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一张桌子，大家围坐在一起，聊聊最近用 AI 构建的「小进展」。
没有PPT，没有推销，只有真实、坦诚的交流。
深度交流最近做的小工具、业务、商业化进展，获客，自媒体，也有人聊卡住的问题，也有人因为一次聊天，认识了新的朋友。
有Agent工程师、ComfyUI设计师、AI创业者、产品经理。如果你觉得对你有帮助，欢迎预约下周三晚的北京Builders Table。(有限的位置)
没有PPT，没有推销，只有真实、坦诚的交流。
深度交流最近做的小工具、业务、商业化进展，获客，自媒体，也有人聊卡住的问题，也有人因为一次聊天，认识了新的朋友。
有Agent工程师、ComfyUI设计师、AI创业者、产品经理。如果你觉得对你有帮助，欢迎预约下周三晚的北京Builders Table。(有限的位置)
2 00
北京 | Builders餐桌，分享小进展
最近你在用AI构建些什么呢？
是收获了一些不错的胜利，还是走了一些弯路呢？
如果你觉得它们，小到不值得公开分享，这里有一张桌子，没有PPT，没有推销，只有人与人之间真实、坦诚的对话，自由，放松、温暖，真实。
我们认真倾听彼此的故事，可以容纳任何想法，不管是成果或者失败。
🌠「Builders餐桌」内容：
▪️19:15后陆续到达原点学堂
▪️点杯喝的、小食，坐下
▪️19:30 互相认识 破冰
▪️一起交流
👋本期话题方向：最近你在用AI构建什么？
周三晚(8月5日)19：15-21：30
有限的位置，预约私信
#vibecoding #北京线下活动 #AI创业 #独立开发
最近你在用AI构建些什么呢？
是收获了一些不错的胜利，还是走了一些弯路呢？
如果你觉得它们，小到不值得公开分享，这里有一张桌子，没有PPT，没有推销，只有人与人之间真实、坦诚的对话，自由，放松、温暖，真实。
我们认真倾听彼此的故事，可以容纳任何想法，不管是成果或者失败。
🌠「Builders餐桌」内容：
▪️19:15后陆续到达原点学堂
▪️点杯喝的、小食，坐下
▪️19:30 互相认识 破冰
▪️一起交流
👋本期话题方向：最近你在用AI构建什么？
周三晚(8月5日)19：15-21：30
有限的位置，预约私信
#vibecoding #北京线下活动 #AI创业 #独立开发
3 01
AI赚钱的3个场景
1，将工作中重复流程自动化，大量行业的好多岗位，都可以配一个FDE团队
2，让赚钱业务中生产流程存在的不确定性降低，从而帮企业赚更多钱。例如，AI电商领域，帮助企业内容团队更高效地组织和管理生产：从内容素材、用户对视频哪一帧的反应最好，到剪辑，变成一个可被控的流程，从而提高投放转化效率、赚更多钱。 (团队间人和人之间的协调会产生损耗，将对的、有效的流程，通过AI精确组织和生产，降低不确定性)
3，个人为自己和同类人的问题，提出更好的解决方案
1，将工作中重复流程自动化，大量行业的好多岗位，都可以配一个FDE团队
2，让赚钱业务中生产流程存在的不确定性降低，从而帮企业赚更多钱。例如，AI电商领域，帮助企业内容团队更高效地组织和管理生产：从内容素材、用户对视频哪一帧的反应最好，到剪辑，变成一个可被控的流程，从而提高投放转化效率、赚更多钱。 (团队间人和人之间的协调会产生损耗，将对的、有效的流程，通过AI精确组织和生产，降低不确定性)
3，个人为自己和同类人的问题，提出更好的解决方案
1 00
Cafe Cursor中一个个具体的人
在6月25，26，27日，我和其他几位朋友，分别在广州，深圳，杭州举办了一场Cafe Cursor活动。
每天前往一座新的城市举办一场活动，我们顺利完成了挑战。以及7月4，北京和成都双城举办的Cafe Cursor。
在现场，有幸跟几位朋友有一些交流和连接，记录一些印象深刻的人。
Cafe Cursor Guangzhou
▶咖啡馆老板：在广州天河区一颗百年榕树下，开了一家咖啡馆(栖zen&zest)，他们救助了几只流浪猫，给他们提供饮食和居住场所。
