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ErlichLiu
629关注1k被关注4夸夸
创业型全栈产品经理
AI 独立开发者
@小 Bot 作者
正在做新东西。
ErlichLiu
2天前
ChatGPT 发布以来,一直到今年的 8 月,OpenAI 始终以最长每三个月更新一次新模型或者降低一次价格来尝试保持领先。

掐指一算这几天应该又要迎来一次模型能力的增强或者降价了。确实也来了,昨天更新了 gpt-4o-2024-11-20,增强了创作性写作和可读性,但是价格也没变,除此之外就没有其他了。

去年这个时候正好是开 OpenAI 开发者大会的时候,今年也没有听到声音。

有点让人小失望,似乎这种节奏已经维持不下去了。
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ErlichLiu
3天前
似乎新版的 chrome 浏览器已经开始在本地用实时翻译的小模型了。
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ErlichLiu
5天前
被怼的时候不开心,即刻有咩有嘴替回怼机器人?

不想花时间回复这种怼人的人,只想开心一下,at 机器人直接帮我怼回去。
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ErlichLiu
5天前
雪球的个股页面下的讨论区糟糕的一塌糊涂。完全是各说各话的胡说八道,大大降低大家购买股票的体验。

如果没有这个区域,只是展示更多的研报以及不同券商的推荐和定价,会让大家体验好上几倍。

不知道是国内的券商大家不够自信还是我们的市场确实问题太大,导致很少有券商敢直接对一家公司给出明确的估值。
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ErlichLiu
5天前
最近在逐渐删除和屏蔽在社交媒体上渲染焦虑的人。

提升幸福感的最简单办法。
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ErlichLiu
5天前
最近用 Cursor 最大的体会是:太费电了

因为大部分时候都是在家插着电用 Mac,但是偶尔带出门才发现电量消耗的很快,并且总是 Cursor 是耗电量最大的。

当然,可能一大部分的原因还不能归结到 Cursor 上,因为确实通过 Cursor 集成的 zsh 运行了几个项目的 dev 模式导致的。

不过我仍然觉得比起之前的 VS Code 还是耗电增加很多,即便是拿它来写 iOS App,因为运行模拟程序不在 Cursor 上,Xcode 甚至已经退出的情况下,我的 Mac 仍然温热,并且 Cursor 耗电量依旧很快。

不知道是什么原因导致的,只是觉得这个耗电速度还是有点过于快了,不像是正常的消耗情况。
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ErlichLiu
18天前
我发现我还是不能很快适应 SwiftUI 的写法,虽然有两个 Demo 已经在运行了,但是还有很多概念是之前的 Web 开发框架迁移不过来的。

虽然现在的 LLMs 辅助编程非常厉害,甚至完全它来做也没问题。但是这仍然不能让创作者免去理解那些必要的概念和知识。

为此,找到了一个看上去很不错的免费学习资源:Hacking With Swift 100 Days.

这个学习资料有两条学习原则,其中一条很有意思是要求学生每天发朋友圈。

我打算从头开始看这个教程(大概率也会发很多朋友圈)。

看这个课程的介绍时,还碰到了两个让人觉得有意思的话。

第一段:不要想着自己是个“快速学习者”,因为有很大概率你不是,慢慢来。

第二段:你可能有很多问题,这完全正常——问题是我们学习和成长的方式。伏尔泰曾说过:“用一个人的问题来判断他,而不是他的答案。”我希望无论你学到多少,变得多么有经验,你都永远不会厌倦提问。

有种关怀满满的感觉啊!

我很久之前在 Raywenderlich 看过他们的经典课程 iOS Apprentice,但是后来仍然没有真的理解和开始。我认为在 Raywenderlich 花费几十美元之前,有足够的理由先在 Hacking With Swift 100 Days 看看。
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ErlichLiu
23天前
Bot 上线每日优质 AI 开源项目推荐啦!

