即刻App年轻人的同好社区
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置顶目前在运营一个开源AI技术社区，除了专业的运营能力，我认为对AI行业、技术发展动态和趋势的掌握也非常重要，因为这是全局视角，会让自己更了解清楚自己在做的这件事情。
在技术方面我会每日追踪热门AI项目，为了养成日常对行业发展动态了解的习惯，我给自己立了个flag，工作日每周一-周五，在即刻上同步更新我追踪到的AI行业、技术动态，方向大致如下：
1️⃣行业：AI应用、垂直行业（教育/法律/金融）、投资等
2️⃣技术：AIGC、大型语言模型（LLM）、RAG、agent、具身智能、多模态大型语言模型（LMMs）等
整理了往日分享的一些内容：
✅2023年终总结：这一年，AI行业和技术发生了什么？m.okjike.com
✅2023年，大模型开发者都在关注和开发哪些热门技术？m.okjike.com
✅KimiChat长文本对话能力超强，背后的大模型技术路线和产品观：m.okjike.com
✅如何运营好一个AI技术社群
m.okjike.com
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✅社区产品冷启动方面的一些思考m.okjike.com
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在技术方面我会每日追踪热门AI项目，为了养成日常对行业发展动态了解的习惯，我给自己立了个flag，工作日每周一-周五，在即刻上同步更新我追踪到的AI行业、技术动态，方向大致如下：
1️⃣行业：AI应用、垂直行业（教育/法律/金融）、投资等
2️⃣技术：AIGC、大型语言模型（LLM）、RAG、agent、具身智能、多模态大型语言模型（LMMs）等
整理了往日分享的一些内容：
✅2023年终总结：这一年，AI行业和技术发生了什么？m.okjike.com
✅2023年，大模型开发者都在关注和开发哪些热门技术？m.okjike.com
✅KimiChat长文本对话能力超强，背后的大模型技术路线和产品观：m.okjike.com
✅如何运营好一个AI技术社群
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即刻的朋友们！邀请大家加入！
Cursor 官方Meetup
周六晚，北京线下，和Cursor团队工程师面对面。
> 他会聊什么：Agent 搭建经验 / 现场 demo / 答疑
> 现场还有 3-4 位社区开发者展示自己用 Cursor 做的项目
名额 40-50 位，面向开发者
本周六 19:00 五道口附近
> 报名链接：luma.com
Cursor 官方Meetup
周六晚，北京线下，和Cursor团队工程师面对面。
> 他会聊什么：Agent 搭建经验 / 现场 demo / 答疑
> 现场还有 3-4 位社区开发者展示自己用 Cursor 做的项目
名额 40-50 位，面向开发者
本周六 19:00 五道口附近
> 报名链接：luma.com
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领英100好友🎉，随手开始分享了几个月，AI实践的心得/教程，做的AI活动，爬山/下雪等生活日常，成就很小但也是终于迈出去那一步了。
现在我的领英动态就像全球版的即刻，通过动态会看见世界各地都在用AI来干些啥——创业，做社区，搞活动，发起公司的AI重塑(也感受到他们更大胆，随时都能收到别人的冷私信。真好。
想起昨天cursor社区内部social meeting，一个拉丁美洲的开发者他说我用你们国家的kimi，qwen
搭建工作流，incredible。真的比openai那些模型性价比高太多了，真的awesome。 这是第一次直观地感受中国开源模型在世界的影响力。
现在我的领英动态就像全球版的即刻，通过动态会看见世界各地都在用AI来干些啥——创业，做社区，搞活动，发起公司的AI重塑(也感受到他们更大胆，随时都能收到别人的冷私信。真好。
想起昨天cursor社区内部social meeting，一个拉丁美洲的开发者他说我用你们国家的kimi，qwen
搭建工作流，incredible。真的比openai那些模型性价比高太多了，真的awesome。 这是第一次直观地感受中国开源模型在世界的影响力。
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我昨天在看的时候，也想 这不就skills可以实现么。细看发现了区别。skill是prompt文档，而playbook是工具，不是纯prompt文档，playbook定义了目的，输入，文件引用，和一串jinja2步骤。CAPT把它暴露给agent当一个“工具” 不只是指示，而是团队里面的结构化流程，是平台资产 //@钱塘创客: playbook=skills
雅芳af: Openclaw+CAPT：构建24×7h on-call工程师 今天和同事交流：openclaw能做什么？ 我想到了那个被我《屏蔽》的飞书报警通知群。 刚好今天刷到了领英工程团队，他们落地Agent应用中构建的CAPT框架，可以将公司内部系统通过mcp构建乘工具，来接入Agent，并通过playbook把工程师的最佳实践形成标准化动作，从而让Agent更懂公司真正的环境，从而提高工程师的工作效率。 我想到可以跟openclaw结合一起来为工程团队构建on-call工程师，来提高他们在「告警响应」这个事件的处理效率。 具体工作流是：告警→openclaw→capt→选择执行playbook→产出排查结论→openclaw推送给人 告别传统的告警系统，只能转发信息➕@人，而是能够像工程师一样接到告警信息，先排查得出结论。 #agent #AI #clawdbot #人工智能发展
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Openclaw+CAPT：构建24×7h on-call工程师
今天和同事交流：openclaw能做什么？
我想到了那个被我《屏蔽》的飞书报警通知群。
刚好今天刷到了领英工程团队，他们落地Agent应用中构建的CAPT框架，可以将公司内部系统通过mcp构建乘工具，来接入Agent，并通过playbook把工程师的最佳实践形成标准化动作，从而让Agent更懂公司真正的环境，从而提高工程师的工作效率。
我想到可以跟openclaw结合一起来为工程团队构建on-call工程师，来提高他们在「告警响应」这个事件的处理效率。
具体工作流是：告警→openclaw→capt→选择执行playbook→产出排查结论→openclaw推送给人
告别传统的告警系统，只能转发信息➕@人，而是能够像工程师一样接到告警信息，先排查得出结论。
#agent #AI #clawdbot #人工智能发展
今天和同事交流：openclaw能做什么？
我想到了那个被我《屏蔽》的飞书报警通知群。
刚好今天刷到了领英工程团队，他们落地Agent应用中构建的CAPT框架，可以将公司内部系统通过mcp构建乘工具，来接入Agent，并通过playbook把工程师的最佳实践形成标准化动作，从而让Agent更懂公司真正的环境，从而提高工程师的工作效率。
我想到可以跟openclaw结合一起来为工程团队构建on-call工程师，来提高他们在「告警响应」这个事件的处理效率。
具体工作流是：告警→openclaw→capt→选择执行playbook→产出排查结论→openclaw推送给人
告别传统的告警系统，只能转发信息➕@人，而是能够像工程师一样接到告警信息，先排查得出结论。
#agent #AI #clawdbot #人工智能发展
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人类的缺点正在变得稀缺，表达不精准，逻辑不够闭环。正在区别于高度完整、结构化的AI生成内容，后者使人产生审美疲惫，不够真实有温度
也借这一点鼓励自己，可以大胆输出了，不用每次发之前，小心翼翼打开Gemini「帮我调整一下这句话」
也借这一点鼓励自己，可以大胆输出了，不用每次发之前，小心翼翼打开Gemini「帮我调整一下这句话」
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