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我开始不让 AI 帮我想产品了
以前有一个模糊的产品 idea，我第一反应通常是问 AI：
- 这个方向怎么样？
- 市场大不大？
- 有哪些竞品？
后来发现这很危险。
因为只要你的 idea 听起来不是特别离谱，AI 总能给你找到一堆理由证明它 “值得做”。
最近我换了一个方法。
不让 AI 帮我论证 idea，而是让它去互联网找证据。
我先给它一个很粗糙的假设：某类人，可能正在被某件具体的事卡住。
然后让它去找：
- 哪些真实的人正在遇到这个问题
- 他们现在怎么解决
- 有没有人为此招人
- 有没有人在花钱
- 哪些只是我们的推断
- 有没有反证
最近我拿一个自己原本挺看好的方向跑了一遍。
AI 最后找出了 50 个真实候选，筛出了最值得研究的 Top 10，还根据公开信息整理出了对应的需求证据。
有意思的是：查完以后，我对最初那个产品 idea 的判断变了。
不是因为 AI 给了我一个更聪明的 idea，而是因为现实证据和我一开始想的不太一样。
我现在越来越觉得，AI 很适合做一件事：大规模找证据，人负责最后的判断。
以前有一个模糊的产品 idea，我第一反应通常是问 AI：
- 这个方向怎么样？
- 市场大不大？
- 有哪些竞品？
后来发现这很危险。
因为只要你的 idea 听起来不是特别离谱，AI 总能给你找到一堆理由证明它 “值得做”。
最近我换了一个方法。
不让 AI 帮我论证 idea，而是让它去互联网找证据。
我先给它一个很粗糙的假设：某类人，可能正在被某件具体的事卡住。
然后让它去找：
- 哪些真实的人正在遇到这个问题
- 他们现在怎么解决
- 有没有人为此招人
- 有没有人在花钱
- 哪些只是我们的推断
- 有没有反证
最近我拿一个自己原本挺看好的方向跑了一遍。
AI 最后找出了 50 个真实候选，筛出了最值得研究的 Top 10，还根据公开信息整理出了对应的需求证据。
有意思的是：查完以后，我对最初那个产品 idea 的判断变了。
不是因为 AI 给了我一个更聪明的 idea，而是因为现实证据和我一开始想的不太一样。
我现在越来越觉得，AI 很适合做一件事：大规模找证据，人负责最后的判断。
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我以前总觉得，等自己更有把握一点再行动，是一种谨慎。
昨天参加“郁金香模拟投资”桌游时，我又看到了自己这个习惯：跟别人竞价时怕亏，遇到机会时不敢轻易出手。
后来才意识到，我真正想要的可能不是“准备充分”，而是试图获得更多安全感。
因为害怕犯错、害怕损失，所以会本能地想再多拿一点信息、再多准备一点，让结果变得更确定。
可很多事情的问题就在这里：
- 你不投简历，就不知道自己到底够不够格；
- 你不把观点发出去，就不知道别人会怎么看；
- 你不真正进入市场，就不知道自己的判断哪里错了。
我一直想先获得确定性，再开始行动。
很多时候，确定性恰恰是行动之后才产生的。
当然，这不意味着什么事都应该莽撞尝试。真正值得先行动的，是那些低成本、可逆，而且能快速获得真实反馈的事情。
昨天参加“郁金香模拟投资”桌游时，我又看到了自己这个习惯：跟别人竞价时怕亏，遇到机会时不敢轻易出手。
后来才意识到，我真正想要的可能不是“准备充分”，而是试图获得更多安全感。
因为害怕犯错、害怕损失，所以会本能地想再多拿一点信息、再多准备一点，让结果变得更确定。
可很多事情的问题就在这里：
- 你不投简历，就不知道自己到底够不够格；
- 你不把观点发出去，就不知道别人会怎么看；
- 你不真正进入市场，就不知道自己的判断哪里错了。
我一直想先获得确定性，再开始行动。
很多时候，确定性恰恰是行动之后才产生的。
当然，这不意味着什么事都应该莽撞尝试。真正值得先行动的，是那些低成本、可逆，而且能快速获得真实反馈的事情。
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我有时会想，AI 时代还有必要去看书吗？用一个提示词就能把一本书的要点列出来。
自己的一个体验是：AI 虽然能帮我们很好的总结书中的要点，但是作者在书中营造的氛围需要自己亲身去感知。比如说：作者是如何铺垫背景，怎么引导过程，最终怎么给出结论的。
有些书读它是为了拿走一个结论、一个方法，那这类可以交给 AI 去提炼，节省了很多时间。可有些书的价值恰恰是那段被作者带着走的过程。
所以问题也许不在于是否还要自己去读，而是分清哪些书可以“外包”给 AI 来总结，哪些书是值得自己亲身去看一遍。
自己的一个体验是：AI 虽然能帮我们很好的总结书中的要点，但是作者在书中营造的氛围需要自己亲身去感知。比如说：作者是如何铺垫背景，怎么引导过程，最终怎么给出结论的。
有些书读它是为了拿走一个结论、一个方法，那这类可以交给 AI 去提炼，节省了很多时间。可有些书的价值恰恰是那段被作者带着走的过程。
所以问题也许不在于是否还要自己去读，而是分清哪些书可以“外包”给 AI 来总结，哪些书是值得自己亲身去看一遍。
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