好消息：明天和向阳乔木老师录播客
坏消息：他唯一有空的点是早上八点左右
于是我们一个从北七家一个从长阳出发，
最晚六点半得出门[旺柴]

下午在厦门玛卡星球做了灯下白线下见面会第8场，FDE专场，我和杨知铮老师@一起讲了很多我们在做交付时候的心得和经验。

线下活动的鲜活感，永远是无法被取代的，
和大家一起交流的过程，
其实也是学习的过程。

感谢联合主办方，DT深想社，Datawhale，思明智算中心，玛卡星球和厦门创新软件园管理有限公司，活动顺利结束！

灯下白第7期听友见面会，圆满结束！

下午我先做了分享《用Codex做慢内容做可持续个人品牌打造》，再带着大家一起做了个人品牌露出的自检，很多人才发现，自己和自己的工作成果其实根本在公域不可见。

然后大家现场根据我提供的思路来做个人简介的的修改，立刻就把整体的效果提升了，好几位朋友拿到了米羊赞助的token卡礼物🎁

接下来是@陆肯 分享《用艺人经纪的思维，重新包装自己》 ，因为他的艺人经纪经验，所以他给大家提供的视角，又独特又专业。

感谢场地方融科资讯中心，感谢米羊科技提供算力支持！

下午和灯下白第8期嘉宾，GEO营销专家李哲一起来了朝阳区的AI space人工智能产业园，
才发现，朝阳区的具身智能企业，真的不少，而且也是重磅级的。

后续会在这边做一系列的线下活动，
链接产业上下游资源，推动各种活动落地！

今天和边牧一起去亦庄城市更新，
边牧现场培训发挥得非常好，
大家跟着都把任务做下来了。
Agent影响办公，是真落地了。

亦庄真的是一个科技感十足的区，
街上看到了不少无人驾驶的车，
我还仔细看了里面的细节，
方向盘是用类似于金钟罩的透明罩覆盖住的。
以后再来得多看看这些有意思的科技公司，
全国75%的火箭公司在亦庄，
还有相当多的智能驾驶公司也在这里。
AI+行业，未来不可限量。

有幸作为评委参加了Ignite未来能源黑客松，
见到了非常多优秀的选手。
产业+AI的创新，正在加速落地。

其中有一位选手，算了氢能车能耗的经济账，氢能方向的评委表示，数据和实际业务生产中的所有因素完全一致，后来和他交流，才知道对方原来是浙江省第一批产业教授，果然专业人做专业事。

黑客松圆满结束，和东道主邵老师以及曲老师又做了深入交流，期待下次相聚！

早上醒来看到 GPT 发的邮件，说现在可以用 GPT 做影棚级的照片了。试了一下。

图2是云天给我拍的照片原图，显然角度和杂物背景都和图3成品不太一样的，但是面部保持一致性比以前好了。而且它稍微做了一点修图，已经比较接近影棚级的摄影。

毕竟我也是花过上千块钱，拍过六七张真正的职业形象照的人呀，刚刚亲手把自己的一张日常照片变成形象照时，还是又震惊又开心的。

GPT Image2的形象一致性明显变好了，而且还有一个小细节：我的名字是火字旁的“熳”，非常容易写错。以前我让 GPT 做海报的时候，错误率高达99%；但现在正确率可能已经高达70%了，是非常明显的进步。

所以虽然GPT并没有发新的图像模型，但是我每天都大量使用 GPT 画图，能够从体感上非常明显地感知到 GPT 模型的变化。

下午去狂喜播客节，
感觉半个北京的播客听众与播客主都来了。

播客作为一种比较新的传播媒介，其实在商业化上有很大的增长空间。

尤其是今天听了华为的那一场分享之后，我才意识到，对于像华为这样的公司来说，它能够触达的场域，不仅仅是手机，而且还有汽车智驾，还有华为音箱等等各种全天候的听播客的场景。