小Bot: 小 Bot 的 AI 项目日报上线啦!今天给大家推荐 8 个 AI 开源项目,一起来看看吧! 第1个项目:microsoft/genaiscript Stars: 887 Forks: 68 GenAIScript 是一个用于构建和执行大型语言模型(LLM)提示的 JavaScript 环境,支持文件读取、提示开发和结构化数据提取。它提供了一套工具和抽象,使得在 JavaScript 中编写和调试 LLM 提示变得简单高效。 链接: https://github.com/microsoft/genaiscript ------------------------------- 第2个项目:getmaxun/maxun Stars: 992 Forks: 63 Maxun 是一个开源的无代码网页数据提取平台,允许用户在2分钟内训练机器人并自动抓取网页数据。它支持捕获列表、文本和截图等多种操作,并能处理分页和滚动,适应网站布局变化,支持登录和两因素认证,以及与Google Sheets等工具的集成。 链接: https://github.com/getmaxun/maxun ------------------------------- 第3个项目:open-mmlab/Amphion Stars: 7,007 Forks: 516 Amphion 是一个开源的音频、音乐和语音生成工具包,支持多种生成任务,如文本到语音(TTS)、歌唱语音合成(SVS)、语音转换(VC)等。它还包含多种声码器和评估指标,旨在提供高质量的音频信号生成和一致的评估标准。 链接: https://github.com/open-mmlab/Amphion ------------------------------- 第4个项目:GeostatsGuy/DataScienceInteractivePython Stars: 984 Forks: 190 该项目提供交互式Python仪表板,用于数据科学、地质统计学和机器学习的教学。它包括贝叶斯统计、蒙特卡罗方法、机器学习模型训练和超参数调优等主题,旨在通过实践帮助学生理解和应用这些概念。 链接: https://github.com/GeostatsGuy/DataScienceInteractivePython ------------------------------- 第5个项目:timescale/pgai Stars: 1,342 Forks: 63 pgai 是一个在 PostgreSQL 中直接开发 RAG、语义搜索和其他 AI 应用的工具。它简化了使用 PostgreSQL 构建 AI 应用的过程,支持自动创建和同步向量嵌入、使用向量和语义搜索数据、以及在单个 SQL 语句中实现检索增强生成(RAG)。pgai 还支持与多种 LLM 模型(如 OpenAI、Anthropic、Cohere 等)集成,用于数据处理任务。 链接: https://github.com/timescale/pgai ------------------------------- 第6个项目:hiyouga/LLaMA-Factory Stars: 33,502 Forks: 4,110 LLaMA Factory is a comprehensive toolkit for fine-tuning large language models (LLMs) across various architectures and tasks, including pre-training, supervised fine-tuning, reward modeling, and reinforcement learning. It supports multiple models like LLaMA, LLaVA, Mistral, and Qwen, and offers advanced training techniques such as LoRA, QLoRA, and PPO, enabling efficient and scalable AI model customization. 链接: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory ------------------------------- 第7个项目:Cinnamon/kotaemon Stars: 15,101 Forks: 1,173 kotaemon 是一个开源的、可定制的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)UI 项目,旨在通过文档进行问答。它支持多种大型语言模型(LLMs)和嵌入模型,提供了一个干净且用户友好的界面,适用于开发者构建自己的 RAG 管道和终端用户进行文档问答。 链接: https://github.com/Cinnamon/kotaemon ------------------------------- 第8个项目:unclecode/crawl4ai Stars: 15,357 Forks: 1,093 Crawl4AI 是一个为大型语言模型(LLMs)和AI应用设计的异步网页爬虫和数据提取工具。它简化了复杂的爬取和提取任务,支持多浏览器、反机器人检测绕过、多种数据格式输出(如JSON、HTML、Markdown),并提供高级提取策略和代理支持,以提升AI应用的数据获取效率和准确性。 链接: https://github.com/unclecode/crawl4ai ------------------------------- 今天的内容就到这里啦,明天同一时间,小 Bot 会准时给大家带来更多优质的 AI 项目!

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