即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶AI内容创作这一个就够用了！threegen.ai One-stop generative content creation for us all！Luma Dream Machine文生视频，Runway Gen3 Turbo图生视频，DALL·E 3，Flux1 pro，Flux 1.1 Pro，Elevenlabs文字生声音，文字生音效，可灵AI文生视频，海螺AI文生视频，图生视频，StableDiffusion 文生图 V2.1/V3，ChatGPT-4o...还有更多! Name it！
00:51
5 13
处理了个任务，只是三个很小的pdf文件的分析整理，先用了manus，等了一个小时，处理完了，输出的文件完全是错误的，大部分时间我看它都在修改和调试代码工具。然后试了下genspark，用了不到五分钟，导出的结果基本是符合预期的。
3 21
最近对focus的理解有些变化，我看过Jony Ive和Tim Cook都说过乔布斯让他们最印象深刻的事情是他极度专注。我之前以为，专注就是在事情上少做，学会say no，但最近的感受是，专注还是过程中时时刻刻的时间、精力和情绪的投入。比如如果你在做A的时候脑子里在想BCD，比如别人的看法，评价，成绩哪怕造成了你一丝一毫的情绪波动，消耗哪怕10秒钟你的时间，也是不专注。
Jony Ive有一次建议乔布斯说你和团队沟通为什么不能友好一些，照顾下他们的情绪，乔布斯说，你这么想因为你太虚荣了，你在意团队对你的看法，这也是不专注，Jony Ive说自己当时很生气，因为他意识到乔布斯说的是对的，Jony当时的表情把我笑坏了🤣
Jony Ive有一次建议乔布斯说你和团队沟通为什么不能友好一些，照顾下他们的情绪，乔布斯说，你这么想因为你太虚荣了，你在意团队对你的看法，这也是不专注，Jony Ive说自己当时很生气，因为他意识到乔布斯说的是对的，Jony当时的表情把我笑坏了🤣
1 00
1）用户是否需要知道那么多模型？
2）用户需要的是一个工具平台，还是一个新形式的内容社区？
3） 推荐算法是否还会像今天一样扮演核心角色？
4）人类创作者是否还被需要？
2）用户需要的是一个工具平台，还是一个新形式的内容社区？
3） 推荐算法是否还会像今天一样扮演核心角色？
4）人类创作者是否还被需要？
AI内容平台大体会经历哪三个阶段，推荐算法是否还依然重要？
2 01
其实从门户（雅虎）到搜索（Google）到内容（TikTok），每一次信息媒介的变化都伴随着数字广告的技术和商业模型的变化。而且有趣的是，每一次都发生上一个周期的流量红利彻底消失的时候。现在是generative AI。
2 00
我们为什么需要一个AI原生的social media？
前不久和Jason聊到，为什么从最早的博客，YouTube，到instagram，TikTok，bilibli、小红书会成为一代又一代的新内容平台，我当时想到的是他们至少都具有两个特征:
一个是新创作工具带来的相比之余上一个时代巨大的创作者增量，另一个是新的内容叙事所带来的巨大的内容增量。
而且有趣的是，新的内容平台，往往都不是对已经存在的内容的再分发，无论这个内容体量有多大。新的内容平台，往往都是创造了全新的内容生产和分发机制，重新生成了更大数量级的内容和全新的内容genre and format。
麦克卢汉说媒介及信息，其实工具也是信息，工具和媒介都会定义新的内容创作和消费方式，每一代内容平台都会有一代内容平台的新内容叙事。
最近在twitter上找AI content creator，最大的震撼是有远超我想象的数量的人在开始定义自己为AI artist，AI content creator，他们绝大多数都是500-5000 followers。
更让我触动的是，他们用各种我们都听说过的AI工具，竟然创造出了那么多mind-blowing的图片、视频、声音作品，这是我在传统的社交媒体里所很少看见的。所以现在创作者和内容的增量都已经开始萌芽。
传统的社交媒体，无论是在支持AI创作的工作流上，还是内容呈现的feature上，都不是为AI内容创作而设计的。
那接下来呢，你觉得他们会继续留在传统的社交媒体上吗？
前不久和Jason聊到，为什么从最早的博客，YouTube，到instagram，TikTok，bilibli、小红书会成为一代又一代的新内容平台，我当时想到的是他们至少都具有两个特征:
一个是新创作工具带来的相比之余上一个时代巨大的创作者增量，另一个是新的内容叙事所带来的巨大的内容增量。
而且有趣的是，新的内容平台，往往都不是对已经存在的内容的再分发，无论这个内容体量有多大。新的内容平台，往往都是创造了全新的内容生产和分发机制，重新生成了更大数量级的内容和全新的内容genre and format。
麦克卢汉说媒介及信息，其实工具也是信息，工具和媒介都会定义新的内容创作和消费方式，每一代内容平台都会有一代内容平台的新内容叙事。
最近在twitter上找AI content creator，最大的震撼是有远超我想象的数量的人在开始定义自己为AI artist，AI content creator，他们绝大多数都是500-5000 followers。
更让我触动的是，他们用各种我们都听说过的AI工具，竟然创造出了那么多mind-blowing的图片、视频、声音作品，这是我在传统的社交媒体里所很少看见的。所以现在创作者和内容的增量都已经开始萌芽。
传统的社交媒体，无论是在支持AI创作的工作流上，还是内容呈现的feature上，都不是为AI内容创作而设计的。
那接下来呢，你觉得他们会继续留在传统的社交媒体上吗？
6 22
为什么和2023、2024年相比，陪伴AI的活跃度和使用量都大幅下降了。
我们自己也从2023年开始探索一种全新的互动娱乐内容平台，最大的收获之一是除了我们常说的PMF，TPF，也就是技术产品匹配也同样至关重要。很多时候我们过早预期了一项技术在某个用户需求领域能够创造的用户价值。
比如我们当时试图实现的是一个人人可以快速创作的互动娱乐feed，用户不仅可以创造角色，还可以在和角色的互动中，进入一个又一个可以互动的连续性的开放世界，角色也不仅仅可以给用户发文字和语音，还可以发Ta所生活的世界的短视频给用户，并且每个角色都有长期记忆和持续进化的人物性格。
但过了两年，发现就连最基本的文字和语音对话，持续一段时间后，角色都会忘记早前和用户聊过的内容，这就在交付最基本的陪伴价值上都无法完成了。所以用户慢慢就不再使用这些产品了。
我们自己也从2023年开始探索一种全新的互动娱乐内容平台，最大的收获之一是除了我们常说的PMF，TPF，也就是技术产品匹配也同样至关重要。很多时候我们过早预期了一项技术在某个用户需求领域能够创造的用户价值。
比如我们当时试图实现的是一个人人可以快速创作的互动娱乐feed，用户不仅可以创造角色，还可以在和角色的互动中，进入一个又一个可以互动的连续性的开放世界，角色也不仅仅可以给用户发文字和语音，还可以发Ta所生活的世界的短视频给用户，并且每个角色都有长期记忆和持续进化的人物性格。
但过了两年，发现就连最基本的文字和语音对话，持续一段时间后，角色都会忘记早前和用户聊过的内容，这就在交付最基本的陪伴价值上都无法完成了。所以用户慢慢就不再使用这些产品了。
4 00
