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同感，遇到了一样的问题 //@xChester: 试了一下确实比自己读效率高很多！但原本预期是它能基于比较大的数据量找出用户共性的需求，但目前感觉帮助比较有限。比如prompt里提了根据优先级给出分析（甚至给它建议如何判断优先级比如回复的数量等），它还是比较随机地抛出了一些“痛点/痒点”，基本上是把一些帖子的吐槽换了种说法，并没有看到它在掌握了比较大的数据量后融合不同人的帖子/评论提出相对insightful的观点。请教下你是不是也有这种感觉，有啥好的建议么？
Sophia在斯坦福: 教大家一个挖掘用户需求at scale的绝妙办法： 1. 找到你的用户聚集的地方，比如Subreddit，或者Facebook group 2. 用爬虫程序大规模爬取人们的发帖（我爬了400条，再多大模型就吃不下了） 3. 把爬取到的帖子一股脑全塞给ChatGPT/Claude，让它总结大家的痛点和需求，示例prompt: Below is people's posts about ..., analyze these posts and tell me in detail what are the main pain points people are facing in the order of significance 我只能说效果非常绝！！
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