老眼昏花，看成了 Workbuddy. ..

所以我解释 K3 宣传片的哲学理念这条还挺有人缘的.......

过去的开源 v.s. 现在的开放权重（这么难看的图一看就知道是我用 Claude Design 画的）

昨天一个朋友告诉我，公关公司帮他 pitch 媒体采访，他预期是他的研究背景、参与过非常重要的 AI 模型的训练，以及现在创业的项目和故事是对方感兴趣的。

结果发现，对方只想从他嘴里知道一件事：如何看待中美 AI 竞争。
​
​我说这他妈的跟你有毛关系啊，你是纯血美国公司啊。
​
​他说没辙，因为我出生在中国，在美国参与过如此重要的项目，所以我可以被他们放到中美 AI 竞争的大背景里去。
​
​我说草，哪家啊？CNBC啊？
​
​他说不，是 The Information。
​
​看了今天他们家发的另一条稿子，果然是这个路数。

甚是有道理！ //@Dachein大澄: 我还是乐观的认为，不能吃干抹净， 这种想法还是中国人的思想资源优势， “亢龙有悔，盈不可久” 这些老话，聪明孩子一定从小就会琢磨，就是因为这件事太大，必须选芝麻 ，就是梁的意思

为什么梁文锋克制，因为他不需要在财富上再赢一次了。
​
​因此，他与 AI 领域的其他头面人物，包括美国那几位赫赫有名的 AI 大佬最大的区别是：他是最不想吃干抹净所有 AI 红利的那个人。
​
​所谓的克制，反而是他赢得全世界尊重的最大资本。
​
大家​不用感谢，庆幸就够了。

热闹过了，说两句。
​
​我发现我在的这个业界，人们“了解 AI 产业” 的方式有两种：
​
​第一种是通过 AI 业界大佬的言论、语录和访谈切片了解 AI，好像自己能理解、内化他们的观点和洞见，能共情他们，能做他们的soul mate（尽管现实世界完全不认识），把他人的金句、暴论和基于自身立场和处境的判断当成全部的真理。这些人是大多数，因为这个“学习”成本低，而现在的供给又极度丰富。这个所谓的“AI圈”你接触多了，你会发现有很多人，甚至能有一半的人，可能主要就是在用 ChatGPT 和豆包。
​
​第二种是自己上手，用一个没用过的模型，拿到各种内测 Agent 的邀请码，第一次 vibe coding，第一次搭建自己的代码仓库，不断地横评纵评各种模型和 Agent，对自己实现硅基改造，积极获取其它人的相关分享，吸取有用的方法，自己可能愿意分享自己的实践，也可能不愿意分享，他们会参考业界对一个模型、一款工具、一个技术趋势的观点和判断，但基于自己的体感会形成自己的想法。这些人目前还不算那么多，但显然会越来越多。这个学习成本比前者高不少，但随着模型的进步和工具的发展，在肉眼可见地下降。
​
​从我的角度，我想象不到30多年前，那些在打字机、传真机和文件纸面前，谈论尼葛洛庞迪和比尔盖茨有多伟大的人是什么样子。但是今天我看到了很多类似的身影。

让 Fable 5 和 K3 同时给我干个活，在需求讨论阶段，K3 的思考颗粒度和场景把控确实比 Fable 5 要细致，思考能力更胜一筹。

我依次回复完他们俩，明确他俩可以开干了，就开着电脑出去买雪茄了。

等我两根烟的功夫回来，Fable 5 已经把前端页面和交互都摆在我跟前了，完成度还是很高的；然后，再看K3，人家给了我一份分别用 md 和 doc 写好的产品设计方案。
​
​我：@##$&！

反正梁圣讲什么都是对的，只是他说不赚取超额利润这点，我不知道该怎么理解。

梁文峰的芝麻，没准就是你的西瓜。不能上头啊各位。