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LukeMyself
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Developer | Bytedance | Baidu
美食、旅行、读书、摄影、带娃
LukeMyself
03:26
GLM Coding Plan Lite 套餐积分也太不禁用了。每次用 glm-5.2 连一个 issue 都完成不了,就打满了 5 小时限额。

但要用 glm-4.7 吧,能力已经远远落后了,还不如 DeepSeek V4 Flash。

这么算下来,按照现在 Lite 套餐 ¥118/月 的价格,真是不划算🤦‍♂️。
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LukeMyself
1天前
多年的 OpenAI 账号突然被封。

OpenAI 也不解释为啥,只是说违反了使用条款,而且申诉无效。
我猜可能是之前用 OpenAI API 测试 Agent 架构安全机制,发了一条 self harm 的消息。也可能是给充值 API credit 的海外信用卡有问题。
至今无法知道真实原因,OpenAI 甚至没有个真人来回应,全是自动回复。

没办法,重新开账号,只当工具用,定期导出记忆。
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LukeMyself
2天前
50
LukeMyself
2天前
在加州理工大学浸染了一天学院气息,没想到晚上吃饭时被人误认为是 CalTech 的学生。嘿,我可太开心了😄
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LukeMyself
16天前
最近把 Matt Pocock Skills 融到开发里,效果很明显。

一边 /wayfinder /grill-with-docs 让需求澄清和文档化变得更简单,同时 /to-spec /to-ticket 也把技术文档和任务拆分变成了基础流程。Skill 内部还会调用其他相关的 Skill,比如 /implement 结束之后自动 /code-review,或者 /wayfinder 的同时发起 /grill-with-docs /research。

整个开发流程被几个 Skills 包装成功能和流程,实现标准化了。就像是团队里新来了一位 PMO,不仅熟悉流程,还定期把会议给约好了,确实提效。

这哥们儿不开发 UI 界面,但把最佳实践、方法论和 workflow 教给 Agent,其实也是在 build product。

AI Skills for Real Engineers

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LukeMyself
16天前
AI coding 不是总要上最强模型或 high effort。大多数任务用次一级模型 + medium 执行,再用测试和 code review 兜底,反而更稳、更省。

这个道理不难想通,然而实际开发时还是忍不住想多一点思考、更强的模型总能少犯些错误、执行效果更好吧。

直到开发量上来了之后,Token 消耗速度和账单自然而然地治好我的“完美主义”倾向。😄
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LukeMyself
19天前
OMG... 😮
X 上学到一招:在 Codex 中打开一个 Voice 会话,让它来给其他 Agent 安排任务。它会自己创建新会话,把任务安排下去,然后不定时汇报最新进展。
更难得的是,它会根据我的自然语言要求写成严谨的 Prompt,把任务安排得明明白白。

此时此刻我像极了一个小老板儿,旁边坐着一位高材生助理,帮我指挥一堆人干活。就算出门也可以通过手机远程指挥,颇有几分爽感😄。

唯一不确定的是,这么一个项目助理要额外耗费多少 Token——虽然是 Terra 模型,但毕竟它不做生产工作,只负责安排和协调。
就和开公司一样,多雇一个人就得多花一份钱(Token)。控制成本开支,就看你在多大程度上愿意亲力亲为了。
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LukeMyself
1月前
OpenClaw 帮我写日记已经三个月了,迭代了几个版本,现在可以从闲聊中挖掘日记素材,追问、理解和共情,然后更新关于我的长期记忆。

每天自动同步到 Day One 的日记,已经越来越不需要我手动修改了。

于是,坚持了十几年的写日记习惯,现在变成了时不时和 AI 闲聊。

结果呢?我的日记从来没有写得这么丰富和深入,又这么轻松。这是 AI 改变我生活的一个典型例子。
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LukeMyself
1月前
Codex 最近送 token 真的很大方。
每次周额度刚刚用完,第二天就自动重置了,连赠送的手动重置次数都还没机会用上。
难得有这么富有的感觉~ 多开几个分支同步跑着任务,咱有的是 token!😆
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