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不过互联网时代其实通过API就可以互通所有数据，可事实不是，无论海内外，RPA这种工具都很盛行。
不管是互联网时代，还是LLM时代。数据都是各家公司、平台最核心最不可能开放的内容，这个事情不会因为AI有任何改变。
不管是互联网时代，还是LLM时代。数据都是各家公司、平台最核心最不可能开放的内容，这个事情不会因为AI有任何改变。
清酒半樽: 赞同， 想起了电力取代蒸汽机早期，因为只有直流电，所以越靠近发电机的设备电力越强，工业设备布局就以发电机为中心，效率很低。 而后来有了交流电，很远的设备也都是相同的电力，工业设备的布局就自由、高效了很多。
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同感，遇到了一样的问题 //@xChester: 试了一下确实比自己读效率高很多！但原本预期是它能基于比较大的数据量找出用户共性的需求，但目前感觉帮助比较有限。比如prompt里提了根据优先级给出分析（甚至给它建议如何判断优先级比如回复的数量等），它还是比较随机地抛出了一些“痛点/痒点”，基本上是把一些帖子的吐槽换了种说法，并没有看到它在掌握了比较大的数据量后融合不同人的帖子/评论提出相对insightful的观点。请教下你是不是也有这种感觉，有啥好的建议么？
Sophia在斯坦福: 教大家一个挖掘用户需求at scale的绝妙办法： 1. 找到你的用户聚集的地方，比如Subreddit，或者Facebook group 2. 用爬虫程序大规模爬取人们的发帖（我爬了400条，再多大模型就吃不下了） 3. 把爬取到的帖子一股脑全塞给ChatGPT/Claude，让它总结大家的痛点和需求，示例prompt: Below is people's posts about ..., analyze these posts and tell me in detail what are the main pain points people are facing in the order of significance 我只能说效果非常绝！！
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