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2025年 AI 创业有哪些可行方向？不妨看看这份报告是怎么说的。
2024年的 AI 工具应用市场风起云涌，各种图像、音视频、文本类的工具如雨后春笋般涌现出来，作为 AI 独立开发者，很多人最难的并不是把一款 APP 或一个网站做出来，最难的是知道「做什么」。
如果你也是独立开发者，如果你也想用 AI 做点什么好玩的，甚至想通过 AI 来创业，那我建议你好好阅读这份报告。说不定有助于你找到灵感哦。
我摘取了报告里面的重点，放在链接的文档里
note.mowen.cn
2024年的 AI 工具应用市场风起云涌，各种图像、音视频、文本类的工具如雨后春笋般涌现出来，作为 AI 独立开发者，很多人最难的并不是把一款 APP 或一个网站做出来，最难的是知道「做什么」。
如果你也是独立开发者，如果你也想用 AI 做点什么好玩的，甚至想通过 AI 来创业，那我建议你好好阅读这份报告。说不定有助于你找到灵感哦。
我摘取了报告里面的重点，放在链接的文档里
note.mowen.cn
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这段时间大量使用cursor后，我的体会是，cursor之于非技术科班的互联网从业者，就像 Photoshop vs 美图秀秀，或者说单反相机 vs 手机摄像头。
高级的、复杂的、专业的摄影可能还得靠单反和Photoshop这种专业工具，但大量非专业用户需要的，可能是美图秀秀、手机摄像头这种级别的东西。
虽然不够完美，但够用就行了。要求没那么高。
所以cursor这类产品的潜力，我认为不是程序员这个群体，而是在非科班的互联网从业者群体。
这些人不需要构建大型，复杂的企业级软件，更多是拿来解决自己日常生活工作学习中的一个个细小的需求。
一旦某个技术能够把创作的门槛大幅度拉低，用户无穷无尽的创造力一定会被激发。想想手机拍照能力出现之前，有多少人真会用单反和Photoshop。道理都是一样的。
高级的、复杂的、专业的摄影可能还得靠单反和Photoshop这种专业工具，但大量非专业用户需要的，可能是美图秀秀、手机摄像头这种级别的东西。
虽然不够完美，但够用就行了。要求没那么高。
所以cursor这类产品的潜力，我认为不是程序员这个群体，而是在非科班的互联网从业者群体。
这些人不需要构建大型，复杂的企业级软件，更多是拿来解决自己日常生活工作学习中的一个个细小的需求。
一旦某个技术能够把创作的门槛大幅度拉低，用户无穷无尽的创造力一定会被激发。想想手机拍照能力出现之前，有多少人真会用单反和Photoshop。道理都是一样的。
和“小猫补光灯”作者的一次聊天
8 00
用 Cursor + Claude Sonat3.5模型写代码真是爽到爆。
作为一名从来没有从事过前端和插件开发的Java程序员，我在4个小时内撸出来一个像模像样的 Chrome 插件，把之前一直想做但做不了的“沉浸式阅读笔记” MVP 做出来了。
而这个过程按传统的方式起码得两周以上。
最爽的是这个过程我并不需要手写一行代码，都是我告诉大模型我想要什么功能效果，大模型生成代码，然后我无脑复制运行，发现问题截图给大模型，继续优化。
整个过程大模型API调用费，人民币大概是50左右。如果不是我提示词技术比较菜，应该可以节省更多的成本。
大模型真的的是把创造这个门槛拉倒了极低的水平
作为一名从来没有从事过前端和插件开发的Java程序员，我在4个小时内撸出来一个像模像样的 Chrome 插件，把之前一直想做但做不了的“沉浸式阅读笔记” MVP 做出来了。
而这个过程按传统的方式起码得两周以上。
最爽的是这个过程我并不需要手写一行代码，都是我告诉大模型我想要什么功能效果，大模型生成代码，然后我无脑复制运行，发现问题截图给大模型，继续优化。
整个过程大模型API调用费，人民币大概是50左右。如果不是我提示词技术比较菜，应该可以节省更多的成本。
大模型真的的是把创造这个门槛拉倒了极低的水平
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强烈推荐一个开源的类GPTs 的应用：
【项目】 Lobe-chat
【地址】github.com
【介绍】LobeChat 是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（Function Call）插件系统。支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序。
【体验】LobeChat 的部署非常简单，只要你有 OpenAI 的 key，Github, Vercel 账号，支持一键全自动部署 (2分钟就可以部署一个自己的 chatbot)。
LobeChat 与前段时间我推荐的另外一个类 GPTs 开发平台 Coze 很类似，但体验更佳，可定制化能力也更强。
我将官方的 GPTs 应用直接搬过来，不需要改动就可以跑起来，而且他也支持插件生态，内嵌了爬虫、搜索引擎、pdf 阅读，甚至 SEO 建议这种刚需的插件，如果不满足你也可以自己定义扩展插件。
LobeChat 还支持语音聊天，这一点非常棒。实测下来 TTS 效果挺不错的。
【项目】 Lobe-chat
【地址】github.com
【介绍】LobeChat 是开源的高性能聊天机器人框架，支持语音合成、多模态、可扩展的（Function Call）插件系统。支持一键免费部署私人 ChatGPT/LLM 网页应用程序。
【体验】LobeChat 的部署非常简单，只要你有 OpenAI 的 key，Github, Vercel 账号，支持一键全自动部署 (2分钟就可以部署一个自己的 chatbot)。
LobeChat 与前段时间我推荐的另外一个类 GPTs 开发平台 Coze 很类似，但体验更佳，可定制化能力也更强。
我将官方的 GPTs 应用直接搬过来，不需要改动就可以跑起来，而且他也支持插件生态，内嵌了爬虫、搜索引擎、pdf 阅读，甚至 SEO 建议这种刚需的插件，如果不满足你也可以自己定义扩展插件。
LobeChat 还支持语音聊天，这一点非常棒。实测下来 TTS 效果挺不错的。
9 01
分享一个免费的 LLM 系列教程，教程包含了如下主题：
- LLM基础知识
- 学习拼写：提示工程
- 增强语言模型
- 项目演示：askFSDL
- 语言用户界面的用户体验
- LLM运维
- 接下来是什么？
- Reza Shabani：如何训练自己的LLM
-Harrison Chase：代理
- 与Peter Welinder的炉边谈话
基本上由浅入深地介绍了 LLM 开发的方方面面，课程虽然是英文的，但配合 chrome 插件「Youtube AI 双字幕」观看，没有压力。
网站还很贴心地提供了 PDF 下载，以及每一章的要点，简直是喂饭到嘴边了
- LLM基础知识
- 学习拼写：提示工程
- 增强语言模型
- 项目演示：askFSDL
- 语言用户界面的用户体验
- LLM运维
- 接下来是什么？
- Reza Shabani：如何训练自己的LLM
-Harrison Chase：代理
- 与Peter Welinder的炉边谈话
基本上由浅入深地介绍了 LLM 开发的方方面面，课程虽然是英文的，但配合 chrome 插件「Youtube AI 双字幕」观看，没有压力。
网站还很贴心地提供了 PDF 下载，以及每一章的要点，简直是喂饭到嘴边了
The Full Stack - Launch an LLM App in One Hour
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