近期在探索着找一个自己有热情且可以持续创造出成果的领域，想着从互联网上挖掘下那些已经取得成果的创业者们，从他们的身上学点认知和经验。

过程中刷到了一个16岁少年创业者的故事：

年纪轻轻就有着“宁可睡地板也要当老板”的精神，家里8个孩子，他排行老七，为了改变贫苦现状，14岁离开校园，在汽修厂打工，平常还在餐饮业兼职，期间遇到第一位贵人，跟着师傅学习了荔枝木烤鸡的技法，两年内攒下了第一笔创业资金。在16岁的时候，毅然出来创业，从小摊开始，历时半年多，过程中有人来探店，并将探店视频发到网上，随后被千万大V李维刚发现，获得了二轮传播，开始爆红。从路边小摊做到现在包下了整一块空地，每天服务着几十上百桌的客人。

出于对他16岁就有如此成熟认知的好奇，浅浅挖掘了下他的创业故事。再结合近期看到的几段徐皓天大佬（19岁就年入百万，23岁年入9位数）的访谈，感叹于他们异于常人的认知，收获了几点启发：

1️⃣自媒体不是一个行业，只是一个工具。

互联网上总能看到很多关于“自媒体是当前普通人改命的最好途径。”的观点，但本质上，自媒体只是一个工具，通过自媒体你可以让更多人看到你/你的产品，看到你做的事，为你的产品提供流量，进而提高转化的效率。本质上还是需要你有坚实的产品/服务作为基础。

就像这位16岁的少年烤鸡创业者，正是借助了个人极致反差的形象和故事（16岁有着40岁人的认知和表达能力，家庭艰苦目标是想关掉父母每天早上5点提醒下田劳作的闹钟），才得以在互联网上引起广泛共鸣和传播，自媒体只是帮他把烤鸡的香味和个人的极致反差故事传向了全国各地，为他提供了海量的客流。这个客流能否持续维持和转化，核心还是靠他的产品（烤鸡和服务、消费体验的品质）。自媒体本质只是一个杠杆工具，用的好，能迎来泼天流量，用不好，可以毁掉一个人/一个产品/一门生意。

2️⃣想要赚大钱，要把自己扔到一个有大量资金流动的池子里捞机会。

一个领域之所以会内卷，本质上是做的事情门槛不高，能入局的人多，人多了，为了做出差异争抢份额，自然就能卷出花来。在这样的领域内，做的事情都太简单了，想要赚大钱是很难的。

回看少年烤鸡，从属餐饮行业，吃饭是个高频需求，有源源不断的消费需求，当然门槛也很低，现在也很卷，从他现在的经营状况来看，目前规模下除去成本年入百万可能绰绰有余，但是要从中捞到更大的盈利份额其实很难，需要持续的扩大规模，规模扩大的同时还要保证品质和消费体验，由此才能把一个门店的盈利复制到多个门店，一年内赚多个门店的盈利额。

3️⃣面对流量（机会），清醒是一种稀缺能力

他的爆火，离不开这个反差的人物形象：16 岁就通过自己的实干当上了小老板，而且与人沟通的谈吐和体现出来的认知也远超同龄人。也正是这个反差的特性，给他带来了源源不断的流量，这恰好踩中了视频创作者的偏好，数以百计的博主通过探店采访的视频，形成了广泛的传播链，让他的故事从深圳走向了全国，让他烤鸡的“香味”借助互联网飘得更远，由此引得人们从全国各地驱车前来探访，尝试他的烤鸡和烧烤，甚至很多人单纯是因为欣赏他而前来捧场支持，并给这位“曾经的自己”提供一些创业的经验。

在这种爆火的情况下，很多人争相来建议他请学徒，把烤鸡技法包出去给别人做，不要自己亲力亲为，甚至有的直播公司提出帮他包装IP，但他都是一句话拒绝了：“人们第一次来，可能是奔着支持我的故事和我这个人的特性，第二次以及往后还会不会来，就依赖于我产品和服务的品质了。所以打造好自己的产品和服务品质是我当下要做的最重要的事。”他知道自己是因为这个事业而火，而不是因为单纯的短视频而火。

在科技行业，我们目睹过太多因追逐短期流量而迷失的案例。少年的清醒在于他区分了“因何而红”与“为何而活”。烤鸡事业是根，流量只是让更多人闻到香味的风。

4️⃣ 完成永远比完美更重要

他的创业起步并不完美，首批烤鸡全部烤焦，前三个月亏损近两万元。 但他没有等到“技术完美”才开始，而是在行动中不断改进。他在客人少的时候就研究新口味，不断改良烤鸡手法。创业不是在空想中产生，而是在无数次“再试一次”的努力里，从“差一点”的遗憾中，挖出新惊喜。

不要再等“万事俱备”的那一天，因为那一天永远不会来。

比起停留在空想和期待规划出一个完美无缺的计划再行动，边干边想才是更切实的

书，果然是得常读时新。

在没有工作实践的阶段初读《用户体验的要素》并没有太多的共鸣，只是觉得这本书发版的年代也很古早了，对现在的移动互联网产品来说稍微过时了，只是当作宏大的方法论在看，关键就只记得那五要素。

