即刻App年轻人的同好社区
下载
我们(可能)再一次到了设计驱动的产品时代
声明：设计驱动不是设计师驱动，更多的是像乔布斯那样把人们从摩尔定律/scaling law这种唯参数论中解离出来，回到以用户为中心的轨道中
昨天看了一个设计驱动的视频，主要是讲乔布斯如何做产品的，主要分享了iMac G4、ipod等产品的设计，以及跟同时代产品对比之下的超越。
比如iMac G4, 其屏幕可以被用户以自己喜欢的任意角度非常轻松的放置，极大提升了用户体验。这种以用户为中心的产品设计，是需要系统级别的思考的，对整个软硬件系统都有很大的改造。
比如ipod，使得用户可以随身携带1000首歌，并以最快的方式找到它。其歌曲选择的交互，超越了walkman机械式的前进和后退的交互，以滑动圆盘的方式快速选择歌曲。微软得知后，开始模仿，但是5年之后，依然采用了walkman的交互形式。
在大模型时代，涌现了新的能力，新的场景，和新的交互，我们可能会再一次经历类似的过程。LLM开启了一个新的时代，那么接下来落地这些技术，就应该抛弃唯参数论的思维，回答以用户为中心的产品第一性原理中来。
copilot、数字人、chat2doc、生成式UI、RAG、Agent等等，目前已经涌现了新的人机交互方式，未来还会更多，期待！
声明：设计驱动不是设计师驱动，更多的是像乔布斯那样把人们从摩尔定律/scaling law这种唯参数论中解离出来，回到以用户为中心的轨道中
昨天看了一个设计驱动的视频，主要是讲乔布斯如何做产品的，主要分享了iMac G4、ipod等产品的设计，以及跟同时代产品对比之下的超越。
比如iMac G4, 其屏幕可以被用户以自己喜欢的任意角度非常轻松的放置，极大提升了用户体验。这种以用户为中心的产品设计，是需要系统级别的思考的，对整个软硬件系统都有很大的改造。
比如ipod，使得用户可以随身携带1000首歌，并以最快的方式找到它。其歌曲选择的交互，超越了walkman机械式的前进和后退的交互，以滑动圆盘的方式快速选择歌曲。微软得知后，开始模仿，但是5年之后，依然采用了walkman的交互形式。
在大模型时代，涌现了新的能力，新的场景，和新的交互，我们可能会再一次经历类似的过程。LLM开启了一个新的时代，那么接下来落地这些技术，就应该抛弃唯参数论的思维，回答以用户为中心的产品第一性原理中来。
copilot、数字人、chat2doc、生成式UI、RAG、Agent等等，目前已经涌现了新的人机交互方式，未来还会更多，期待！
4 00
4天跟GPT4对话150次后，我做了一个chrome插件，辅助阅读长文章
年初跟着豆哥@艾逗笔 在学全栈，现在算是有一个属于自己的作品了。（MVP的MVP）先开个头，后续继续分享学习过程。
1.产品想法：像做阅读理解题一样阅读长文章
当我看到英文长文章的时候，我觉得看完还是挺有难度，所以我在寻找一种能够辅助阅读长文章的方法。
之前有看到一种SQR3的阅读方法，其中一个点就是基于内容生成问题，然后回答这些问题。说白了，就是像做阅读理解题一样阅读长文章。刚好AI可以搞啊！一直就想着试试看这个想法。
2.开干
看完豆哥的wallpaper项目，属于刚好能看到react代码的level，但是不管了，立刻把做这个插件想法提上议程，我怕憋太久憋坏了。
过程就是跟GPT4结对编程，从项目文件结构，到每个文件代码的编写。来来回回问了150次，终于完成了MVP的MVP。
具体的效果看视频，目前只到了基于内容，生成问题环节，问题的答案还没搞出来，还很不完善。
3.后续
准备五一再完善一下代码，然后准备发布到chrome，后面开始进行build in public。
#全栈开发 #AIHackathon
年初跟着豆哥@艾逗笔 在学全栈，现在算是有一个属于自己的作品了。（MVP的MVP）先开个头，后续继续分享学习过程。
1.产品想法：像做阅读理解题一样阅读长文章
当我看到英文长文章的时候，我觉得看完还是挺有难度，所以我在寻找一种能够辅助阅读长文章的方法。
之前有看到一种SQR3的阅读方法，其中一个点就是基于内容生成问题，然后回答这些问题。说白了，就是像做阅读理解题一样阅读长文章。刚好AI可以搞啊！一直就想着试试看这个想法。
2.开干
看完豆哥的wallpaper项目，属于刚好能看到react代码的level，但是不管了，立刻把做这个插件想法提上议程，我怕憋太久憋坏了。
过程就是跟GPT4结对编程，从项目文件结构，到每个文件代码的编写。来来回回问了150次，终于完成了MVP的MVP。
具体的效果看视频，目前只到了基于内容，生成问题环节，问题的答案还没搞出来，还很不完善。
3.后续
准备五一再完善一下代码，然后准备发布到chrome，后面开始进行build in public。
#全栈开发 #AIHackathon
00:05
24 1014
奇绩出的完整版的会议纪要mp.weixin.qq.com
