，这个系列准备聊6-8家公司。第一家，是我2024年觉得最惊喜最宝贵的AI公司-- Anthropic。从它身上看到的great action for good will，宛若20多年前初识 Google。Google 让我第一次见证了互联网从技术到商业到精神上的美好和进步。现在希望Anthropic能最终验证AI在道德技术和商业上的完美结合。
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​By the way, Anthropic这个词脱胎于anthropos，是希腊语“人类”的意思。

基本上找到了一家投AI的反向指标投资机构，很活跃，很努力，但每个标的基本上都能当作反向指标。
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​我才不会点名呢。

如很多人所知，我是一个读书人，一贯不爱太跟人谈钱，觉得谈钱伤感情。
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​可是后来发现，更伤感情的事儿是谈着谈着其实发现需要钱。
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​于是，现在谁跟我不谈钱就想做事儿，那是伤我感情。
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​1月10号之后我在硅谷有几个私密和本地局，有点儿价值，不免费，有意者来聊。

看看这两年快速崛起的AI公司，无论中国和美国，可以看到一些跟上一代公司不同的共性。
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​基本上成事的资源配置是：极少数超级强大的个体（智商/技能/行动力）+ 一小撮极其聪明的行动者 + 予取予求的燃料弹药（算力）。真论花钱来说，极少数超级个体和一小撮聪明人大概占总成本的一半以下，更多的消耗在算力等资源上。
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​而上一代互联网公司成事的配置是（尤其在中国）：一小撮聪明勤奋的创造者+一大群综合素质比较高的辛勤工作者+源源不断流量和补贴资源。这里面一部分公司的线下资源是烧钱的，但对更多公司来说，乌泱乌泱的人是主要的成本。
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​这个范式变化意味着：用过去十分之一的人类智慧撬动比过去多10倍资源的时代正在来临。它创造的工作方式是：一小撮聪明人与一个超级个体形成一个共同工作的小组织，这样的多个小组织，或共同组成一家自由人联合的公司，或作为不同的小型公司一起协作创造价值。每个人都更忙，要独立面对更多挑战，当然也更有价值。
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​它更改的，是上一代以人为矿的公司体系下与生俱来的科层制和职级汇报体系带来的层层人身依附关系--或者说，将这种人身依附关系简单化了。人身依附关系变成了多线条多层级，公司的效能就会变得极低，就会诞生假装工作、腐败和形式主义。
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​前段时间在旧金山聚会上不是遇见了一个x.ai的印度小哥么，他说在x.ai公司组织架构是Elon and us。听着很山寨，但它本质就是把紧密、忠诚和互相欣赏的关系最简单化，容易激发大家干事业。
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​所以草台班子没什么不好。见多了为了体现自己假装的专业性制造的话术、流程和花架子，我现在就想要紧密团结在一个人周围的草台班子。