之前就看过X算法拆解分析的内容，但没有特定需求的时候其实很难代入。最近换了新工作百废待兴准备先从起号开始，就让openwork desktop agent（基于qwen code的开源cowork完美平替下周就要发布！）用qwen 3.7-max分析完 x-algorithm 的完整仓库之后，找到一些hidden tricks：

算法比你想象的更「偏心」
- 私信分享一条帖子的权重，比点赞高 5 倍以上
- 同一个账号一天发 10 条帖子，第 3 条以后每条的竞争力只剩 32%
- 帖子有 80 小时的「寿命」，前 2 小时是黄金引爆期，之后逐步死亡
- 系统有个叫 slop_score 的字段，专门检测 AI 生成内容，检测到了就压流

于是结合了这些秘籍，融合进起号的tonanlity setup/内容规划/文字和视频内容创作的各类更具体的需求，让它更进一步做了一个叫 x-growth 的 skill，给 Qwen Code / Claude Code / Cursor 这些 AI Agent 用。

13 个子命令，覆盖了从想到做的全流程：

🔹 `/x-growth write` — 写一条算法优化的推文，自动选择 hook 公式 + CTA + anti-slop 处理
🔹 `/x-growth rewrite` — 把 AI 味重的文案改成人话（有专门的 10 条改写规则）
🔹 `/x-growth thread` — 生成 5-12 条的 thread 结构
🔹 `/x-growth video-script` — 针对视频 VQV 信号优化的 30s-2min 脚本
🔹 `/x-growth reply` — 写 KOL 帖子下的高质量回复（回复也是流量入口）
🔹 `/x-growth giveaway` — 设计一场算法友好的抽奖（Follow + Repost + Reply + DM 分享，触发 4 种高权重信号）
🔹 `/x-growth audit` — 发布前 10 项检查，打分告诉你这条帖子能不能发
🔹 `/x-growth voice-setup` — 先和你 cocreate 一个账号声音档案，之后所有内容风格自动一致

调整了比较多的部分是一个前置的 voice-setup。
它区分了三种账号类型：
- 个人账号 → 口语化 + 不完美 + emoji
- 品牌账号 → 具体数字 + 内部数据 + 技术精确 + 克制
- 混合账号 → 两者结合

因为品牌账号的 anti-slop 策略和个人账号完全不同。你不能让一个官方账号说「ok so we just shipped...」，但你也不能让它说「We are thrilled to announce...」，因为这是 AI slop 的头号标记词。

安装skill：github.com

第一步跑 `/x-growth voice-setup`，它会通过 9 个问题 + 写作样本分析，帮你定义好账号的「人设」。之后写什么内容，它都会自动读取这个档案。

后面准备用个人号和品牌号同步来做一下测试，看看30天这个skill可以取得怎样的结果，也欢迎更有经验的朋友们来共创，破除一下社媒创作的心魔（）

#AGIBuilder #AI的神奇用法

国内模型厂商差异化竞争不如去海外发红包
American models send you ads. We send you cash. 🙂‍↔️

感谢生姜安利🥰 （终于是上了即刻的船）

其实这个agent里的playbook我用来写和调试不过是花了几个小时 但真正make difference的的是团队小伙伴从0到1摸索出来的经验是无可替代的

人要保持探索和思考 再用最小的时间成本让AI代劳 这是我理解的更可持续的生产力进化