小明的产品笔记: 有趣的逻辑链条｜奇绩创坛 ｜ 大模型时代的出海｜ 关于产品： 1.美国的to b赚钱比想象中要简单，比如医生诊断录音都能赚钱 https://www.getfreed.ai/ $8m arr； 2.国内的公司出海 to b会被国外的公司压着打，没有比较优势； 3.C端国内开发有一些优势，相对比较简单，只需要AI能力，前端开发，不需要to B的客户资源； 4.(某个嘉宾的产品)目前来说是professional user，打工人，to b 决策链条，付费周期会比较长，对于创业者风险比较高；未来可能会通过PLG的方式，进行to b拓展； 活动回放： https://miracleplus.feishu.cn/wiki/LLQewHYx1ilmlpkxHUqc42L8nzf 声明：我只是选取了部分产品和营销侧的嘉宾讨论：（可能内容会有一些遗漏）
1 00
Monica.im使用感受
最近在使用monica，感觉收获还是很大，作为用户聊一下感受：
为什么要选择monica:
1)我最近在学习代码，需要GPT4这种最高智能的AI给我辅助；
2)我需要体验不同厂商的AI能力，monica接了市面上比较领先的产品；
3）价格上，monica有一个$99美元/一年的套餐，支持200次 GPT4、claude3/月，我觉得对标20$每个月的gpt4 plus还算实惠；
作为用户的初步使用感受：
1.claude 3 Opus 效果惊艳，很多场景我感觉都超越了GPT4联网，觉得挺牛逼；这个也就体现了monica的价值，能够利用所有最牛逼的大模型；我现在一般就是同一个问题问他们两个；
2.我基本不用gpt3.5，只用GPT4或者claude3，而且已经彻底离不开了。工作，学习，决策，都在用，而且很有启发。
3.200次/月的高级查询，可能不够，我刚用了10天左右，已经用了一半的份额了；如果使用的多的话，我打算直接升级到ulimited版本（299$/年），但是感觉还是有点贵。
最近在使用monica，感觉收获还是很大，作为用户聊一下感受：
为什么要选择monica:
1)我最近在学习代码，需要GPT4这种最高智能的AI给我辅助；
2)我需要体验不同厂商的AI能力，monica接了市面上比较领先的产品；
3）价格上，monica有一个$99美元/一年的套餐，支持200次 GPT4、claude3/月，我觉得对标20$每个月的gpt4 plus还算实惠；
作为用户的初步使用感受：
1.claude 3 Opus 效果惊艳，很多场景我感觉都超越了GPT4联网，觉得挺牛逼；这个也就体现了monica的价值，能够利用所有最牛逼的大模型；我现在一般就是同一个问题问他们两个；
2.我基本不用gpt3.5，只用GPT4或者claude3，而且已经彻底离不开了。工作，学习，决策，都在用，而且很有启发。
3.200次/月的高级查询，可能不够，我刚用了10天左右，已经用了一半的份额了；如果使用的多的话，我打算直接升级到ulimited版本（299$/年），但是感觉还是有点贵。
14 134
可能没有讲清楚，就是虽然美国SaaS赚钱，但是中国团队因为没有销售资源，所以现在是靠产品力打动单个的professional user付费，后续通过他们转化to b的订单；
小明的产品笔记: 有趣的逻辑链条｜奇绩创坛 ｜ 大模型时代的出海｜ 关于产品： 1.美国的to b赚钱比想象中要简单，比如医生诊断录音都能赚钱 https://www.getfreed.ai/ $8m arr； 2.国内的公司出海 to b会被国外的公司压着打，没有比较优势； 3.C端国内开发有一些优势，相对比较简单，只需要AI能力，前端开发，不需要to B的客户资源； 4.(某个嘉宾的产品)目前来说是professional user，打工人，to b 决策链条，付费周期会比较长，对于创业者风险比较高；未来可能会通过PLG的方式，进行to b拓展； 活动回放： https://miracleplus.feishu.cn/wiki/LLQewHYx1ilmlpkxHUqc42L8nzf 声明：我只是选取了部分产品和营销侧的嘉宾讨论：（可能内容会有一些遗漏）
0 10
有趣的逻辑链条｜奇绩创坛 ｜ 大模型时代的出海｜
关于产品：
1.美国的to b赚钱比想象中要简单，比如医生诊断录音都能赚钱 www.getfreed.ai $8m arr；
2.国内的公司出海 to b会被国外的公司压着打，没有比较优势；
3.C端国内开发有一些优势，相对比较简单，只需要AI能力，前端开发，不需要to B的客户资源；
4.(某个嘉宾的产品)目前来说是professional user，打工人，to b 决策链条，付费周期会比较长，对于创业者风险比较高；未来可能会通过PLG的方式，进行to b拓展；
活动回放：
miracleplus.feishu.cn
声明：我只是选取了部分产品和营销侧的嘉宾讨论：（可能内容会有一些遗漏）
关于产品：
1.美国的to b赚钱比想象中要简单，比如医生诊断录音都能赚钱 www.getfreed.ai $8m arr；
2.国内的公司出海 to b会被国外的公司压着打，没有比较优势；
3.C端国内开发有一些优势，相对比较简单，只需要AI能力，前端开发，不需要to B的客户资源；
4.(某个嘉宾的产品)目前来说是professional user，打工人，to b 决策链条，付费周期会比较长，对于创业者风险比较高；未来可能会通过PLG的方式，进行to b拓展；
活动回放：
miracleplus.feishu.cn
声明：我只是选取了部分产品和营销侧的嘉宾讨论：（可能内容会有一些遗漏）
14 1011