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置顶【正在看这篇内容的你，才是AI时代最宝贵的财产】
都来这里了，我认为咱们之间已经有了一个基本的共识：AI到来，会改变很多事情，而且无法阻挡。
怎么办呢？既然打不过，那就加入呗。但怎么加入，从哪里加入，都是问题。
模型和工具太多，不知道选哪个？选了，不知道怎么用？用了，发现没那么好用？
于是小学妹打算为你提供【可以快速且无痛进入AI时代】的补给包。
具体来说，这份补给里，都有什么呢？
1️⃣说人话的有效知识。
网上有很多学习资料&书单，你自己读起来干涩难懂，又没时间大篇幅学习。
这里我们会精简内容，用说人话的方式让你用碎片化时间也能获得有效知识。摸鱼、蹲马桶、通勤都可以浏览观看。
2️⃣一份大而全的学习地图。我们帮你梳理学习地图，帮你查缺补漏。
3️⃣真实的实操&赚钱案例及思考点。我们也为B端企业提供服务，在实操过程中也遇到很多真实问题以及思考点。
包括针对企业需求的思考、咨询师在做智能体或者工作流时的问题&解决方案。
希望能在分享的过程中，也为你带来价值。
4️⃣各位观众老爷们推荐的选题。欢迎点菜~
AI时代，“人”才是最重要的，
没错，正在看这篇内容的你，才是AI时代最宝贵的财产。
所以使用工具的方法和对AI的理解，不应该成为你的阻碍。
为此，小学妹将持续为你找最好的学习资源和工具，并分享我的经验——不管这钱是不是我赚的。
目标是：让你尽快成为能够用AI赚钱的人，然后咱们一起在未来赚钱。
感谢大老爷看到这儿，看在我们这么真诚的份上，欢迎关注，一起步入Ai时代，一起搞钱~
#AI工作流 #AI的神奇用法
都来这里了，我认为咱们之间已经有了一个基本的共识：AI到来，会改变很多事情，而且无法阻挡。
怎么办呢？既然打不过，那就加入呗。但怎么加入，从哪里加入，都是问题。
模型和工具太多，不知道选哪个？选了，不知道怎么用？用了，发现没那么好用？
于是小学妹打算为你提供【可以快速且无痛进入AI时代】的补给包。
具体来说，这份补给里，都有什么呢？
1️⃣说人话的有效知识。
网上有很多学习资料&书单，你自己读起来干涩难懂，又没时间大篇幅学习。
这里我们会精简内容，用说人话的方式让你用碎片化时间也能获得有效知识。摸鱼、蹲马桶、通勤都可以浏览观看。
2️⃣一份大而全的学习地图。我们帮你梳理学习地图，帮你查缺补漏。
3️⃣真实的实操&赚钱案例及思考点。我们也为B端企业提供服务，在实操过程中也遇到很多真实问题以及思考点。
包括针对企业需求的思考、咨询师在做智能体或者工作流时的问题&解决方案。
希望能在分享的过程中，也为你带来价值。
4️⃣各位观众老爷们推荐的选题。欢迎点菜~
AI时代，“人”才是最重要的，
没错，正在看这篇内容的你，才是AI时代最宝贵的财产。
所以使用工具的方法和对AI的理解，不应该成为你的阻碍。
为此，小学妹将持续为你找最好的学习资源和工具，并分享我的经验——不管这钱是不是我赚的。
目标是：让你尽快成为能够用AI赚钱的人，然后咱们一起在未来赚钱。
感谢大老爷看到这儿，看在我们这么真诚的份上，欢迎关注，一起步入Ai时代，一起搞钱~
#AI工作流 #AI的神奇用法
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【AI智能客服小结】
上次分享了卡点和功能（详情可扫码回看），这次做一波summary
1️⃣客户咨询问题比例：约60%涉及退货与物流，30%为产品咨询，剩余10%为其他问题。
❓哪类问题是最耗时问题？人工和AI如何协作？
2️⃣AI可以做产品个性化推荐吗：推荐可基于消费者行为、购买力及购物车产品进行，利用AI分析提升转化率。
❓挑战和难点在哪里？
3.咨询场景特点：
客户会在什么时候来咨询产品？
❗这个场景值得深思
详情可扫码阅读↓
上次分享了卡点和功能（详情可扫码回看），这次做一波summary
1️⃣客户咨询问题比例：约60%涉及退货与物流，30%为产品咨询，剩余10%为其他问题。
❓哪类问题是最耗时问题？人工和AI如何协作？
