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尚晋
352关注1k被关注5夸夸
Building Offloop
ex AI Engineer@Google&WeChat, MSCS@CMU, NYUAD
尚晋
01:27
产品经理的黄金时代又要来了,只不过对产品经理的要求变得高很多了
11
尚晋
00:28
先分享一些!下一篇是关于商业模式和机会,把之前挖的坑都填上

如何做出好的 Personal Agent产品(一):产品、团队和技术

00
尚晋
3天前
亚马逊这种平台现在应该是最痛苦的
向agent转型,自己的广告收入要锐减
不向agent转型,自己的所有收入都要锐减
大公司转型又慢,可能只能就这样了,好在还有aws
20
尚晋
3天前
所有市面上主流的personal agent我都是最早一批用户,也都高强度使用过,包括poke, town, instinct, muse, dots, cue, today,最后让我留下来的是instinct和muse。我根据我自己的使用体验,总结出了八条personal agent应当符合的产品原则,我称之为8p:

1 personable像人
2 proximate触手可及
3 persistent一直在
4 personalized个性化
5 proactive主动
6 prudent克制
7 productive能干活,能闭环
8 private保护隐私

最终我不再使用的personal agent每个都违背了里面至少两个原则,我周末会发一篇文章结合我的用例分享personal agent产品应该长什么样以及怎么做,欢迎关注~
64
尚晋
4天前
市面上对于personal agent的分析都过于浮于表面了…感觉都是ai写的
31
尚晋
5天前
拿到邀请码我体验了一下ambi,我觉得是会有受众的,有自己的思路,很符合town想吃掉的人群(跟plaud也是类似的),软硬件结合也是一个很重要的卖点,剩下的问题就是软件吃掉硬件还是硬件吃下软件了;有几个小瑕疵,一个是连接器都用的composio,这个长期是有很大风险的,另一个是新版的官网还是不知道它能干嘛,我觉得your personal agent that listens 会更清晰一些,至于agent效果这里我没有体验太多,但都是可以解决的问题

尚晋: 有没有人能讲清楚他的产品到底是什么?他说的理论我觉得都对,官网也是一大段散文,但是产品到底是什么呢?

70
尚晋
5天前
有没有人能讲清楚他的产品到底是什么?他说的理论我觉得都对,官网也是一大段散文,但是产品到底是什么呢?

陈皮皮屁: 新播客,请@莫子皓Peter 分享了些做新产品 Ambi 的思考: 1/ 前段时间很火的各种 PA 产品,其实都还缺两块:线下 context 和更好的交互。 这两件事之所以重要,是因为大家可能只是想做一件小事,调用 agent 却要交代一堆背景、花很多时间,自然会嫌麻烦。 举个例子。AI 眼镜是很好的形态,但很多产品的交互很奇怪:明明一直戴在脸上,想让它帮忙做件事,却还得先唤醒它,把刚刚看到、听到的东西复述一遍。 但足够好用的 personal agent 应该是 always-on 的,让人有「言出法随」的感觉:时刻看到你看到的、听到你听到的,你一说需求,它就能给你 deliver 结果。 2/ 相比于纯软件,硬件有几个特点: - 分发不必依附封闭的社交平台,建立起自己的渠道后,不必每次都向上游买流量。 这也是纯做软件面临的一个巨大卡点:如果获客渠道依赖有强网络效应的上游,就很难长成独立的巨无霸。 - 有独占性。电脑上可以同时跑十几个软件,身体的同一个部位通常只会戴一个设备。 - 不容易被一家垄断,强如苹果也没做到。 3/ 用户在使用 personal agent 时,在意的是成功率、速度和质量。目前看来,速度可以适当让步,而且大家更在意能不能把事情做成,不那么在意背后用的是什么模型。所以理论上,是有机会把商业模式跑通的。 不过 proactive 是另一笔难算的账。很多产品靠 connector 的变化或定时扫描,去猜用户此刻需要什么,花了大量推理成本,推过来的东西却未必合时宜,还可能造成打扰。偶尔的一次 aha moment,究竟能不能换来留存和付费呢? 4/ 有点唏嘘的是,AI 时代的国内大厂好像少了移动互联网时代那种成为世界第一、领先全球的雄心,更多是在做「中国的某某」。过去一段时间,也鲜有国人做出的、让人眼前一亮的 AI 产品跑出来。我们也不知道背后的原因到底是什么。

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