也就是说，你完全可以在车里听个开头，在手机上听一半，在浴室音箱那再听个结尾。

这个时候你会发现，慢内容做为营销的魅力，
就出来了。

下午还遇到了津津乐道的姝琦老师，
我问她怎么看苹果播放播客的播放量，
她看到旁边一位朋友突然猛猛一拍我，
说，你想要知道的话，你问他就行了，
他是苹果播客那一场的分享嘉宾。
立刻学，在apple connect里面。

还遇到了梁老师，特别亲切，
还给她们讲了我最近怎么做PPT和视频，
现场教学，审美这一趴，
说简单也简单，说难也难，
重点在于，大量积累与联系。

被采访的时候，其实没想到，最后会用这么个标题，
但是我坚定认为，在这个时代，勇气是比Token更稀缺的资产。

今天早上玩手机，刷到一枚梵高星月夜戒指。

卖家图做得太漂亮了，深蓝色宝石、金色藤蔓、复古镶嵌，放在《星月夜》的背景里，像欧洲古董珠宝的设计手稿。这图大概率是 GPT Image 2 生成的。

点进买家秀评论区，有人说，相似度有 67%。
其实这话都客气了，因为买珠宝就是买的质感和品质，买家秀惨不忍睹的。

于是我把卖家图、所谓的设计稿和买家实拍一起丢进灯下白听友群，跟大家说，这个戒指卖9块9，我刚刚问了一个做珠宝买手的朋友小明，他说要做成图上的工艺，至少五六千，设计再简化一点，也不太可能低到几百块。

群里立刻热闹了。

吱吱说：“买家秀和卖家秀。”

风老师还是一如既往犀利，“买家指望九块九买个海洋之心？”

蜡笔的想法就更实际了：“根据这个再生成一张手稿图，就像了，卖99。”

我把去年5月，用ideogram画图定制的我的姓名胸针找出来了。

那枚胸针看起来只是一行花体字，真正落地的时候，质感来自金属、厚度、重量、抛光和细节。我当时直接找供应商做，没有设计成本，没有品牌溢价，也没有中间商，纯粹只有材料、手工和十几块钱运费，最后依然差不多小四位数。

珠宝买手朋友也回复我，如果要把图1戒指完整做出来，成品价格不会低于五六千。戒指厚度会增加金的使用量，宝石越多，镶嵌费用越高。小碎钻即使使用人工培育钻石，也要算宝石成本和人工成本。图里那些金色的托，要有那种细腻、温润、沉甸甸的质感，至少也得用金包银，想做得更好就要用真金。

徐老师补了一句：“人工成本也不便宜的。”

一分钱一分货，
买家秀和卖家秀之间，
差的很多时候就是成本控制。

AI可以在几分钟里，把一枚9块9的戒指，生成成“梵高星空下的传世珠宝”。它不需要计算金属克重，不需要考虑宝石采购，不需要管镶嵌难度，也不用操心老师傅要打磨多久。只要画面足够漂亮，它就可以把所有昂贵的东西同时放进去。

可一旦落到现实里，每一种质感都有价格。

戒指厚一点，要加钱。宝石多一点，要加钱。爪镶、包镶、复古做旧、精细抛光，都要加钱。你想让金属看起来不轻飘，想让宝石看起来不塑料，想让它在真实光线下依然漂亮，最后都要回到材料和人工。

所以9块9的卖家没有骗你，他确实卖给了你一枚9块9能够生产出来的戒指。那张卖家图也没有完全骗你，它只是提前透支了几千块钱的质感和工艺。

AI时代最有意思的地方，大概就是我们越来越容易看见昂贵的想象，也越来越需要理解真实世界的成本。

我和小明沟通到最后，发现AI对珠宝行业的冲击真的不大。反而是消费下行以及人造宝石的培育，把利润空间极致压缩了。

这时候还真不如出海做一些设计款，然后定制了再卖呢。