2️⃣AI可以做产品个性化推荐吗：推荐可基于消费者行为、购买力及购物车产品进行，利用AI分析提升转化率。
❓挑战和难点在哪里？
3.咨询场景特点：
客户会在什么时候来咨询产品？
❗这个场景值得深思
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【AI 智能客服遇难题？这里有一些新的思路↓】
用工作流连接各社媒平台api，达到AI客服自动回复的效果。
中秋假期我们集中沟通了一波卡点及解决对策，欢迎一起交流~
1️⃣快速响应限制及解决方案：部分平台要求15秒内回复客户，如何优化工作流？
2️⃣处理图片与链接
3️⃣后台开放性
4️⃣表情与梗图理解
详情可扫码阅读↓
用工作流连接各社媒平台api，达到AI客服自动回复的效果。
中秋假期我们集中沟通了一波卡点及解决对策，欢迎一起交流~
1️⃣快速响应限制及解决方案：部分平台要求15秒内回复客户，如何优化工作流？
2️⃣处理图片与链接
3️⃣后台开放性
4️⃣表情与梗图理解
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【有趣讨论】老师如何判断学生作业是Ai写的？
在犹他大学，一位教授Josh McCrain在布置论文作业时，明确表示禁止使用AI生成。
然而，教授显然也不太相信所有学生都会遵守这个规定，所以他想出了一个办法：他在Word文档里插入了一行几乎无法被肉眼看到的小字，要求学生分析蝙蝠侠。
结果显而易见，最后有大约三分之一的学生在论文中提到了蝙蝠侠。
也有人开玩笑说，那剩下的三分之二学生大概是仔细检查了一遍作业后才提交的吧（手动狗头）。
也有人说，老师用这样的方法固然不错，但如果是中小学老师在黑板上留作业，应该就行不通了。
今天我们不讨论这种做法是否合理，也不讨论如何通过系统来解决这个问题。
我们来玩个假设，给两方阵营出点子：
老师方：应该采取什么措施来避免学生用Ai写作业偷懒？
学生方：如何避免被老师发现使用了Ai写作业？
好点子比如：老师可以用白色字体隐藏指令，学生则可以先用AI生成大纲等等。
你还有什么好点子么？
在犹他大学，一位教授Josh McCrain在布置论文作业时，明确表示禁止使用AI生成。
然而，教授显然也不太相信所有学生都会遵守这个规定，所以他想出了一个办法：他在Word文档里插入了一行几乎无法被肉眼看到的小字，要求学生分析蝙蝠侠。
结果显而易见，最后有大约三分之一的学生在论文中提到了蝙蝠侠。
也有人开玩笑说，那剩下的三分之二学生大概是仔细检查了一遍作业后才提交的吧（手动狗头）。
也有人说，老师用这样的方法固然不错，但如果是中小学老师在黑板上留作业，应该就行不通了。
今天我们不讨论这种做法是否合理，也不讨论如何通过系统来解决这个问题。
我们来玩个假设，给两方阵营出点子：
老师方：应该采取什么措施来避免学生用Ai写作业偷懒？
学生方：如何避免被老师发现使用了Ai写作业？
好点子比如：老师可以用白色字体隐藏指令，学生则可以先用AI生成大纲等等。
你还有什么好点子么？
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OpenAI 新推出模型o1-preview，有人说【自我学习】终于有可能在大模型中实现了。
很多人一脸问号，这和之前的GPT-4到底有什么区别❓
1️⃣o1模型主要是推理性模型。
它采用了自我对弈强化学习、模仿人类慢思考、思维链拆解等技术，非常擅长处理科学、编码和数据方面的复杂推理任务。
2️⃣GPT-4是一个大规模的多模态模型，它在文本生成和图像理解上表现很出色，能够解决各类图文混合的理解和生成问题。
以一道阅读理解题为例：
GPT-4o会直接给出结论。
而OpenAI o1-preview有“显示思路链”选项。打开之后，o1-preview会将整个思考过程展示出来，逐步分析每个选项，并反复自问“这是一个很好的解释吗？能回答问题本身吗？”
并在一遍又一遍地推敲之后，给出正确答案。
当然，想要节省时间的用户也可以选择“隐藏思路链”。
