支持开源生态，推动AI普惠人类💪

是的，这也是我最近反复强调的一点：不要着急，给新技术落地更多时间；合理期待，不要动辄就是AGI威胁人类GPT5让人下岗，要知道iPhone 5/6/7/8等等比起iPhone 4都只能算小步快跑，但移动互联网仍然改变世界。 //@LongYu: 想想看最初的飞机出来 可靠性也很差 能力也很有限 从第1架飞机发明到可靠的用于民用航空货运及客运的飞机出现 也用了小几十年 最早期的飞机商用模式仍然还处于表演和在某一个固定地点带人上天玩的娱乐 即便进入邮政，开始进行小规模的日常货物运输都是比较久的事情了 而且这里面还因为一战和二战使得航空相关技术已经得到了迅速的甚至强制推动的大发展

其实与100年前不同的是，今天我们社会的迭代频率明显提高了 人们体感的时间过得更快了

细想一下，其实从阿尔法狗战胜李世石到今天也还不到10年而已 生成式大模型到现在，其实在大众火起来也就是5年以内

再进一步，15年前也就是2009年智能手机的普及仍然是不充分的，产生质变的iPhone4还没有出现。15年前和今天人类的生活的社会形态都完全不同。

其实我们需要的只是更多的耐心。

生成式 AI 和历史上其他技术革命都不一样的是，AI产品的随机性和缺解释性使得从可用demo 到最终产品的过程变得很远，超出大部分人的经验范围。

不管是蒸汽机内燃机、电力电气还是互联网，基于的底层原理都是确定性的，只要能做出可用的demo，接下来发展路径是可预测的，到大规模落地就不远了。

因为之前的科技进展绝大部分都是确定性的，我们对于产品应用的内含确定性要求其实是很高的，不只是在自动驾驶这种生死攸关的事情上，一个每天会摔一次盘子的机器人服务员也是很难被接受的。

并且人的不确定性只要能找到对应的负责人（俗称有人背锅），比如说工厂少拧了一个螺丝，司机疲劳驾驶出问题，我们往往就会觉得这是可被管理的，也是可以接受的。但无法消除，无法解释又无法找人背锅的 AI 不确定性就不一样。

AI过去反复出现的一个趋势是大家看到 demo很激动，然而到落地时间和难度远超预期。尤其是 AI demo展现出来的能力往往很牛逼，想象空间无限，和其他大部分技术相比容易让人产生过度期待，因此过度期待后的失望往往也特别大。

问题挺大

相信年轻人的力量，相信时代始终会有机会。

🍺

15年后重新来到最爱哥特金属乐队Lacrimosa的现场，时间走得很快，但有一些感动与躁动常在心底。

These violent delights have violent ends.

这次问题大不大？

复盘年初“GenAI必将走向泡沫化，NVDA远未见顶”的判断。现在NVDA如约来到了涨4%全球第二市值，涨14%全球第一的位置，在享受泡沫的时候要开始小心了。