伪代码是提示词工程的未来
最近继刚哥哥的提示词很火,本质上是运用了伪代码的思路写提示词。顺着宝玉老师的分享,我看到了他的一个【用伪代码整理字幕文稿】的提示词,用 python来写的,非常容易懂,启发也很大
伪代码我放在截图上面,我的感受如下:
1.核心的“代码”,都是用自然语言写的
比如提取find_paragraphs_and_speakers_in_chapter,只有两句话:
# Find the paragraphs and speakers in a chapter and return them as a list of tuples.
这个函数在给定的章节中找出段落和说话者,并将它们作为元组列表返回。
# Each tuple contains the speaker and their paragraphs.
每个元组包含说话者和他们的段落。
如果用正儿八经的代码,那得写多少代码?可能也不一定写得出来?
2.伪代码是最大程度上对于LLM的利用
相比于工作流的拆解,伪代码的效率非常高,随着大模型能力越来越强,伪代码应该会越来越主流;
附上宝玉老师的文章:借助伪代码精准控制LLM输出结果和定义其执行逻辑
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