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Aim for small！哈哈哈！做小做强！ //@喝鹅何说说: aim for small 做小做强!!
启师傅今天逛动物园了吗: 在「着力即差」之后，最近get是「做小做强」！！！ @喝鹅何说说 @坏哲
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最后一句话感概良多，技术人很难不被商业裹挟🤔也让我想到John Carmack，都在“硬条件不支持”的环境下，实现了某种“计算的可能性”。如今Web 或 AI，很少有人像他们这样把工具变成自己世界观的一部分。AI 生成更多业务代码，这是商业行为的结果。但技术业内确实需要是用技术改变了“边界条件”的人。（这大概就是自己做不到，却又崇拜他们群体的感觉吧
熊猫ai甘蔗: 写在Figma上市日：被忽视的技术成功典型 几小时后，Figma将在纽交所上市，股票代号FIG。有必要说一说Figma的联合创始人Evan Wallace，他2021年离开Figma之前一直担任CTO。如果现在大家都说想找十倍工程师，我觉得Evan可以称之为百倍工程师，或者用另一个词——他是一个Transformative Engineer。他能把之前大家不敢想或者觉得不可能的事情，通过工程的方式变得可能。 Figma虽然被很多人认为是商业成功或产品成功，但它核心其实是非常典型的技术成功。正是基础技术构建让这个产品能够超越时代，做出基于Web的多人协同设计工具。 从Evan的blog中可以看到他当时在Figma做的一些事情。Figma是第一个真正大规模使用WebAssembly的app，当时这个技术刚刚出来，还没有人用它构建过大型软件。现在很多硅谷投资人都写过，Figma早期跟他们pitch时，几乎所有人都觉得浏览器的性能不可能做这么heavy的东西——在浏览器里做设计软件。 但Evan自己写了整个渲染引擎，用WebAssembly+WebGL技术实现。这个难度有多大呢？相当于一个人干了顶级大厂UI framework几百人的活。Figma还自己实现了字体编辑系统，支持所有语言，包括从右到左、从左到右的文字，而且必须让设计师满意，字体渲染精度要求非常高。在这个过程中，Evan甚至需要自己去修复浏览器的bug，包括Firefox、WebKit、Chrome。 同时因为Figma是协同软件，于是Evan又自己做了一套底层协同的网络协议。 当然还要提一嘴，离开Figma后，Evan还做了esbuild，让web开发的打包速度比之前提高了百倍，带动了用高性能语言重写web工具链的新浪潮。 现在AI工程和AI代码能力变得更强大了，但我不希望AI代码能力最后带来的只是多了一千倍的vibe coding的简单网页，而是希望有更多的人能够像Evan这样去做真正的技术突破，把之前大家认为不可能的东西变成可能。
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这两天ADVX，WAIC，苹果创新赛，以及各个AfterParty…赶场同时，自己警报器开始提醒自己，别陷入行业虚荣指标谬误
坏哲: 这夏天Hackathon活动一场接一场 自己参与其中，已是六年前的Ludum Dare🤔 也开启我与引擎/数字资产之间相爱相杀的几年人生…… 得到了很多，也失去了很多，百感交集 既有老成的过来人心态，但又想回去改变曾经的项目抉择😭 （百感交集，百感交集，也不知自己在写什么，不如去现场找找曾经的自己）
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这夏天Hackathon活动一场接一场
自己参与其中，已是六年前的Ludum Dare🤔
也开启我与引擎/数字资产之间相爱相杀的几年人生……
得到了很多，也失去了很多，百感交集
既有老成的过来人心态，但又想回去改变曾经的项目抉择😭
（百感交集，百感交集，也不知自己在写什么，不如去现场找找曾经的自己）
自己参与其中，已是六年前的Ludum Dare🤔
也开启我与引擎/数字资产之间相爱相杀的几年人生……
得到了很多，也失去了很多，百感交集
既有老成的过来人心态，但又想回去改变曾经的项目抉择😭
（百感交集，百感交集，也不知自己在写什么，不如去现场找找曾经的自己）
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好产品不仅靠过硬的技术，还有这些堆叠出来的交互细节🤔
欢喜.: 原来chatgpt可以在鼠标移动到昵称上时，直接在聊天框里面编辑昵称！ 但是这么做的意义是什么呢？🤔🤔
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我从低往高思维，朴素的去看业态。如咱今天聊的，更多Founder在AI生产力渗透环境下，接纳融资变得更谨慎，团队更精简，项目验证速度更快……这五年没有家新企业做到移动互连网时期的企业(我印象里是如此），高估值，高人效，大项目体量，大资产体量🤔现在高估值的创业企业，可能团队也就几十人……在这环境背景下，Linear垂于核心工作流，速度/直观/易于上手/多集成/轻量，完全能hold住这类企业项目管理需求，新市场诉求自然放弃jira。市场自我迭代，会成为城头变换大王旗的核心推力之一…再到资方的视角，不说企业新体态能否击鼓传花，但配合新体态的基建服务也是会成为更新换代中的好标的💰
熊猫ai甘蔗: 2019年我刚加入Scale时，Linear的联合创始人Tuomas——我在Uber的前同事，也是Linear的CTO——给我发了一封邮件。他先是恭喜我加入Scale，然后提到难怪最近在Uber没碰到我，接着介绍了他做的新app Linear，问我要不要试用。我们很快安排了demo，虽然Scale成为Linear的客户是后来的事。 后来我回国创业期间，LinkedIn上有一段时间大家都在讨论：一个公司是否必须进行疯狂扩张才能成功。Linear团队分享了他们的经验——公司可以不用疯狂扩张，专注做好产品也能成为优秀的公司。当时我们在Uber共同的leader Ganesh（他后来转做VC）comment说：Linear找到了很好的发展路径，但在竞争残酷且赢家通吃的市场中，很难实现这种高效增长方式。 事实证明，Linear团队的扩张确实很克制，但业务增长表现相当出色。我一直在使用Linear，也向我advise的公司推荐。相比传统的Jira、Asana、Trello等工具，Linear的用户友好度高出很多。可以明显看出，这是一家认真做产品、做工程、听用户反馈的公司，通过效率而非资源投入来打造更好的产品。 上周Linear宣布了新一轮融资。在此之前他们只融过两轮，这次由在AI领域斩获颇丰的Accel领投，融资后Linear成为独角兽。观察最新的各种工具——AI Coding工具如Devin, Claude Code等——会发现它们官方文档公开支持的任务管理工具通常只有一到两家：如果只有一家，那就是Linear；如果有两家，就是Linear和Jira。 2019年Linear刚起步时还没有大语言模型，很难想象AI Agent会为任务管理系统创造颠覆性机会。按照现在很多方法论去分析，几个人的创业公司在任务管理领域挑战Jira这样的百亿美元市值巨头，结论必定是不可能成功。但今天我们已经看到Linear超越Jira的可能性，而这种可能性源于对产品效率的追求、对工程设计的taste、扩张上的克制，以及对工程效率的极致提升。 我认为这正是很多做软件的人缺乏的信念。大家做软件时，要么觉得必须大干快上，要么觉得只能赚点小钱。我希望看到越来越多像Linear这样的成功案例。
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