▶一个博主：王逅逅(全网id)，她发了一条X，让全球AI圈认识广州——一座跟世界贸易超过两千年的城市；独一份AI气质——这里大多数人经营自己一份小生意，用AI解决一件实际的问题。还和我分享北京探月学校的AI教育模式，帮助学生用AI发挥创造力，很打开眼界！
▶一位Cursor新用户：他刚使用Cursor，便用Cursor成功搭建了微信小程序，付费了Cursor。我帮助他，用Cursor自己实现中文语言环境设置，让他理解可以把Cursor当成一个工程师来合作，遇到技术问题，别发怵，用Cursor解决。交流中，我能感受到，他对一个方案是否极具性价比很敏锐。我相信他有了AI和技术的支持，他能更好地服务客户。
在这样一个互相帮助的环境下，他很细心并且带着一点强迫症，在手机壳上贴下了这张Cursor贴纸。
▶一个研究员背景的工程师：我们探讨coding
agent这个定位的周期，更长周期下，要做一款agent技术产品，值得选择的一个市场是什么？他在寻找一群同学热爱agent方向的builders一起构建产品。
Cafe Cursor Shenzhen
▶一群人：很多曾在各大科技大厂工作的产品经理，设计师，技术。他们选择在AI帮助下，辞职或在职独立探索一项业务，跨境电商，FDE等。这座城市支持了一群主体性极强，要为自己找出路的人。
Cafe Cursor Hangzhou
▶Cursor工程师：前一天从纽约飞到杭州，现场找builders看demo，不管是用Cursor，Codex，Claude Code，他就想看看大家怎么用。世界上很少有AI公司，能够做到如此的文化，让每一位一起build的工程师，他们也深刻关心用户使用与体验场景。
▶一位独立研究员：博士，现在搬来杭州做研究写论文，独立和其他实验室合作可解释性方向的工作。他眼睛里保持着光，他热爱研究。我看到了，保持住热爱和好奇才能创造自己想要的工作和生活。
Cafe Cursor Beijing
▶一群热爱构建的人：北京的特点，大家都很认真地在做好一件具体的事。我们聚在一起，认识一个同好，交流两句，再投身于自己的项目，可能卡点就解决了，这就是遇见一群志同道合的人，所产生的力量。
Cafe Cursor Chengdu
▶一位7岁的AI builders：由另一位Cursor中国区大使举办(Orange Wang)，现场来了一名7岁的builders，从他的眼睛中，很难不感受到那种对技术的满满好奇心。这是我们每一个人在最小的时候，就具备的。他也让其他年龄段的人，重新感受到了一回，技术的创造是不分年龄段的。
至此，上半年所有的Cafe Cursor已结束。感谢每一位来现场的Cursor的朋友。能够对大家有所帮助，认识一个人也好，解决一个小的问题，或者感受到当地一份不错的AI氛围，这就是对我们最大的鼓励！
这就是社区的力量，带着互相帮助的心，专注地帮助现场来到的每一个人解决一个问题，认识一位新朋友。在这样的温暖氛围中，技术才得以更好地与人进行连接。
在6月25，26，27日，我和其他几位朋友，分别在广州，深圳，杭州举办了一场Cafe Cursor活动。
每天前往一座新的城市举办一场活动，我们顺利完成了挑战。以及7月4，北京和成都双城举办的Cafe Cursor。
在现场，有幸跟几位朋友有一些交流和连接，记录一些印象深刻的人。
Cafe Cursor Guangzhou
▶咖啡馆老板：在广州天河区一颗百年榕树下，开了一家咖啡馆(栖zen&zest)，他们救助了几只流浪猫，给他们提供饮食和居住场所。
▶一个博主：王逅逅(全网id)，她发了一条X，让全球AI圈认识广州——一座跟世界贸易超过两千年的城市；独一份AI气质——这里大多数人经营自己一份小生意，用AI解决一件实际的问题。还和我分享北京探月学校的AI教育模式，帮助学生用AI发挥创造力，很打开眼界！
▶一位Cursor新用户：他刚使用Cursor，便用Cursor成功搭建了微信小程序，付费了Cursor。我帮助他，用Cursor自己实现中文语言环境设置，让他理解可以把Cursor当成一个工程师来合作，遇到技术问题，别发怵，用Cursor解决。交流中，我能感受到，他对一个方案是否极具性价比很敏锐。我相信他有了AI和技术的支持，他能更好地服务客户。
