有个薅羊毛的用户注册了20个账号来薅新用户赠送的积分，因为流量不大，所以没有做啥验证，但是也经不住这样猛操啊。暂时加了个浏览器指纹识别，同一个指纹注册的用户只有第一次赠送积分。

网站有段日子没出单了，只有一个用户复购，流量虽然不大，但是每天也有30个注册用户。今天分析了下漏斗，首次访问到注册24%转化率，注册到试用只有9%，感觉问题很大，首次访问到试用只有2.3%，用户全流失了。我是提供了免费试用的，为啥用户注册后都不用下就跑了。分析了下可能有几个原因：
1、用户不精准，但是主要来源是gpt，虽然不知道gpt到底是在回答啥问题时推荐的，但是ai针对一个问题的上下文意图理解推荐的用户按理说比搜索引擎这种基于关键词的要精准的多吧。
2、我不知道对于ai saas正常每个环节的转化率有多少？有没有人能分享下数据做个参考。我让ai给了个行业转化的参考，注册到试用大概40%-70%，符合直觉，既然用户都不嫌麻烦注册了，怎么会不用就跑呢？
3、如果打开一个网站，不符合用户预期，大概率他根本就不会注册。
4、注册有两个入口，一个是谷歌直达的主动弹出式窗口，这种确实用户可能误触。另一种是在使用时弹出的窗口。这里注册事件的发送应该可以进一步细化优化下，加些属性描述，谷歌直达的注册用户不用和试用拦截后注册不用，两者背后用户行为是完全不一样的。目前没有细化所以无法分析的更细，我只知道用户注册后有很大比例没用
5、只有一种可能，注册用户在试用时被拦截了。这块的事件埋点也没做好，只在成功时发了事件，导致没法支持更细的分析。
6、只能猜测原因是积分不够或套餐等级不够等原因导致被拦截，结合clarity，可能还真是积分不够的问题。我确实赠送了试用积分，但是页面的默认模型设置成了需要更多积分的高级模型导致试用时被拦截。（是真的有用户不尝试切换模型的，试用不了就直接跑路），就像我发现接入gpt image 2后，但是用户日常都还是使用nano banana，有些用户对模型不敏感他只用他熟悉的。

完善了下默认模型，也改善了事件埋点，再观察几天看看

品牌站今天迎来第一个复购用户，给了我一些信心。
另外今天才开始做漏斗分析（以前追新词这么久都没有认真去分析过用户行为），一上来就发现事件埋点问题，发现注册漏发了好多，代码有bug。

每天的焦虑症在订单来了后就能治愈，问题是这个焦虑症每天都会重新出现，每天都需要订单来治愈

同一个用户，半个多月来付款了八次，每次都是大额积分包或月度订阅，为啥不买年费呢。看了后台确确实实是在使用功能，看起来是某个领域特定场景的需求，准备研究下是否应该做个更垂直的产品。

为了提高年费的购买率，网站价格表参考同行经验，价格表默认改成了年度套餐，但是问题是老是有用户买了年度套餐就发邮件要求退款说他本想买月度套餐，我看价格表写的也没问题啊，都是每月多少钱，然后年度总共多少钱，结账界面的金额写的那么清楚，为啥外国人付款不看金额的吗

前天有几个朋友过来，一起吃饭喝酒，然后就断片了。今天看了下账户，发现出了一个大单😁。第一次达到日入500刀。

在不确定性中寻找确定性

在与codex讨论设计方案时，发现它特别喜欢用"收敛"这个词，比如“先把方案收敛一下”、“需要尽快收敛到一个实现路径”、“把接口边界收敛清楚”

cursor额度超了，试用了copilot的套餐，都是opus 4.6，但是这段时间用下来，感觉copilot 写代码整体差好多，搞不定后还是都交给cursor一把搞定