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清酒半樽
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🤖 AI电商创业|北大未来实验室AI电商主理人
📋 纽约大学|Ex腾讯产培|Ex虾皮电商
🚀Dive Into AI World
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清酒半樽
7月前
感谢北京大学各位老师的信任,很荣幸能成为未来实验室AI电商主理人😁
我会持续探索AI科技与电商业务的更多融合,开展行业落地实践,为组织做更多贡献、为行业创造更多价值🏃🏻‍♂️
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清酒半樽
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最近温习三门问题的贝叶斯定理,在想如果宇宙就是一个巨大动态贝叶斯,那要做到相对较好,就是不断尝试不同路径,高频尝试找到非对称分支,并随时动态调整下注筹码🤔
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清酒半樽
7天前
【请深圳的AI研发喝咖啡吃饭☕️】
👋大家好,我是清酒,前腾讯产品经理培训生,创业一年的AI电商创业者(大致背景和项目在附图,个人网页qingjiu.me)。
🌠年前想发小愿望:请深耕AI技术的研发同学在深圳喝咖啡/吃饭。希望能和大家交流AI+电商的一线实战经验,聊聊时代的变化格局;也期待寻找未来并肩作战的伙伴,在汹涌而来的AI浪潮下前行。
🌏感兴趣的小伙伴请扫码加微信,辛苦备注简短介绍,咱俩约时间线下见!
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清酒半樽
7天前

yusen: 最近一个月 Claude Code 的爆火连带着 Pencil.dev,Clawdbot 等基于 Coding Agent 能力的产品都不断刷屏,开年第一个月,AI 的进展就又让人目不暇接。个人总结有三个重要原因: 1)代码是数字世界的通用语言,解决好代码问题就能在数字世界畅通无阻。 2)随着模型 Coding 和 Tool use 能力的不断提高,Coding Agent能够稳定完成的任务越来越多,越来越长。虽然 Opus 4.5 并不是新范式,刚发布的时候 benchmark 看起来也没有那么惊人,但能力的量变最后却可能产生体验的质变,也许这就是“水烧开了”。 3)Skills 的出现和普及让用户可以更加容易地组合不同场景的技术,创造之前难以想象的魔法体验。此刻 Claude Code 变成了操作系统,而技术的组合变得如乐高积木一样越来越容易。 类似 Clawdbot 这样的产品或者说开源项目,本身是给喜欢尝鲜不怕折腾也无所谓结果的 Innovators 使用的,对哪怕是 Early Adopter 来说也很难部署。但它很可能会成为很多产品的灵感来源。让我想起2023 年曾经爆火的AutoGPT,启发了 2024 年的 Devin,从而进一步启发了 2025 年的 Manus/Genspark/Claude code等第一波Agent产品。 估算一下,世界上已经有接近 20 亿用户用过如 ChatGPT 等Chatbot,近10 亿人使用 Office,但只有大概小几千万人用过 Claude Code、Manus/Genspark等 Agent 产品。能够缩短这 100 - 50 倍差距的产品将会是接下来的最大机会之一。 精通技术不怕折腾的早期用户却往往会低估一个易用的交互界面有多重要,所谓「壳有壳的价值」。图2是2007年一位专家用户对一家YC初创公司是否有技术含量的质疑,这家公司叫Dropbox。 在技术剧烈变革时,最好的产品可能是:技术已经到了80分,但大多数人的认知还停留在三四十分,然后好产品能够创造魔法时刻,让大家看到90分的未来。如图3中Kevin Roose所说,未来已来,但可能从未这么不均匀分布过。 当模型公司引领技术进步的时候,能够让未来更加均匀分布的应用公司的更大机会也可能即将到来。

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清酒半樽
20天前
人和AI应该是有机自生长的系统
人负责更多的定义和校准,把控头尾
AI负责更多的规划和实现,制衡中枢
这样更能human in the loop
让小小的飞轮自转起来
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清酒半樽
1月前
很认同大佬说的,明晰自己喜欢什么样的事情,然后扎根在其中、以自洽的方式不断生长,这是AI给个人带来的便利。

艾逗笔: 新的一年,少一些宏大叙事,多一些落地执行。❤️

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清酒半樽
1月前
今天聊到抉择,核心就是“舍得”。真实世界没有完美选项,很难既要A的高回报,又要B的安稳。清晰决策是把“得失”具象ROI,剔除高赔率低胜率机会,然后选定方向,持续实验、持续走下去。
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清酒半樽
2月前
#被腾讯采访啦😁
很开心被老东家采访,交流用Vibe Coding来AI创业的趣事。跑通咨询&定制商业闭环,也朝通用产品发展。
创业一年,就用这次采访作为回顾吧❤️

mp.weixin.qq.com
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清酒半樽
2月前
这几天做运营,持续拉AI来复盘数据可行性,每天迭代1~2次产品策略。
感觉用数据和论据来drive impression更好点,把抽象的动作具像化,然后就是标准化、自动化。
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清酒半樽
2月前
#创业的一种解读(不一定对)
在当前手牌下,不断匹配不同牌面拿到当前最优组合,再搜集对手信息,计算赔率胜率逐步下注,更容易达到合理的风险&成长速度的动态均衡🤔
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