在这样一个互相帮助的环境下，他很细心并且带着一点强迫症，在手机壳上贴下了这张Cursor贴纸。
▶一个研究员背景的工程师：我们探讨coding
agent这个定位的周期，更长周期下，要做一款agent技术产品，值得选择的一个市场是什么？他在寻找一群同学热爱agent方向的builders一起构建产品。
Cafe Cursor Shenzhen
▶一群人：很多曾在各大科技大厂工作的产品经理，设计师，技术。他们选择在AI帮助下，辞职或在职独立探索一项业务，跨境电商，FDE等。这座城市支持了一群主体性极强，要为自己找出路的人。
Cafe Cursor Hangzhou
▶Cursor工程师：前一天从纽约飞到杭州，现场找builders看demo，不管是用Cursor，Codex，Claude Code，他就想看看大家怎么用。世界上很少有AI公司，能够做到如此的文化，让每一位一起build的工程师，他们也深刻关心用户使用与体验场景。
▶一位独立研究员：博士，现在搬来杭州做研究写论文，独立和其他实验室合作可解释性方向的工作。他眼睛里保持着光，他热爱研究。我看到了，保持住热爱和好奇才能创造自己想要的工作和生活。
Cafe Cursor Beijing
▶一群热爱构建的人：北京的特点，大家都很认真地在做好一件具体的事。我们聚在一起，认识一个同好，交流两句，再投身于自己的项目，可能卡点就解决了，这就是遇见一群志同道合的人，所产生的力量。
Cafe Cursor Chengdu
▶一位7岁的AI builders：由另一位Cursor中国区大使举办(Orange Wang)，现场来了一名7岁的builders，从他的眼睛中，很难不感受到那种对技术的满满好奇心。这是我们每一个人在最小的时候，就具备的。他也让其他年龄段的人，重新感受到了一回，技术的创造是不分年龄段的。
至此，上半年所有的Cafe Cursor已结束。感谢每一位来现场的Cursor的朋友。能够对大家有所帮助，认识一个人也好，解决一个小的问题，或者感受到当地一份不错的AI氛围，这就是对我们最大的鼓励！
这就是社区的力量，带着互相帮助的心，专注地帮助现场来到的每一个人解决一个问题，认识一位新朋友。在这样的温暖氛围中，技术才得以更好地与人进行连接。
7 00
Uber将Agent扩展到内部财务、法律等的经验
这个做法很值得学习——Build with humans
他们精心挑选了大约 30 名最精通 AI 的工程师（这些人对 Uber 的系统有深入了解），并将他们每个人与来自业务职能的领域专家配对。
他们将这一计划用Agentic pod来命名，
然后给每个 pod 只有两周时间。
• 第 1–2 天：跟随专家。观察每个步骤。记录流程。提出问题。建立直觉。
• 第 3 天：根据规模、重复性、业务影响和数据可用性来优先排序机会。
• 第 4–5 天：与实际从事这项工作的人一起构建一个可工作的代理。
• 第 6–9 天：与执行相同工作的其他几个人验证。它是否具有通用性？它是否真正改善了他们的工作？
• 第 10 天：发布。
在过去的两个月里，他们已经在 16 个不同的业务职能中运行了 16 个 Agentic Pods。
产生的结果是：
• 财务节奏报告：2 天 → 10 分钟。
• 营销网站质量保证：2 周 → 50 分钟。
• 支持流程创建：9000 个手动流程 → 自助自动化。
这个做法很值得学习——Build with humans
他们精心挑选了大约 30 名最精通 AI 的工程师（这些人对 Uber 的系统有深入了解），并将他们每个人与来自业务职能的领域专家配对。
他们将这一计划用Agentic pod来命名，
然后给每个 pod 只有两周时间。
• 第 1–2 天：跟随专家。观察每个步骤。记录流程。提出问题。建立直觉。
• 第 3 天：根据规模、重复性、业务影响和数据可用性来优先排序机会。
• 第 4–5 天：与实际从事这项工作的人一起构建一个可工作的代理。