在有了几年工作经验后，偶然再翻阅这本书看到时，近期一直困扰我的一个问题也从中找到了答案，并赋予了我新的认知。

【评估一个产品（网站）结构质量的标准】
“结构质量最重要的标准，不是“整个过程一共需要多少步骤”，而是“用户是否认为每一个步骤都是合理的”，以及“当前的步骤是否自然地延续了上一个步骤中的任务”。毫无疑问地，用户会喜欢一个被清晰定义的七步过程，而不是一个令人困惑的、被勉强压缩的三步过程。 ”

讲出了近期工作中的深刻体会！ 码住

参加大会收获的一些信息增量

1、不能盲目的追求模型体量，有些场景下分层模型结合实现的效果会比通用大体量模型带来的效用更好。

比如机器人有三项关键能力：
- 运动控制
- 人机交互
- 环境感知

单靠通用大模型是很难精确实现这些能力的，但用三个针对性的模型来解决各自领域的能力，会有意想不到的效果。也具备较强的灵活性、拓展性。

2、不同于互联网“传统”的做产品的形式，未来做产品形成了一种新的思考范式。

即有三个维度的考量：
1、要考虑模型体量、模型能力。
2、还要思考应该结合哪些技术、如何组合，来强化模型能力，如提示工程、微调、RAG等等，以解决某一应用场景下的具体需求。
3、要让应用稳定高效地跑起来，还需考虑模型的部署位置，云端 or 边端 or 端云协同，不同位置也能有很多不同的方案策略，以确保用户侧的使用稳定性、实效性和体验感。

关于使用 Dify、Coze 等低代码平台快速搭建文章内容总结的ChatBot，总会遇到一个问题

就是现有的 GPT4、GPT3.5-turbo大模型都无法准确的解析链接的内容，幻觉很严重。

有同样遇到过这类问题的小伙伴嘛？这个问题有什么比较好的办法可以解决呢.....

排查了一下应该不是 Prompt 层面的问题，工作流也很简单，大概率是底层大模型的问题？

Mark，信息源+1

这几天摸索过程中对此有了些新的感想。

先开始再学习，核心在于开始迈出第一步。比如有些场景下，咱要做一件事，为了避免盲从，有些时候也需要先花时间学习了解涉及领域的内容，然后在大量的调研学习中制定出一个执行纲要，以明确大致行动方向。而后再基于这个纲要，一步步推进，在推进中发现问题及时调整，发现不足针对性学习补足。

但仔细想想，这里的“开始”在形式上亦是行动也亦是学习，先开始再学习和先学习再开始本身都没有问题，只是因我们个人在不同场景下选择不同的策略而有了优劣区分。

如何合理的选择策略，避免停滞不前？
核心在于把握学习的度，避免陷入“系统性”、“全面性”的陷阱。也就是说，在两种策略的学习中，都要核心关注学习的深度，而非学习的广度，要避免“全面准备好再行动”的心态。把“在实践中发现不足、在实践中补足漏洞”的心态放在首位。 //@--修--: 先开始再学习，与传统的教育方式相冲突，总是不自觉的落入到先学习再开始的模式中。

OpenAI又一次颠覆性的更新，这一次并不是推出新的类似于GPT-5的模型，而是着眼于实用性，基于原有LLM的一些工程上的强化与应用创新，推出了支持语音、实时视频、文本、图片等多模态输入和输出的GPT-4o，使得其更走近人们的生活。

有几个亮点：

1. 实时语音交互，有着优于hume.AI的响应速度和交互体验。GPT-4o（“o”代表“omni”）朝着更自然的人机交互迈出了一步——它接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像输出的任意组合。它可以在短短 232 毫秒内响应音频输入，平均为 320 毫秒，这与对话中的人类响应时间类似。

2.能通过摄像头实时感知面部表情并识别出其情绪，尤其是还能够识别出简笔画的爱心并以热情真挚的预期反馈。能够以更拟真的语气（叹气、笑）和情感（热情）实现人机交互，给予答复。比如能够唱歌、输出笑声和表达情感。

3. 具备近20种语言理解能力，且能实现高效的翻译。在英语和代码文本上的性能与 GPT-4 Turbo 相匹配，在非英语语言文本上有了显着提升，同时在 API 中也快得多，便宜 50%。与现有模型相比，GPT-4o 在视觉和音频理解方面尤其出色。

4.推出桌面级应用，能够实现桌面级coding指导。

5.GPT-4o将在未来免费免费免费开放给用户使用。

官方链接：openai.com

人在外出差，部门离职同事的近十个项目都安排给我了，其他人就分到一个。关键是这决策下达之前，没有找我沟通过，找其他人都问过了，纯纯有点太不尊重人了吧？

昨天在即刻上看到图四的这条内容也还在思考，这段话好像似曾相识在哪看到过，曾经给我带来过启发，然后找到了就发现有点迷惑，大抵是转发时忘了标注出处。