100年后，如果智谱出现在人工智能的历史书上，你希望它被怎样撰写？

从我个人角度，我希望在智谱注脚里有这么一句话：智谱是AGI历史上一个先行者。

为什什么不是创新者，而是先行者？

就是，一个开路的人。

Manus决定出售前最后的访谈，
也是2025年最后的访谈。
啊，这奇幻的2025年漂流啊…

今天收到了好多听众发来的小宇宙收听记录，时长惊人，感觉时间是最长情的投资了。特别动容的是下面两张(´▽`ʃ♡ƪ) 感恩大家！大家平安夜快乐！

来自一家OpenAI早期股东的硅谷观察。

在122集，朱啸虎称，三年内不会有泡沫，泡沫纯属无稽之谈。

雨森@yusen 今天带来了截然不同的判断。在他看来，2026年关键词是“Year of R”——回报(Return)与研究(Research)再次变得重要。2026年是一个现实与回调年。

这篇的最后一个问题：“你提出Year of R，也清空了二级市场股票——那你会做空吗？”

第三次连载，追番啦！

谈Meta巨资挖人，怎么挽留人才：
“我觉得很多人，尤其最优质的人才，那些被挖的人，他真正care的不一定是钱，他真正care的是如果这个变革发生，他们希望在driver's seat。我觉得一个有使命感的人，他不会容忍说I'm on a wrong ship。我一定要在the right ship上。”(对话DeepMind谭捷）
mp.weixin.qq.com

很前沿、hardcore的一集（关于robotics），嘉宾是Google DeepMind 机器人团队的技术负责人谭捷。可以从中了解：Google Robotics团队是怎么思考与工作的？我们也聊了聊这几年Google的研究文化变化🤖

一些takeaways：
1/机器人基座大模型最近几年的发展，主要依赖于多模态大模型，但多模态模型缺少robot action输出；
2/robotics最大问题是数据，它在一个非常复杂的unstructured environment里，可以发生任何事情；
3/bet on scalable data；
4/生成极大量仿真数据，是弥补它缺点的一个重要手段（用compute解决精度问题）；
5/Gemini Robotics 1.5最重要的两点，一个是加入了thinking，另一个是跨具身迁移；
6/世界模型就是Vision-Language-Vision，vision和language in，生成下一帧的图像；
7/如果你有灵巧手，触觉就非常重要，之所以前面觉得触觉不重要，是受限于硬件，我们现在还处于夹爪时代；
8/一个有使命感的人，影响他跳槽不一定是钱，他不会容忍说“I’m on a wrong ship”。

小鹏新上任的自动驾驶中心负责人刘先明的首次专访🤓

他提出了一个新颖的做法：“我们的做法简单直接，把VLA的Language拆掉就完了”；“模型是机器，燃料是数据，一旦掺入Language会让效率变得极低”；“我们把Language全都拆掉好了，输入V-L联合语料，直接输出Action”。

这是一个更激进的自动驾驶方案吗？大家怎么看语言在VLA里的价值和弊端？