• 第 6–9 天：与执行相同工作的其他几个人验证。它是否具有通用性？它是否真正改善了他们的工作？
• 第 10 天：发布。
在过去的两个月里，他们已经在 16 个不同的业务职能中运行了 16 个 Agentic Pods。
产生的结果是：
• 财务节奏报告：2 天 → 10 分钟。
• 营销网站质量保证：2 周 → 50 分钟。
• 支持流程创建：9000 个手动流程 → 自助自动化。
2 02
这场Cafe Cursor Beijing真的棒极了！
过去一周我去了中国AI氛围最好的一线城市广州深圳杭州，这周在北京继续了一场！
我们的AI氛围真好，从大家身上学习到很多，希望大家都能找到合适的伙伴，找到第一个适合自己技术场景的客户！
很乐于帮助大家实现一切！一起突破经验主义，一起用AI构建出更有意思的业务和产品来！❤️
过去一周我去了中国AI氛围最好的一线城市广州深圳杭州，这周在北京继续了一场！
我们的AI氛围真好，从大家身上学习到很多，希望大家都能找到合适的伙伴，找到第一个适合自己技术场景的客户！
很乐于帮助大家实现一切！一起突破经验主义，一起用AI构建出更有意思的业务和产品来！❤️
5 00
Cursor工程师的Loop工作流
“写Loop，其实主要是把你自己会怎么检查工作写下来”
Cursor工程师Eric分享一篇构建Loop的心得
1. 先定义「什么叫做完」，而且必须是 AI 自己能验证的 不是「帮我优化一下」，而是给一个可打分的目标
例如模型/评测任务 → 分数要涨
前端页面 → Playwright 跑通 + 截图确认
性能优化 → p95 降到指定线以下
数据清洗 → 校验失败行数归零
所以，写 loop 主要是把「你自己会怎么检查」写下来
2. 把任务包进Loop，重点是停止条件 改一点 → 测一下 → 变好就保留，变差就回滚 → 继续。
什么时候停：达标了 / 连续几轮没进步 / 没思路了 / 卡住需要人拍板。
3. 让 AI 来找你，而不是你守着它
他给 agent 配了通知通道（发到 Slack），开始时、有意外时、做完或卡住时 ping 他。你的回复就是循环的下一步输入
4. 跑在云端，然后开下一个任务放云上跑几个小时。一个循环跑起来了，就开下一个。三个都在等你决策时，就停止开新的，去做 review
“写Loop，其实主要是把你自己会怎么检查工作写下来”
Cursor工程师Eric分享一篇构建Loop的心得
1. 先定义「什么叫做完」，而且必须是 AI 自己能验证的 不是「帮我优化一下」，而是给一个可打分的目标
例如模型/评测任务 → 分数要涨
前端页面 → Playwright 跑通 + 截图确认
性能优化 → p95 降到指定线以下
数据清洗 → 校验失败行数归零
所以，写 loop 主要是把「你自己会怎么检查」写下来
2. 把任务包进Loop，重点是停止条件 改一点 → 测一下 → 变好就保留，变差就回滚 → 继续。
什么时候停：达标了 / 连续几轮没进步 / 没思路了 / 卡住需要人拍板。
3. 让 AI 来找你，而不是你守着它
他给 agent 配了通知通道（发到 Slack），开始时、有意外时、做完或卡住时 ping 他。你的回复就是循环的下一步输入
4. 跑在云端，然后开下一个任务放云上跑几个小时。一个循环跑起来了，就开下一个。三个都在等你决策时，就停止开新的，去做 review
21 02
感觉有用
1、Context.dev：YC Garry Tan推荐，一个API，抓取和提取网络数据 context.dev 好多效果不好，康康这个咋样
2、Loop搭建：Cursor engineer Eric分享他如何构建Loop
x.com
1、Context.dev：YC Garry Tan推荐，一个API，抓取和提取网络数据 context.dev 好多效果不好，康康这个咋样
2、Loop搭建：Cursor engineer Eric分享他如何构建Loop
x.com
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