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置顶关于life-long business 的原则思考
1. Founder market fit, 能真实坦诚的表达自己，事与产品是思想与价值观的载体，而事情也因你的独特，才有了它魂与真正的价值；
2.能够持续被所做的事情注入能量，能够接纳人和事的不完美，能够互相滋养，成长成熟；
3.发心要正，是基于长期稳固，可持续的价值观和使命感，不是被欲望，恐惧或是我执所驱动；
4.要有持续的正向现金流业务为支撑，以保障事情的可持续，让产品和服务能够更快的变得更好；
5.有真诚，坦诚，互补的伙伴，以及灵活参与，透明的组织制度，能够慷慨的分享所获的利益，但不以纯粹的利益绑定，而是有真正的价值聚合与认同，能够给伙伴注入能量，滋养内心，走尽可能长期的路；
6.理解与接受市场的周期与变化，以至少十年为周期的去思考与规划事情，考虑业务发展的起落，波峰波谷，重点考虑与投入在长期积累可产生复利性价值资产的能力，有护城河，能被传承，可以老树开新花，而不是快起快落；
7.快慢兼修，用先进的科技和生产力让产品越快的越好，让企业的文化品牌价值观慢慢的，深深的沉淀与发酵，能够深远而正向的影响更多人；
1. Founder market fit, 能真实坦诚的表达自己，事与产品是思想与价值观的载体，而事情也因你的独特，才有了它魂与真正的价值；
2.能够持续被所做的事情注入能量，能够接纳人和事的不完美，能够互相滋养，成长成熟；
3.发心要正，是基于长期稳固，可持续的价值观和使命感，不是被欲望，恐惧或是我执所驱动；
4.要有持续的正向现金流业务为支撑，以保障事情的可持续，让产品和服务能够更快的变得更好；
5.有真诚，坦诚，互补的伙伴，以及灵活参与，透明的组织制度，能够慷慨的分享所获的利益，但不以纯粹的利益绑定，而是有真正的价值聚合与认同，能够给伙伴注入能量，滋养内心，走尽可能长期的路；
6.理解与接受市场的周期与变化，以至少十年为周期的去思考与规划事情，考虑业务发展的起落，波峰波谷，重点考虑与投入在长期积累可产生复利性价值资产的能力，有护城河，能被传承，可以老树开新花，而不是快起快落；
7.快慢兼修，用先进的科技和生产力让产品越快的越好，让企业的文化品牌价值观慢慢的，深深的沉淀与发酵，能够深远而正向的影响更多人；
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所以不要迷信所谓OPC一下子带领Agent千军万马，战斗力爆表，效能翻几十几百倍，现实就是随时可能人仰马翻，熵增速度是几何倍速增长的，先和一个Agent合作好，有盈余了再克制扩大
柴利威特: 或者说AI时代真正考验的是所谓「领导力」。这是各种商学院总裁班里最高频的词汇之一，就是要教企业领导者们如何在不同的业务线和需求间游刃有余。但领导力这玩意也是要看天赋的，绝大部分普通人能把自己规划清楚就不错了，同时并行管理众多AI Agent可能就陷入某种「领导力危机」，而且这还是在AI的服从性比较强的情况下🤣
8 00
《贪婪的大脑》说我们的大脑，其实是个非常“贪婪”的家伙，因为意识的本质就是一种高度复杂的信息整合和处理模式。它贪婪的寻找着信息，贪婪的寻找着规律，贪婪的要结果，而我们所说的“我”，可能只是这场贪婪盛宴之后，留下的一点点回响。 //@yAnzh0u: 还是贪和懒，我们太着急想要把工作都交给一个「实习生」了，结果当然要不断被问，被打断，还要去兜底。
Roc_Yu3188: 明明 ai帮你做了很多，为什么反而更耗？ 因为它天然对大脑认知资源收最贵的两种税，切换税和监控税，而且两者经常叠加一起出现，所以经常表现为： 1.你总在做事和审稿之间来回跳，还得盯着一个时好时坏的系统。 2.你必须持续保持半怀疑、半接纳的状态，这比纯创造更难进入稳定节律。 这是在承担一种非常不便宜的监督负担。 因为太消耗，跟好几乎每天都泡在AI里的朋友聊天，他们说自己食量变大了，蛋白质需求更高了，更不爱动了，也懒得和其他人说话了，甚至大半夜会睡不着，从床上爬起起来点个宵夜，体重也蹭蹭往上涨🤦
