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置顶一个月前，6月27日，我和@奥特快出海笔记 见面，作为两个肉身出海的中国人，瞬间产生了巨大的共鸣。
@奥特快出海笔记 本人看着比实际年龄还是更成熟一些，看起来就是一个吃过苦，受过最的样子。一口南京口音的普通话，说道着自己在中东，拉美和东南亚的故事。
我们那天聊到了商业环境，契约精神，也说到了“出海”的过去，现在和将来。
回来之后，我给他留了言。我说，如果有机会的话，我们有没有可能一起写一份出海见闻和思考的实录？两个人，一拍即合。
每一代人有每一代人的使命，AI是全人类的话题，出海是中国人的“显学”。我自己也相信，对于我们这代人来说，是时候向外看，往外走了。
所以在这里奉上一份《两个一线出海人的见闻与思考》。
飞书文档链接：ly8yf775n1.feishu.cn
我们俩会定期更新，从东南亚这个中国出海的桥头堡开始，去各个大洲，说说我们的见闻，思考，心得。
这是个抛砖引玉的过程，希望能有人和我们一起讨论，让“出海”变得更可靠，更有力量一些。
Eric Ding
2025年7月27日
@奥特快出海笔记 本人看着比实际年龄还是更成熟一些，看起来就是一个吃过苦，受过最的样子。一口南京口音的普通话，说道着自己在中东，拉美和东南亚的故事。
我们那天聊到了商业环境，契约精神，也说到了“出海”的过去，现在和将来。
回来之后，我给他留了言。我说，如果有机会的话，我们有没有可能一起写一份出海见闻和思考的实录？两个人，一拍即合。
每一代人有每一代人的使命，AI是全人类的话题，出海是中国人的“显学”。我自己也相信，对于我们这代人来说，是时候向外看，往外走了。
所以在这里奉上一份《两个一线出海人的见闻与思考》。
飞书文档链接：ly8yf775n1.feishu.cn
我们俩会定期更新，从东南亚这个中国出海的桥头堡开始，去各个大洲，说说我们的见闻，思考，心得。
这是个抛砖引玉的过程，希望能有人和我们一起讨论，让“出海”变得更可靠，更有力量一些。
Eric Ding
2025年7月27日
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组织的改革应该是由内而外的还是由外而内的？或者说是由下而上的还是由上而下的？
我觉得在传统的组织里，念头必须是由上而下的，策略应该是经过讨论的，但同时也必须是分步骤的，分工作流的。策略的讨论不是是否充分，而是要有前瞻性，同时也要有容忍度。
1. 所谓的前瞻性是在将来长什么样的构想上，这不是一种预测，是一种基于技术，经济和政治发展的探讨，这些内容用来指引组织的变革和技术的准备。
2. 所谓的容忍度是要接受过程中的失败，以及接受过程中的某一块内容的独立性，其可能带来的不可控。
内部的主观能动性，还是要找到愿意先变化的人，用先进带动后进，舍弃不动的人。技术的开放优先级，很重要。
外部的资源整合，不能靠钱砸，要有目标，关系和名声是润滑剂让事情的推进减少阻力，但是能不能做成要看判断，也不能少了运气。
我觉得在传统的组织里，念头必须是由上而下的，策略应该是经过讨论的，但同时也必须是分步骤的，分工作流的。策略的讨论不是是否充分，而是要有前瞻性，同时也要有容忍度。
1. 所谓的前瞻性是在将来长什么样的构想上，这不是一种预测，是一种基于技术，经济和政治发展的探讨，这些内容用来指引组织的变革和技术的准备。
2. 所谓的容忍度是要接受过程中的失败，以及接受过程中的某一块内容的独立性，其可能带来的不可控。
内部的主观能动性，还是要找到愿意先变化的人，用先进带动后进，舍弃不动的人。技术的开放优先级，很重要。
外部的资源整合，不能靠钱砸，要有目标，关系和名声是润滑剂让事情的推进减少阻力，但是能不能做成要看判断，也不能少了运气。
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大家有没有这样的感觉，如果把Agent/Bot 当作自己的新晋员工来看，给什么样的授权其实需要盘算盘算的，包括接什么样的MCP。不能光想着偷懒，也别光想着今天写个规则，就一定会follow，如果我们自己也知道交给新员工自己的邮箱，日历，飞书，微信，是可能出错的，那为什么我们就认为交给Agent/Bot 就一定不会出问题呢。
至少我没有觉得今天的Agent/Bot 比人强，责任心和进取心上或者对于指令的服从度上。每个人都说AI是新物种，新硅基生物，那新生物怎么能不犯错呢。
至少我没有觉得今天的Agent/Bot 比人强，责任心和进取心上或者对于指令的服从度上。每个人都说AI是新物种，新硅基生物，那新生物怎么能不犯错呢。