很多人一脸问号，这和之前的GPT-4到底有什么区别❓
1️⃣o1模型主要是推理性模型。
它采用了自我对弈强化学习、模仿人类慢思考、思维链拆解等技术，非常擅长处理科学、编码和数据方面的复杂推理任务。
2️⃣GPT-4是一个大规模的多模态模型，它在文本生成和图像理解上表现很出色，能够解决各类图文混合的理解和生成问题。
以一道阅读理解题为例：
GPT-4o会直接给出结论。
而OpenAI o1-preview有“显示思路链”选项。打开之后，o1-preview会将整个思考过程展示出来，逐步分析每个选项，并反复自问“这是一个很好的解释吗？能回答问题本身吗？”
并在一遍又一遍地推敲之后，给出正确答案。
当然，想要节省时间的用户也可以选择“隐藏思路链”。
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【如何利用AI创建小助手？】
想象一下，有个数字分身能够帮助你处理部分工作，节省时间的同时还保持高效！
不过，要让它真正帮上忙，你需要提前问自己两个问题：
1.你有多少任务可以放心交给AI处理？
2.你的工作流程和知识体系可以“建模”吗？
进入AI时代，扫码可查看全文~
想象一下，有个数字分身能够帮助你处理部分工作，节省时间的同时还保持高效！
不过，要让它真正帮上忙，你需要提前问自己两个问题：
1.你有多少任务可以放心交给AI处理？
2.你的工作流程和知识体系可以“建模”吗？
进入AI时代，扫码可查看全文~
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【自带AI的iPhone16快出来了，其他手机厂商都在想啥?】
机缘巧合下，接到某手机厂商的AI先锋用户访谈调研，作为被访谈的一方，也有不少收获。
一个半小时左右的访谈，问题大概分成了三大类，今天就来聊聊这个。
从问题设置上能看出端倪--他们在意什么？
第一类：人人都是智能体创作者更好，还是企业大包大揽做好现成饭给每个人吃更好?
第二类：智能体创作者的特点、期望和开发工具的需求。
第三类：智能体与手机结合的场景，可能有哪些？
自动调用手机的APP？还是自己做笔记？访谈过程中对AI全面接入手机之后的场景，聊了很多。
详细内容可wx扫码浏览~
机缘巧合下，接到某手机厂商的AI先锋用户访谈调研，作为被访谈的一方，也有不少收获。
一个半小时左右的访谈，问题大概分成了三大类，今天就来聊聊这个。
从问题设置上能看出端倪--他们在意什么？
第一类：人人都是智能体创作者更好，还是企业大包大揽做好现成饭给每个人吃更好?
第二类：智能体创作者的特点、期望和开发工具的需求。
第三类：智能体与手机结合的场景，可能有哪些？
自动调用手机的APP？还是自己做笔记？访谈过程中对AI全面接入手机之后的场景，聊了很多。
详细内容可wx扫码浏览~
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创意还是幻觉？AI“胡说八道”的迷思
我想让AI来帮忙总结一本书的内容——经典的《小王子》。
我跟Ai说：“请总结《小王子》的主要情节”。
AI回答：
“《小王子》讲述了一个宇航员在太空中遇到一只巨大的粉红色兔子，并一起探险的故事。最终，他们发现了一个用糖果制成的星球。”
你看到这个总结时，不禁皱眉。这哪儿是《小王子》啊？
这，正是AI的“幻觉”。通常发生在Ai不知道答案的时候，他会试图猜测或者填补内容。
但由于它是从大量的数据中学习的，有时候会生成一些听起来合理但实际上是错误的信息。
就像一个人不确定答案时胡乱猜测一样，AI也会“胡说八道”。
那么，有没有避免他胡说八道的方法？
首先，请理解AI的局限性。
理解AI并不具备真正的理解能力，他只是根据数据生成文本。因此，保持怀疑和批判的心态，避免盲目相信AI生成的内容。
其次，我会教你一些尽量避免幻觉的方法。
比较通俗易懂的方法是【多来源验证+人工审核】，即让Ai输出内容的同时，提供资料的来源，并根据资料来源自查（图一）。这样通过他提供的网址，你可以人工查询是否是真实内容。
