花钱开了 GrokBot 会员，第一件事竟然是让它研究：它到底该怎么玩。

准备开个新坑，专门收集那些看着离谱，但可能真能提效的 AI 机器人玩法。

好用的留下，翻车的也发。

你们最近刷到过什么神仙玩法？

没亲自玩过也行，链接、截图、关键词，直接甩过来！

尤其是那种看着很牛、又怕自己折腾半天白忙的——直接点名，我先去踩坑。
#AI工作流 #AI的神奇用法

全天录音③：想白嫖输入法，白折腾两天！

上回折腾大疆 Mic 3 和电脑有线麦克风，终于把日常录音接进了自己的语音日记，用 Mac mini 上的千问模型转成文字。

本来已经能用了，我又突然冒出个骚操作：

豆包、微信语音输入法平时听写不是挺准的吗？而且还免费！

那能不能把录好的音频文件直接喂给它们，白嫖大厂的语音识别能力？说不定效果更好，连本地模型都不用跑了。

越想越觉得有搞头，感觉叫 Codex 来干活。

没想到网上还真有人搞出了类似的开源项目，可以直接调用识别通道；甚至还找到了能在本地跑的豆包、微信离线模型。

一开始还挺兴奋，居然真的能跑！

10 分钟录音，微信在线大约 168 秒就处理完了；微信离线甚至只花了 22 秒多。

结果一测长录音，开始露馅了。

豆包在线会提前结束，微信在线虽然能出稿，但有些内容对不上。

折腾豆包离线时更离谱：我有一句话正好聊到“被偷”，明明在中间识别结果里出现了，后面却被它自己修订没了。

好家伙，连“被偷”都能给我偷没了！

后来不死心，又折腾了更长的文件、自动分段、结果拼接，还拿同一段 30 分钟录音做对照。

豆包离线花了 13 分多钟，原来的千问只要不到 4 分钟。豆包输出的文字还更少，部分内容也存在明显分歧，没有证明能补回什么重要信息。

折腾了差不多两天，最后还是算了，继续用千问吧，省心够用。

不得不说，偷鸡不成蚀把米。

上次录音程序吞声音，这次语音输入法吞文字。

想给自己造个不会忘事的系统，结果这两天净在找它到底忘了什么……

上回折腾大疆 Mic 3，想把每天说的话都录下来，交给 Mac mini 上的本地 AI 转写，再存进 Obsidian。

后来又琢磨，坐在电脑前总不能还一直挂着大疆麦吧？就利用之前给电脑豆包语音输入法接的有线麦克风，打算一键开录，直接走同一套转写流程，还不用拷贝录音文件。

没想到第一次就翻车了！

录了104分钟，文件却只有88分钟，还时不时滋滋响。差不多15%的声音被吞了，文件明明还好好的。

一查是 FFmpeg 的录音采集的问题。感觉换修复版，再让另一套 CoreAudio 方案同步录了31分钟，时长和波形总算对上了。

还搞了个快捷指令能一键启停，录音也接进了原来的本地 AI 处理流程。

不过转写的内容，如何分离出灵感、代办和生活习惯等，还没完全整好。

多少还是有些离谱：给自己造个能记住一切的系统，差点第一步就把话记丢了。

我准备把每天说的话都录下来！

拿大疆 Mic 3 当随身录音机，Mac mini 跑本地 AI 转写，再存进 Obsidian。第一版已用真实录音跑通，但离全天自动运转还有距离。

我真正好奇的是：一个月后，让 AI 翻这些记录，能不能找回那些转头就忘的灵感？

或者，我只是给自己造了一座废话仓库。