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最近身边的一个团队做了个还不错的插件应用，简单来说，就是用DSH+Jev，基于在聊天工具的内容，做了上下文总结，客户立场判断。在经过调试之后，核心卖点是又快又准。UI设计有各种风格，既有端庄典雅的，也有P5，战锤40k风格的。
他们让我帮忙做做推荐，想要看看这个有没有市场。正巧这两天见了几个大卖，中欧的同学，还有自己身边的律师和猎头朋友。都是一号位或者合伙人的位置。我有了如下的几个想法：
1. AI 应用，即使只是插件，作为一种工具被接受，尤其是让一个组织接受，其实还是有门槛的。如果这个组织之前完全没有任何AI 相关的接触（大家不要觉得全世界都在用AI 工作，真的没有），其实在这个阶段要让他们使用起来是不容易的，他们要么认为AI 是许愿机，要么认为AI 还远做不到他们能做的事情，大部分人的认知其实都还很基础。
2. 有个反直觉的事情，虽然大家都觉得AI应该是个一把手工程。但是作为个体，CEO可能是最不care 使用工具的人，因为他们不需要做事务性的工作，有一个小观察，他们甚至不自己读东西，所以试图花时间跟他们讲述这个产品如何好用基本属于事半功倍，毕竟他们不记得事务性工作有多繁琐。所以，我更会建议和二号位/三号位谈，知道人间疾苦的人还得是打工人，他们才知道偷懒的必要性和真正价值。
3. 我有时候会回想15-20年那段时间轰轰烈烈的中台化，数字转型的时候，我自己会觉得，经济上行期，大家砸钱真的是毫无顾忌。今天在做AI 改革的时候，大家似乎对于不确定性的容忍程度极低，对于安全性的要求却又极高。即使是个低成本的尝试，也要问很久。
4. 如果让我做一个BD成功可能性排序，我觉得有过海外经历的人在AI这件事情上比较好沟通，然后是年轻人比较容易说明白，以及，长年对着电脑屏幕的人会有更多意愿在AI上做尝试。
其实国内有在用Codex 和Claude Code 的人已经是前0.1%，对于AI 有理解，真的搭过workflow 的人真的是凤毛麟角。即使有条件上GPT，Claude的组织，比如某全球顶尖PE，也还是用tokenmaxxxing 的逻辑在评估今天大家AI的使用能力。
路还很长，如果你问我，我觉得Agent 的大面积铺开，即使在办公场景下，时机依然还不成熟。所以，我不知道为什么那么多大厂现在就跳进去烧钱，说要大力推广。
不过也不是都没希望，有一个例子，我自己觉得还挺有意思，随着微软的算力紧缺，企业席位的价格猛涨，在降本增效的要求下，一堆跨国公司在找替代方案，Google 出现了，他们给到了高性价比的价格，同时推荐了Gemini，所以在我新的工作里，我也没想到自己居然要搭建的转型居然是在Gemini 的基础上的，也是很有意思。
我想说的是，还是得找到用户真正的痛点。大企业们要降本增效，律师猎头们要开源招新，上市的制造业公司们要找海外机会。
你说光搞那些做PPT的活儿，有啥用呢？
Eric
他们让我帮忙做做推荐，想要看看这个有没有市场。正巧这两天见了几个大卖，中欧的同学，还有自己身边的律师和猎头朋友。都是一号位或者合伙人的位置。我有了如下的几个想法：
1. AI 应用，即使只是插件，作为一种工具被接受，尤其是让一个组织接受，其实还是有门槛的。如果这个组织之前完全没有任何AI 相关的接触（大家不要觉得全世界都在用AI 工作，真的没有），其实在这个阶段要让他们使用起来是不容易的，他们要么认为AI 是许愿机，要么认为AI 还远做不到他们能做的事情，大部分人的认知其实都还很基础。
2. 有个反直觉的事情，虽然大家都觉得AI应该是个一把手工程。但是作为个体，CEO可能是最不care 使用工具的人，因为他们不需要做事务性的工作，有一个小观察，他们甚至不自己读东西，所以试图花时间跟他们讲述这个产品如何好用基本属于事半功倍，毕竟他们不记得事务性工作有多繁琐。所以，我更会建议和二号位/三号位谈，知道人间疾苦的人还得是打工人，他们才知道偷懒的必要性和真正价值。
3. 我有时候会回想15-20年那段时间轰轰烈烈的中台化，数字转型的时候，我自己会觉得，经济上行期，大家砸钱真的是毫无顾忌。今天在做AI 改革的时候，大家似乎对于不确定性的容忍程度极低，对于安全性的要求却又极高。即使是个低成本的尝试，也要问很久。
4. 如果让我做一个BD成功可能性排序，我觉得有过海外经历的人在AI这件事情上比较好沟通，然后是年轻人比较容易说明白，以及，长年对着电脑屏幕的人会有更多意愿在AI上做尝试。
其实国内有在用Codex 和Claude Code 的人已经是前0.1%，对于AI 有理解，真的搭过workflow 的人真的是凤毛麟角。即使有条件上GPT，Claude的组织，比如某全球顶尖PE，也还是用tokenmaxxxing 的逻辑在评估今天大家AI的使用能力。
路还很长，如果你问我，我觉得Agent 的大面积铺开，即使在办公场景下，时机依然还不成熟。所以，我不知道为什么那么多大厂现在就跳进去烧钱，说要大力推广。