6 00
所以现在都不流行说ROI了，叫人机智能博弈战损比😄 //@王帅真: 多 Agent 的瓶颈现在不在 Agent 能力，而在于人类在并行信息流中的认知损耗。换句话说，我们在逐渐从"思考者"退化成了"路由器"。
人类的注意力模型是串行的，但我们在用并行的节奏消耗它。我们不只是在管理 AI，而是在管理自己的注意力带宽。现在多个 AI Agent 在工作的时候，我们会被多个 AI 轮流中断，谁完成了谁就抢走我的注意力，像手机推送那样，注意力是游走的，很被动。
人类的注意力模型是串行的，但我们在用并行的节奏消耗它。我们不只是在管理 AI，而是在管理自己的注意力带宽。现在多个 AI Agent 在工作的时候，我们会被多个 AI 轮流中断，谁完成了谁就抢走我的注意力，像手机推送那样，注意力是游走的，很被动。
Roc_Yu3188: 明明 ai帮你做了很多，为什么反而更耗？ 因为它天然对大脑认知资源收最贵的两种税，切换税和监控税，而且两者经常叠加一起出现，所以经常表现为： 1.你总在做事和审稿之间来回跳，还得盯着一个时好时坏的系统。 2.你必须持续保持半怀疑、半接纳的状态，这比纯创造更难进入稳定节律。 这是在承担一种非常不便宜的监督负担。 因为太消耗，跟好几乎每天都泡在AI里的朋友聊天，他们说自己食量变大了，蛋白质需求更高了，更不爱动了，也懒得和其他人说话了，甚至大半夜会睡不着，从床上爬起起来点个宵夜，体重也蹭蹭往上涨🤦
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看来是时候睁大眼睛找找ai界的段永平，芒格，巴菲特了
-梁爽: 这跟每天盯着股票K线图炒股没什么两样🌚。
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明明 ai帮你做了很多，为什么反而更耗？
因为它天然对大脑认知资源收最贵的两种税，切换税和监控税，而且两者经常叠加一起出现，所以经常表现为：
1.你总在做事和审稿之间来回跳，还得盯着一个时好时坏的系统。
2.你必须持续保持半怀疑、半接纳的状态，这比纯创造更难进入稳定节律。
这是在承担一种非常不便宜的监督负担。
因为太消耗，跟好几乎每天都泡在AI里的朋友聊天，他们说自己食量变大了，蛋白质需求更高了，更不爱动了，也懒得和其他人说话了，甚至大半夜会睡不着，从床上爬起起来点个宵夜，体重也蹭蹭往上涨🤦
因为它天然对大脑认知资源收最贵的两种税，切换税和监控税，而且两者经常叠加一起出现，所以经常表现为：
1.你总在做事和审稿之间来回跳，还得盯着一个时好时坏的系统。
2.你必须持续保持半怀疑、半接纳的状态，这比纯创造更难进入稳定节律。
这是在承担一种非常不便宜的监督负担。
因为太消耗，跟好几乎每天都泡在AI里的朋友聊天，他们说自己食量变大了，蛋白质需求更高了，更不爱动了，也懒得和其他人说话了，甚至大半夜会睡不着，从床上爬起起来点个宵夜，体重也蹭蹭往上涨🤦
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接昨天的思考
AI 时代的组织悖论：为什么个体效率上涨了，但组织可衡量产出没有同步跃迁？
从第一性原理推演，核心在于生产要素的相对价格变了，但组织的管理单元没跟上，详细如下：
1.稀缺性发生转移
AI 把写代码、写草稿等“生成与执行”成本打到了白菜价。此时，真正稀缺的能力变成了：定义问题、给足高质量 Context、判断验证、以及拍板决策。
2.防错机制成了主瓶颈
传统组织的审批、对齐、开会，本质是旧时代用来“降低方差、控制风险”的装置（因为过去人犯错很贵）。当 AI 把生成速度放大后，这套以“防错”为核心的慢系统，就直接吃掉了 AI 提速的红利。
