新手的直觉很多都是错的，所以新手不要过度相信自己的直觉。
研究竞品的动作是提升直觉的方法之一，最重要的方法还是在实战中学习，每次进步一点点。
参考英国自行车协会的边际收益聚合策略：
布雷斯福德将自行车运动的每一个环节拆解成数百个细节，每个细节哪怕只提升1%，最终叠加起来就能带来惊人的整体提升​​。
这跟斯坦福学者的成长型思维是一致的。

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是的，定价感觉是“操纵的艺术”

大佬牛逼～快点带我搞agent

单元经济学非常重要

算账是被比较少提及的领域，尤其是ai产品，边际成本并不为零，token是有成本的。

单元利润 = 产品售价 - 获客成本 - api成本 - 基础设置成本

我们需要确保每个用户在我们这边消费，我们的利润至少是大于零的。

这里有个问题就是，获客成本是不断上升的，所以我们是需要基于不断上升的获客成本，不断提高产品售价。不然我们在某个时间点很有可能突然变亏本了。

再往后推一步，早期我们的产品需要有足够多的利润，以应对获客成本不断上涨的事实。

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上次在john的线下分享，他提到，一个新的市场总监空降到一个新的产品，在增长上，首先要做的是优化增长漏斗最下面的，比如说支付转化率，然后按照自下而上进行优化，比如最后才是搞流量。
今天在飞哥的seosimulator的这里，他提到了【在 GSC "效果"里,找出"曝光多但 CTR 低"的查询(比如曝光 1000 但 CTR < 2%)。这些是 title/meta 优化的金矿】。这个就是属于漏斗中间层的优化，是我之前所忽略的。
一个感受就是，不断的向各个领域的大佬学习，集各家所长，边实践边学习，这样我们对于世界的理解就会越来越丰富。

so true~ 年轻的时候就应该走快车道暴富，然后老了买点纳指就行

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美股这个势头，已经进入vibe investing的状态了，随便买点就能挣钱，人人都是巴菲特。

感谢苏老师的分享和（八卦）。 关于“乖”感同深受，出海就是一个变得不乖，寻找自己的过程。AI时代，智力平权之后，就是要看谁擅长冒险（take calculated risk)而这个是我们学校不教的。