不过也不是都没希望，有一个例子，我自己觉得还挺有意思，随着微软的算力紧缺，企业席位的价格猛涨，在降本增效的要求下，一堆跨国公司在找替代方案，Google 出现了，他们给到了高性价比的价格，同时推荐了Gemini，所以在我新的工作里，我也没想到自己居然要搭建的转型居然是在Gemini 的基础上的，也是很有意思。
我想说的是，还是得找到用户真正的痛点。大企业们要降本增效，律师猎头们要开源招新，上市的制造业公司们要找海外机会。
你说光搞那些做PPT的活儿，有啥用呢？
Eric
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最近重新回到了国内的工作岗位，有几个感受，大量的内容都和 AI 应用相关。
首先，我感觉AI 这件事情是一定要有场景的。日常生活里真的很难找到复杂的 AI 的使用场景，除了帮我写写邮件导读、看看内容以外；但在工作场景当中，的确有非常多需要整理、梳理和思考的内容。
说几个自己现在正在用的场景：
1. 会议记录、整理和判断：Plaud/飞书 记录完之后转写出内容，交由 Claude Code 来进行整理和安排。
2. 判断立场：基于这些会议内容以及不同人讲的东西，去判断他们对于特定 topic 的立场。这个就用到了最近挺火的 Jev 和 DeepSeek Harness，挺有意思的。
3. 实验/访谈设计：当有假设，设计实验，设计访谈，Claude 从计划到采集到归纳整理，完全都可以自己完成他自己填完表格写了PPT的时候，我都要哭了。
其次，我这次的新工作是在一个大型的外资美妆集团，做它集团的电商和数据 AI 转型的负责人。
我发现其实还是有大量的一方数据没有被使用，一直沉淀在系统的最底层。AI 对数据的理解能力，以及快速产出工具的coding 能力，极大程度上帮助了我对底层数据的梳理、打标和使用，起到了关键作用，帮了大忙。
这么想想，在泛工作场景，的确大有可为。但是这件事情由谁来做、由谁来发起，核心主导权在谁手上，还是一个值得被探讨的话题。我并不是说需要掌握数据，或者掌握一个组织里的 AI 授权。我更想讨论的事情是：今天在这个组织里，到底有多少人（无论他身在什么样的位置）有了这样的意识，需要个人甚至组织做 AI 的转型，并且把大模型放入基础设施建设的一部分里。
第三个我想讨论，或者说自己最大的感想是：蒸馏自己是一个必须。我不想造成恐慌，但是我觉得持续记录自己的迭代，持续蒸馏自己，让 AI、让系统更好地了解你，是一个非常重要的事情。
以及最后的最后，其实大量的人都和 AI 没有关系。在我这个 40 岁的年纪，我觉得什么都不做，其实可能也能安然地度过晚年，所以没什么好焦虑的。
首先，我感觉AI 这件事情是一定要有场景的。日常生活里真的很难找到复杂的 AI 的使用场景，除了帮我写写邮件导读、看看内容以外；但在工作场景当中，的确有非常多需要整理、梳理和思考的内容。
说几个自己现在正在用的场景：
1. 会议记录、整理和判断：Plaud/飞书 记录完之后转写出内容，交由 Claude Code 来进行整理和安排。
2. 判断立场：基于这些会议内容以及不同人讲的东西，去判断他们对于特定 topic 的立场。这个就用到了最近挺火的 Jev 和 DeepSeek Harness，挺有意思的。
3. 实验/访谈设计：当有假设，设计实验，设计访谈，Claude 从计划到采集到归纳整理，完全都可以自己完成他自己填完表格写了PPT的时候，我都要哭了。
其次，我这次的新工作是在一个大型的外资美妆集团，做它集团的电商和数据 AI 转型的负责人。
我发现其实还是有大量的一方数据没有被使用，一直沉淀在系统的最底层。AI 对数据的理解能力，以及快速产出工具的coding 能力，极大程度上帮助了我对底层数据的梳理、打标和使用，起到了关键作用，帮了大忙。
这么想想，在泛工作场景，的确大有可为。但是这件事情由谁来做、由谁来发起，核心主导权在谁手上，还是一个值得被探讨的话题。我并不是说需要掌握数据，或者掌握一个组织里的 AI 授权。我更想讨论的事情是：今天在这个组织里，到底有多少人（无论他身在什么样的位置）有了这样的意识，需要个人甚至组织做 AI 的转型，并且把大模型放入基础设施建设的一部分里。
第三个我想讨论，或者说自己最大的感想是：蒸馏自己是一个必须。我不想造成恐慌，但是我觉得持续记录自己的迭代，持续蒸馏自己，让 AI、让系统更好地了解你，是一个非常重要的事情。
以及最后的最后，其实大量的人都和 AI 没有关系。在我这个 40 岁的年纪，我觉得什么都不做，其实可能也能安然地度过晚年，所以没什么好焦虑的。
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