3.真实的 Context 断裂
AI 的上限极度依赖 Context。但公司真实的 Context 往往散落在人的脑子里，历史决策，甚至是同事间的small talk里，还有很多隐性知识，没有高质量的 Context，AI 只会把噪声生成得更快。
所以是，谁更早把按“岗位和流程”切分的管理单元重写，不是谁的模型更强，而是谁更早的把组织重写为“端到端结果闭环”的自治单元，谁才能真正把 AI 红利穿透到业务结果。
还有它成立的边界，这套逻辑最容易在这些场景里成立：
-纯bits数字化产品
-反馈周期短
-context更容易获得与被结构化
-产出结果可较快度量
-模块化程度较高，方便自由组合
-合规与安全约束没有压到极致的行业
而在强监管、长反馈周期、重线下协作、隐性知识占比极高的组织里，转型会慢很多，也不会那么激进，比如：金融，医疗，安全，重度个人隐私
AI 时代的组织悖论：为什么个体效率上涨了，但组织可衡量产出没有同步跃迁？
从第一性原理推演，核心在于生产要素的相对价格变了，但组织的管理单元没跟上，详细如下：
1.稀缺性发生转移
AI 把写代码、写草稿等“生成与执行”成本打到了白菜价。此时，真正稀缺的能力变成了：定义问题、给足高质量 Context、判断验证、以及拍板决策。
2.防错机制成了主瓶颈
传统组织的审批、对齐、开会，本质是旧时代用来“降低方差、控制风险”的装置（因为过去人犯错很贵）。当 AI 把生成速度放大后，这套以“防错”为核心的慢系统，就直接吃掉了 AI 提速的红利。
3.真实的 Context 断裂
AI 的上限极度依赖 Context。但公司真实的 Context 往往散落在人的脑子里，历史决策，甚至是同事间的small talk里，还有很多隐性知识，没有高质量的 Context，AI 只会把噪声生成得更快。
所以是，谁更早把按“岗位和流程”切分的管理单元重写，不是谁的模型更强，而是谁更早的把组织重写为“端到端结果闭环”的自治单元，谁才能真正把 AI 红利穿透到业务结果。
还有它成立的边界，这套逻辑最容易在这些场景里成立：
-纯bits数字化产品
-反馈周期短
-context更容易获得与被结构化
-产出结果可较快度量
-模块化程度较高，方便自由组合
-合规与安全约束没有压到极致的行业
而在强监管、长反馈周期、重线下协作、隐性知识占比极高的组织里，转型会慢很多，也不会那么激进，比如：金融，医疗，安全，重度个人隐私
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不管是人机协同还是A2A，判断它是生产力工具，还是一个高级认知玩具，只需要反复验证一个问题：
“这个系统，是否在稳定减少，我为真实结果付出的总认知成本？”
如果没有减少，甚至还在增加一个或多个成本，尤其是监督成本，收敛成本，判断成本和返工成本。
那它本质还是一个高级认知玩具！
这句话不否定它的未来，
但能保护你不被当下的热闹绑架。
“这个系统，是否在稳定减少，我为真实结果付出的总认知成本？”
如果没有减少，甚至还在增加一个或多个成本，尤其是监督成本，收敛成本，判断成本和返工成本。
那它本质还是一个高级认知玩具！
这句话不否定它的未来，
但能保护你不被当下的热闹绑架。
8 02
管理不是把人变高尚，是个人局部最优和公司整体最优的博弈
管理是让普通人，带着私心的人，甚至偶尔怯懦的人，在一个设计良好的系统里，也不得不做出对组织有利的行为
管理也是如何让一群目标函数不同，信息不对称，时间有限，内心有恐惧也有野心的人，暂时朝同一个方向出力
所以，确确实实组织不能按理想人格来设计，只能按稳定人性来设计
管理是让普通人，带着私心的人，甚至偶尔怯懦的人，在一个设计良好的系统里，也不得不做出对组织有利的行为
管理也是如何让一群目标函数不同，信息不对称，时间有限，内心有恐惧也有野心的人，暂时朝同一个方向出力
所以，确确实实组织不能按理想人格来设计，只能按稳定人性来设计
25 08
