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Roc_Yu3188
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🧐Cognitive Science
📝Airbnb前中国区产品负责人, NIO线上产品顾问
😋业余湘菜厨子
🔗公众号:Roc增长备忘录
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Roc_Yu3188
1年前
关于life-long business 的原则思考

1. Founder market fit, 能真实坦诚的表达自己,事与产品是思想与价值观的载体,而事情也因你的独特,才有了它魂与真正的价值;

2.能够持续被所做的事情注入能量,能够接纳人和事的不完美,能够互相滋养,成长成熟;

3.发心要正,是基于长期稳固,可持续的价值观和使命感,不是被欲望,恐惧或是我执所驱动;

4.要有持续的正向现金流业务为支撑,以保障事情的可持续,让产品和服务能够更快的变得更好;

5.有真诚,坦诚,互补的伙伴,以及灵活参与,透明的组织制度,能够慷慨的分享所获的利益,但不以纯粹的利益绑定,而是有真正的价值聚合与认同,能够给伙伴注入能量,滋养内心,走尽可能长期的路;

6.理解与接受市场的周期与变化,以至少十年为周期的去思考与规划事情,考虑业务发展的起落,波峰波谷,重点考虑与投入在长期积累可产生复利性价值资产的能力,有护城河,能被传承,可以老树开新花,而不是快起快落;

7.快慢兼修,用先进的科技和生产力让产品越快的越好,让企业的文化品牌价值观慢慢的,深深的沉淀与发酵,能够深远而正向的影响更多人;
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Roc_Yu3188
4天前
Actually, we are missing three necessary layers right now, plus a bonus:

1.The Accountability Layer: the foundation of transparency,verifiable work and reasoning
2.The Context Layer: a system to unlock company knowledge, culture and goals.
3.The Coordination Layer: enabling agents to collaborate seamlessly withshared knowledge systems
4.Empowering AI Agents:equipping them with the tools and software tomaximize their autonomy in therising B2A (Business to Agent)sphere.

Quote from: NFX

奕生Eason: manus 在发布之前,我盲猜是一个异步的日常版 devin,super tool call 通用的 agent 不是谁谁谁定义的赛道,而是早一步还是早十步的问题 agent 最终依靠模型能力和数据,前者定义了 mcp 的 antropic 或许也有此意,后者是拥有大量数据和内容的互联网厂。另外,multy agent 和记忆的问题现在还看不到比较好的方案。

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Roc_Yu3188
4天前
不同环境中的信噪不同,所包含的各维度信息信号,是复杂和交织的,为了能够更好的提升Agent的表现,一个充分且持续包含背景前后文和清晰目标环境是一切的基础,而CoT, workflow都是灵活有弹性的。这也echo了过去字节增长黄金时代张一鸣管理公司所提倡的那句话more context, less control,这也是发挥AI这类“高级灵长类动物”的特长,在不确定中获得好结果的不二法门 //@follin: 看来今天要疯狂回想gibson的可供性概念了…如果把AI视为和人、物同等的非人类行动者——环境为每个行动者提供认知,环境决定行动者如何理解可能性,并影响行动

Roc_Yu3188: 如图所示,目前的AI agent,绝大多数应该是叫做高度专注于某个特定任务的,强化版技能单元skill unit或技能包skills package。 从生物学的角度,尤其是高自主性和高社会互动性来看,AI Agent还远没法称之为一个独立的“智能体”,生物智能的复杂性也并非简单地源于各个技能的叠加,而是个体之间、个体与环境之间复杂交互涌现出的结果。况且单体智能和社会智能之间还存在着巨大的鸿沟。 我们回到多“AI agent”协作应用开发过程中会出现的一些关键问题: 1.沟通成本与难度的指数级增加:随着Agent数量增加,信息交换、决策同步和冲突解决的难度会出现指数级增长,进而导致通信开销增加和系统响应速度下降,反而降低了整体效率; 2.对齐目标和进行有效协作的难度:Agent之间的竞合,尤其是实现不同任务的Agent协作,可能会形成计算与通信资源上“零和博弈”,不同AI Agent的目标也可能相互冲突,导致资源浪费甚至系统瘫痪; 3.个体失效问题:在群体协作中,某些个体的失效是不可避免,如何设计具有良好的群体智能系统,使其能够容忍部分个体的失效并继续有效地完成任务; 4.信用和奖励分配问题:在群体中,当一个任务完成时,很难精准确定不同个体的贡献值,应该获得多少“奖励”,以及有效地进行信用分配。激励个体为群体目标做出贡献,也是一个复杂的问题;

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Roc_Yu3188
5天前
未来AI硬件的发展趋势绝不将仅仅是工具和人类能力的延伸,而是围绕两个关键词展开,“人类心智外化”+“人机关系重塑”,会成为我们思考、创造、学习、社交的伙伴,人机传统关系的根本性改变和这类新关系形成和深化,才是未来产品的新护城河。
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Roc_Yu3188
7天前
知识易得性变强,也代表着知识易逝性更强。

知与行的鸿沟在被Deepseek这类模型中加剧扩大,知道越多,能做的越少,也会让人越发焦虑。

不断告诫自己,千万不要过渡沉浸在知道越来越多中而产生能力圈在被不断扩大幻觉,而是必须在行动,做到,做好中落实。警惕共勉!
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Roc_Yu3188
24天前
陪伴,是最长情的告白
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Roc_Yu3188
26天前
坚实的价值观在这个时代真的越来越重要,对任何人和对企业而言都是,因为现在的信息环境非常容易让一个人的意志力变得稀薄和脆弱,很容易被信息洪流冲的七零八落。

willpower and attention is all you need!
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Roc_Yu3188
26天前
心怀理想,脚踏大地。战略家反而要比其它人更极致的务实和精打细算,活下去才有机会撑到黎明前曙光来临的时刻,一直记得经纬张大卫说的那句话,价值观的胜利是一定是大胜[拳头]
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Roc_Yu3188
27天前
同时掌握深度学科理论和先进AI技术的少数机构企业或个人,可能在知识领域拥有更大的影响力,形成新的知识权利中心😄 deepmind+alphafold是个好例子,其实过去芒格也是,各学科的思维模型成功混合使用在投资领域,让自己也成为了一本穷查理宝典,AI在加速这个工程 //@生鱼片盖饭: 图片我看懂了,但是“元知识更高权重的中心化”是什么意思?能举个例子吗?

Roc_Yu3188: 知识生产的去中心化和元知识更高权重的中心化同时在发生。知识之树的树叶枝干更多了,但根更粗更深了。AI还在加速这件事情。

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Roc_Yu3188
28天前
所以说创作是要解压发散要扩展,多多开枝散叶,开花结果;阅读和学习就得基于distill和compress的逻辑,最好是寻到根系来😄

Roc_Yu3188: 知识生产的去中心化和元知识更高权重的中心化同时在发生。知识之树的树叶枝干更多了,但根更粗更深了。AI还在加速这件事情。

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Roc_Yu3188
28天前
语言学后面是符号学,符号与意义的对应和映射是核心,而不是语种本身。是什么语种本身越来越不重要,最核心的是思想和认知,借助ai可以非常轻松的帮助接收者实现语言本地化转换(不是翻译哦)
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