经常有创业者过来跟我讨论战略问题，我问的第一个问题就把他们搞懵了，我会问：十年以后，你会对怎样的自己满意？这个问题是最能反映你对自己当下是什么期望的，你这一段的旅程是什么驱动的。

有的人说，我对这个事情特别感兴趣，我希望这个事情能成，这种肯定事情大于人了。有的人说，我就是好奇，这个也比证明自己要有意思。有的人说，我就是要做一个一百亿美金的公司，这个基本上是自我驱动，就是要一个外部认可，他很多东西会基于这个做调整跟变化，他不是一个内在驱动，受外部的衡量标准影响很大。

AI也要走向城市

听说，小宇宙悄摸摸能看视频了；
也许是小宇宙第一支视频内容🩵

欢迎大家来waic找我玩儿lol

国内大模型团队进入加速追赶的状态。现在大家在Pre-train上的代差是基本没有的，或者说非常接近。

现在至少跟23年要去追平Pre-train的差距一样，大家很all in，要去做好Agent的Post-train。更具体说，是在Agent上怎么做好RL的scaling。

在卡的调配上：
至少在Chat时代，for研究、for Pre-train和for Post-train的用卡比例非常夸张，比如3比5比1，现在一个非常合理的用卡比例可能是3比1比1。
预训练跟后训练一个比例，这是今年可能发生的很大变化。顶尖团队应该都是1比1了。

在组织的重组上：
做后训练现在一个重要的范式变化是，需要具备diversity（多样性），让预训练的人做后训练是个很好的补充。

这篇信息量很大。这还是精选版，我每重读一遍都要花3-4个小时。AI发展实在太快了！

这是罗福莉第一次接受访谈，也是第一次长时间技术访谈。你能从中看到，当AI面临一次巨大技术范式转折，一家AI Lab内部，在技术押注、资源调配、组织与人员调整，甚至卡的分配上，一系列的重要举措[得意]

虽然很长也很technical，还是希望大家读完能非常有收获。

非常有“数学之美”的一集节目。
也是至今我们最年轻的一位嘉宾（2001年出生的洪乐潼），网络空间有人叫她“数学少女”，这是她第一次接受中文访谈。
我们谈论了被创造的与被发现的数学、数学天书中的证明、最不可能的创业者的创业旅途，当然还有AI for Math✍🏻✍

广密君，出没！@广密

谢谢你