总结一些在各种群里面的讨论

1.Cursor拿token的价格可以是非常低，量大有折扣。“如果允许 Claude 拿数据做训练，就能成本非常低了”

2.就像健身房，有些人充值了不用，降低了总成本；

3.技术层面有优化空间

3.1 一个是cached命中，降低成本
3.2 “另一个就是控制你的输入token长度，还有判断如何控制对话里上下文的长度；这会对成本有很大影响的；”
3.3 “再就是cursor在工具调用上似乎有大小模型配合（比如自家的小模型），也能节约token”

4.有可能 cursor就是亏钱的，早期亏钱占领用户心智

好奇cursor是如何把token价格打下来的？

我最近写一个小项目，接open router的Claude 3.7+DeepSeek api, 花了15刀。

但是我用cursor，15刀应该可以写3个类似的项目，而且全部可以用Claude3.7 thinking模式。

cursor作为中间商，没有赚差价，反而把价格打下来了？

这里面是什么原因

vibe coding 墨菲定律
凡是不懂的，最后都会来折磨我[捂脸]
人类要成为一个合格的AI degug专员

bolt.new支持接入支付了，vibe coding 快要闭环了

允许自己每次进步一点点

为苏杰老师打call

分享人机协同编程的方法

周末花了一天时间利用AI上了一个游戏站，整个过程有点酣畅淋漓，我最大的感受是，我在跟 AI 非常好的协同。

1.在用cursor 之前，我先用v0/bolt.new/copyweb
目标是让他们先跑一遍，生成出一个可以互动的前端网站。然后查看这些前端网站的代码，知道了他们有哪些组件，关键页面的实现逻辑。

2.打开cursor
下载nextjs 的基础代码，然后用英语提示词，告诉cursor agent（claude 3.7 thinking，开始写网站。因为已经有 nextjs 框架了，所以 cursor 的注意力会在核心功能的实现上。

3.迭代
利用edit 模式，对单个页面进行优化，不停的沟通打磨。前面几步都是面对结果编程，基于结果给予 AI 反馈。

4.发布上线之后，学习代码
最后一步，就是从代码角度跟AI 学习，比如我就学到了动态路由的实现方式。这样，我自己的能力也提高了。这里可以用于 4o-mini 这种无限免费的模型进行。

使用以上流程的前提是，我在做一个比较简单的产品，这样会比较顺。我觉得运用这个模式，可以产生正反馈，我们产出了产品，同时提升了驾驭 AI 的能力。这样，我们就可以产出更多的产品。

model is the product 读书笔记

前段时间，在特工宇宙的群里聊到openai deepresearch是端到端训练的，然后庄明浩老师推荐了《model is the product》的文章，收获很大。也顺便把这篇文章引用的文章也阅读了一遍。

做了一个ppt，算是读书笔记，重点聊了deep research的几种实现方式以及比较，分享给大家。

【腾讯文档】AI Agent progress in 2025
docs.qq.com

如何提高生产力？
在力所能及的范围内，买最贵的。
比如cursor会员。😎

开通stripe 路径分析以及英美公司成本对比

最近搞完了stripe 注册，加一篇文章分享一下开通stripe 路径分析以及英美公司成本对比。

1.开通stripe 路径分析
分为个人开发者名义以及注册公司路径，目前看来注册公司主体+开通对公银行是比较靠谱的，具体见附件大图。

2.英美公司成本对比
从大家的实践来看，注册公司分为开英国公司和美国公司。
美国公司是走stripe altas 的通道，亮点是这个是stripe 官方搞的，线上全部搞定以及首年免交易手续费。缺点是手续费稍微多了一点，而且报税比较麻烦。
英国公司看起来手续费稍微少一点，然后是英国之外的离岸收益可以免税。缺点是得去香港开港卡。
具体可以见附件。我觉得两种都可以。

如果你准备走英国公司的注册路线，可以购买我的《出海 stripe 注册攻略》小册子。www.getstripe.me