我今天突然觉得，就是我之前感觉如果要做高价值场景，那你就应该像kimi或者像Claude code 。

如果你想做泛用户，想用本地生活、电商做变现的话，你就应该像豆包。
但是我今天突然悟过来了，就是我觉得AI不是生产力革命吗？你不做高价值场景，不做生产工作流好像不太对啊。

半夜睡不着，回去听2025年中张小珺对谈陈冕的播客。截图里是在讨论摩拜和滴滴。
我记得去年年底/今年年初的时候，大家讨论过一波：互联网时代的人，或者说具有互联网思维惯性的人，到底能不能做出好的AI产品？DAU/MAU这些数据到底是不是衡量一个AI产品市场反馈和商业化潜力的关键指标？
我觉得这些数据在讨论“下一代流量入口”的维度肯定有很强的价值，说不定豆包就是唯一能做成本地生活/电商数据入口的产品。
但这期播客又加深了我之前的感觉——因为AI之上是一场生产力革命，而生产力革命带来的行业特征是首先从供给端激增开始，但供给激增到与有效需求匹配、变成有效供给，这个时间是需要沉淀的。生产力革命最Related、最直接的报表上的Improvement就是人力成本，在往上一点叠加FDE是运营成本。
目前大家都在烧Token，本质上是不是跟大家当年烧共享经济补贴、做单车固定Capex投入有相似之处呢？当供给无限的时候，你看到的用户数据是非常繁荣的，但当补贴退去，留下来的可能还是高价值或者高粘性的用户。
那么你回回去花大规模做DAU的Token，除了知名度/品牌传播广泛度之外，可能没有任何意义。这些日活用户在免费额度取消之后肯定会流失，即使一些中层粘性的用户，目前来看也是在各个免费额度的Agent之间来回薅羊毛。
加上各个Agent现在支持Context导入、无缝对接上下文/文件管理之后，这个切换就更没有摩擦了。
或许当Token效率、电力消耗变得和水一样便宜的时候，会不一样吧，但物理基础设施的迭代，要等多久呢。
这个问题或许对大厂来说，还有生态协同/跑市场验证和反馈的意义，而对于创业公司来说、想不清楚就是生死的问题。 #AI工作流 #AIGC创作大赛·夏日

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