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khtsu7
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💫00 后 AGI产品打杂
🫶🏻Ex SAP 字节 光年之外
🤖️最近在做好玩的 RPA-Agent
🍸在北理工随缘支了个鸡尾酒摊子
khtsu7
5天前
好朋友做了个 AI Dating 的小程序,还招了个赛博月老 24H 在线打工,主打一个社交-聊天-约会全流程帮忙,uu 们速速扫码去帮 CEO 监工月老有没有偷懒🎅🏻
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khtsu7
26天前
错过了互联网浪潮,但是赶上了大模型浪潮,有种 connecting the dots 的感觉,越来越发现很多大模型踩过的坑原来早年互联网时代的前辈们都踩过

为什么说这些倒腾AI的方式会把自己搞死

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khtsu7
28天前
自有生态基础的绝对优势这不就来了,直接省去切换/迁移成本。反正对于我这种半吊子科研英语选手精读论文的路径就是:从 arxiv 下载 PDF,上传到 readpaper、yiyibooks 这种第三方论文翻译平台,读完认为有用则在 notion 里做笔记,没用则删除,时间都浪费在切平台上🤪

江流儿_MIuY: 之前一直想做一个翻译的看论文的网站,当我看到arxiv已经支持了沉浸式翻译之后,那是不是买沉浸式翻译的pro,享受最顶级的ai翻译和阅读体验就好了。

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khtsu7
2月前
Perplexity 下个季度要推出广告模式了,应该是全球 AI 搜索引擎商业化动作最快的一家,期待一下答案搜索引擎与广告内容结合的新形态。

话说如果搜索结果是被广告入侵的内容,大家还想继续用嘛,还是会转战传统搜索引擎
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khtsu7
2月前
说回我的 AI+RPA 项目,在测试了几百个 case 以后发现一个反共识是在用大模型做网页信息理解任务中,对于同一个复杂网页:
- 长文本语言模型读去掉渲染代码的 HTML❌
- 视觉模型直接读网页快照
话说回来,谁家好人用 HTML 冲浪…所以越贴近人类真实感知的模型越有机会学到最全面的信息,许愿通用模型早日吸纳互联网数据资产,一统江山。让这些微小的对比工作成为无用功,也算通用人工智能道路上的一小步。
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khtsu7
2月前
想靠 AI 能力填补内容平台供给侧生产速度、质量、动力不足的想法,实际做过就知道除了速度,其他每一项都做不到“无人值守”,然而速度是上述三项中最不需要靠新技术解决的一个问题…

Allen已梭哈XR: 分享一篇好文章,最有共鸣的一个观点是,要把场景、模态和用户三者对到一起,全部找到了并且串起来,才能完成冷启动和内容赛道的垄断。

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