但这个方法还是挺费人的。
有没有简单的方法呢？有，在提示词上下功夫。
这里我要敲黑板了，这个方法叫做【限制输出范围】。即：为AI提供明确的上下文和具体的指令，限制其生成内容的范围（图二）。
这可以减少AI在内容创作时胡乱编造信息的可能性。
你还有哪些能避免【幻觉】的好方法吗？欢迎一起交流~
我想让AI来帮忙总结一本书的内容——经典的《小王子》。
我跟Ai说：“请总结《小王子》的主要情节”。
AI回答：
“《小王子》讲述了一个宇航员在太空中遇到一只巨大的粉红色兔子，并一起探险的故事。最终，他们发现了一个用糖果制成的星球。”
你看到这个总结时，不禁皱眉。这哪儿是《小王子》啊？
这，正是AI的“幻觉”。通常发生在Ai不知道答案的时候，他会试图猜测或者填补内容。
但由于它是从大量的数据中学习的，有时候会生成一些听起来合理但实际上是错误的信息。
就像一个人不确定答案时胡乱猜测一样，AI也会“胡说八道”。
那么，有没有避免他胡说八道的方法？
首先，请理解AI的局限性。
理解AI并不具备真正的理解能力，他只是根据数据生成文本。因此，保持怀疑和批判的心态，避免盲目相信AI生成的内容。
其次，我会教你一些尽量避免幻觉的方法。
比较通俗易懂的方法是【多来源验证+人工审核】，即让Ai输出内容的同时，提供资料的来源，并根据资料来源自查（图一）。这样通过他提供的网址，你可以人工查询是否是真实内容。
但这个方法还是挺费人的。
有没有简单的方法呢？有，在提示词上下功夫。
这里我要敲黑板了，这个方法叫做【限制输出范围】。即：为AI提供明确的上下文和具体的指令，限制其生成内容的范围（图二）。
这可以减少AI在内容创作时胡乱编造信息的可能性。
你还有哪些能避免【幻觉】的好方法吗？欢迎一起交流~
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AI红娘，是否能成为你的脱单神器？
有个搞笑的说法，一条街上能遇见的985硕博大学生比垃圾桶还多，但你找对象能遇到的合适异性，比这条街上的垃圾桶还少。
左手滑滑Tinder，右手刷刷Bumble，结果呢，要么就是话不投机半句多，要么就是开场白尴尬到北极熊都得打冷颤。但是！它们最近玩起了新花样——AI红娘。
常规相亲中，可以在相亲平台购买套餐，比如几万块的价格，几个月推几个人+红娘陪跑提建议，帮你们解决恋爱问题、推进恋爱进度。现在的AI红娘，也和真实红娘老师陪跑大差不差，回消息更快，价格还更实惠。比如Grindr，就像那个超懂你的闺蜜，瞄一眼你的资料，就能帮你定制专属情话，保证聊得对方心花怒放。Bumble呢，则是那个永远给你打气的啦啦队长，让你在交流时自信爆棚，仿佛每句话都自带光环。
但是啊，这些高科技的红娘真的能让我们找到爱情的北星吗？市场反应就像是天气预报，时晴时雨。就拿Bumble来说，虽然用心良苦，股价却悄悄滑了个跟头。
你觉得AI红娘会对脱单有帮助吗？
有个搞笑的说法，一条街上能遇见的985硕博大学生比垃圾桶还多，但你找对象能遇到的合适异性，比这条街上的垃圾桶还少。
左手滑滑Tinder，右手刷刷Bumble，结果呢，要么就是话不投机半句多，要么就是开场白尴尬到北极熊都得打冷颤。但是！它们最近玩起了新花样——AI红娘。
常规相亲中，可以在相亲平台购买套餐，比如几万块的价格，几个月推几个人+红娘陪跑提建议，帮你们解决恋爱问题、推进恋爱进度。现在的AI红娘，也和真实红娘老师陪跑大差不差，回消息更快，价格还更实惠。比如Grindr，就像那个超懂你的闺蜜，瞄一眼你的资料，就能帮你定制专属情话，保证聊得对方心花怒放。Bumble呢，则是那个永远给你打气的啦啦队长，让你在交流时自信爆棚，仿佛每句话都自带光环。
但是啊，这些高科技的红娘真的能让我们找到爱情的北星吗？市场反应就像是天气预报，时晴时雨。就拿Bumble来说，虽然用心良苦，股价却悄悄滑了个跟头。
你觉得AI红娘会对脱单有帮助吗？
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