关于life-long business 的原则思考

1. Founder market fit, 能真实坦诚的表达自己，事与产品是思想与价值观的载体，而事情也因你的独特，才有了它魂与真正的价值；

2.能够持续被所做的事情注入能量，能够接纳人和事的不完美，能够互相滋养，成长成熟；

3.发心要正，是基于长期稳固，可持续的价值观和使命感，不是被欲望，恐惧或是我执所驱动；

4.要有持续的正向现金流业务为支撑，以保障事情的可持续，让产品和服务能够更快的变得更好；

5.有真诚，坦诚，互补的伙伴，以及灵活参与，透明的组织制度，能够慷慨的分享所获的利益，但不以纯粹的利益绑定，而是有真正的价值聚合与认同，能够给伙伴注入能量，滋养内心，走尽可能长期的路；

6.理解与接受市场的周期与变化，以至少十年为周期的去思考与规划事情，考虑业务发展的起落，波峰波谷，重点考虑与投入在长期积累可产生复利性价值资产的能力，有护城河，能被传承，可以老树开新花，而不是快起快落；

7.快慢兼修，用先进的科技和生产力让产品越快的越好，让企业的文化品牌价值观慢慢的，深深的沉淀与发酵，能够深远而正向的影响更多人；

叙事能团结人心，也最易制造幻象与集体执着

组织与个体如果只在“既定目标与规则”内纠错（单环学习），最多得到更熟练的执行。
当它们能反思并修订规则本身（双环学习），才会发生范式跃迁。

在复杂系统里，若直接把“效率/产出”当目标，会触发 Goodhart 定律，就是指标一旦成为目标，就不再是好指标，系统开始围绕指标而不是目标本身运转。

AI 里这叫“规范和奖励投机”，奖励函数稍有错配，智能体就会钻空子最大化分数而非意图，这在现实和实验中被多次观察到了。

回到我们对碳基伙伴的管理中的最重要的是“权-责-利”三者的平衡，而目前对于AI，绝大部份的训练都是围绕让AI有“利”可图，但关于“权”和“责”的训练比例实在是小的可怜。

能量来自“拉扯而不崩”，焦虑来自“拉扯而撕裂”。

人都会面临“做什么”到“成为什么”的过渡问题。
这时候不是选项目，而是命题。
这个命题是在寻找一种“存在方式Being”，未来将以怎样的能量结构、节奏、交互方式，与世界展开共创。

flomo就不用多介绍了，有想法的快来😄

15年就和chao认识，虽然交集少，但每次很能聊到一块聊的很深，chao对产品商业和社区构建都有既深刻又独到的视角，均属一流，期待chao的新产品。优秀的人才们不要错过，快都来看看😄

目前窘境是，一个基于“节能”和“偏见”而进化的、有限的生物大脑，被迫在一个为了“劫持注意力”而设计的、无限的、高噪音的信息环境中运行。

所以每一代技术都先制造信息爆炸，然后出现信息降噪工具。信息技术和信息环境的演化，在不断改变人类的“brain food”的各个环节，因此也不断重塑投资机会。

印刷术 → 百科全书 → 图书馆
互联网 → Google → 社交网络 → 推荐算法
AI → 各模态生成内容泛滥 → 下一代“curation + trust”体系

降噪、筛选、重建信任，往往是越往后面，越有价值的环节。新的mega opportunity也许会诞生在这个在这个新的价值叙事系统当中，会洞穿和改造整个brain food在DIKW+context+action链条的每一环，而认知科学Cognitive Science重要性，会成为类似物理学在SpaceX和Tesla后面作为支撑的第一性原理。

为探险队提供地图，望远镜和指南针的人，远比给他们一袋金子更重要。

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