简要的描述一下我看到的未来：
- 定向构造的人类知识，是人和AI最好的交互界面。
- 大多数人不需要跟AI交互，消费者不需要了解供给侧。

时间会证明一切。

2P和2B是确定性的艺术
2C是可能性的艺术

美团这个公司到底怎么了，又出现匪夷所思的产品失误。下单购物车金额默认显示券后价，实际支付的时候又默认不使用任何优惠券，需要用户额外操作。

没有合适的solution不代表没有requirement，更不代表没有needs

模型是压缩海量数据的智慧，这种结构是有西方特征的。东方文化更像是从有限的数据中去延展背后蕴含的智慧。

最近的一些感悟：

做从来没有人做过的东西，难度会比想象中要更大，尤其是颗粒度逐渐细化的时候。

在这个过程中会更理解为什么“还没有人做”。

遇到困难的时候，判断哪些要“钻研”，哪些要避免钻牛角尖，更多靠直觉，所谓taste。

这个过程还是很快乐的。

2003年3月21日任天堂在GBA上发布了一款叫《瓦里奥制造》的第一方游戏。

建议诸位下个模拟器去体验一下，用现在流行的话说，这个游戏属于碎片化互动娱乐体验的信息流，可能成为下一代内容平台和流量入口。

2B很容易纵向做深，2C需要的是横向拓展。一个营销属性的视频创意，B端需要的是根据数据回收迭代量产10000个变体的能力。C端需要的是把这个创意第一次带到10000个有需求的人面前。

用ai替代猎头的人得好好想想，人类猎头的价值核心到底是什么，我的经验是，反正不是猎头工作本身。

当前画布类的视频工具主要utility都在解决图片问题而不是视频问题

有几家初创公司能做到核心员工对于“我们要做什么”的答案清晰且一致的？