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清酒半樽
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AI电商研习社主理人｜Ex鹅厂产培｜Ex虾皮达人带货｜专注研究AI嵌入电商工作来提效增收
持续搞流量、提转化、找洞察
清酒半樽
10:52
最近看《再见爱人》给看入迷了
给AI写Promot会反馈
“你这句话不对，没有写在我的心趴上”😂
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清酒半樽
2天前
优秀的产品，优秀的Founder，值得一试
西元Levy: 【FateTell招实习/兼职啦！求转发求推荐！】 内容运营实习/兼职 FateTell：基于东方古老智慧的命运探索工具。FateTell 成立于2024年，由一群热爱传统文化且深入科技浪潮的跨界青年组成。我们相信，对于自我与命运的探索，自古以来都是人类精神文化的重要组成部分。而解读命运就是一件帮助生命自我觉察与自我实现的事情。 官网：www.fatetell.com 加入我们，你将拥有：充足全面的命理知识，能够至少学会并运用八字为自我和他人推算人生地图，探索新技术的学习机会，灵活的办公时空。 我们希望你： - 中文或英文交流水平，外籍友好 - 有网感，了解用户的喜好，能够站在用户视角生产内容 - 审美优秀，具备制作图文或视频的能力，注重细节，善于利用巧思吸引用户关注并扩大内容传播 - 善于运用 AI 工具，并有自己熟练使用的图文或视频工具 - 构思力强，积极性高，执行力可靠 - 有跨地域、跨文化的经历优先，可以充分理解另一国家（或地区）的文化及偏好，具有洞察力 感兴趣请➕vx：levinlot
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清酒半樽
2天前
深入浅出，Mark一波
AI产品黄叔: 这几个LLM常识你懂几个？ 记得Andrej Kapathy 在微软2023Build大会大会上分享过 State of GPT 于是翻出来看了下 发现很多意外的惊喜 图1：Prompt是什么？ Prompt弥补了人类大脑和LLM大脑两种认知架构的差异 人类要用自然语言进行编程 也需要深入理解模型的行为和反应 图2：描述了人类的思考逻辑 o1的出现恰恰是模仿了人类这个思维链 图3、图4：为何CoT（思维链）有效？ 因为Transformer架构对每个Token块分配相同的短时间 所以复杂任务你必须要让他思考更长时间 即用更多Token块来让模型有时间思考 图5：为何大模型不会调用工具？ 因为大模型不知道他不知道的 之前的语料里就没有何时应该用工具 如何用工具的内容 所以它不知道 太有意思了！
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清酒半樽
3天前
我们团队做的<旅游好助手>智能体
获得了百度文心人气奖&首屏推荐🎊
感谢大家支持 我们会持续努力
后续在各个客户的项目里继续打磨
特别鸣谢团队的大伙，大家太棒了👏
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清酒半樽
3天前
是的，砍掉冗余，小步快跑
猫完: 真正的效率，是①砍掉80%锦上添花的东西 ②减少变量 ③减少常量 ④缩短路径 ⑤自动化 ⑥规模化
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清酒半樽
4天前
守时是个美德
在约定范围内不守时的合作方
在同等能力就会被调低一档
客户是这样想的 我也是这样想的
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清酒半樽
6天前
#成长·学会真诚说想法
最近限制自己高消费，不能续健身课
我教练问我“为什么不续课了？”
我毫不犹豫“创业很花钱，现在穷了”
教练愣了几秒钟 没想到我这么直接
我又接了句“那就祝我发财，再来续课吧”
以前觉得尴尬的事情，现在没时间和精力来找补，那就平心静气说实话吧
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清酒半樽
8天前
马克一波：保持思考，做工具的主人，而不是工具的奴隶
李继刚: 与大模型对话越久，那个隐约的警惕心越明显。 它实在是太强了，针对人类不知但ai 知道的那些内容，很容易走到「遇事不决，可问AI」的境地。 这个过程早期过于诱人 ，立马就能感受知识在你面前喷涌而来的那种爽感。很容易就沉溺于这种不断对话追问答案的状态，无法自拔。 但是，但是，长期来看，这种有事就问 ai 会导致一个问题： 人，会，忘，掉，如，何，思，考！ 我自己的使用体验，有好多次不经意间就滑到了那个空间领域。费了很大功夫，一直在对抗它的吸引力。 千万要警惕它，它是工具，你一定要比工具凶！
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清酒半樽
10天前
Kenny_肯尼: 过去一年半做了多个AI项目，有简单有复杂的，有面向超大规模的小白用户，也有面向垂类人群，其中prompt是非常核心的要素，也是大家在做项目时绕不开的逻辑。在此总结了做prompt方案设计的经验和教训 核心结论： GenAI带来应用新范式，支持通过prompt生成优质的个性化结果，但大众用户不想打开键盘，也不知道填什么prompt，所以需要在保证最终效果的前提下，尽可能通过低成本的表达方式来获得用户的意图。 对话式交互是未来，但目前还无法取代传统图形化交互。 1. 交互：不要让prompt变成操作阻力 - 非必要，勿填prompt，让用户多填一个字，都是对用户规模和转化率的巨大折损； - 如果有prompt的效果更好，那么把prompt做成选填，让专业用户有选择，又不影响小白用户的使用路径；或者首次不填，快速预览结果，后续深度使用再填 - 如果必须填，尽可能填用户不需要额外思考的，否则用户一思考，数据就掉 - 通过推荐词降低输入门槛，并保证对prompt的响应，避免拔高用户预期后但结果又不符预期 2. 信息：通过算法、或信息授权方式来获取用户意图和context背景信息，而不一定要手动输入 3. 流程：把prompt填写留在最后一步，让用户先完成简单的熟悉的操作，增加沉没成本 4. 生态：少数偏专业用户的prompt，沉淀在端内成为模板流转，服务更广大小白用户一键套用和二创。对工具产品来说，飞轮逻辑可能比漏斗逻辑更重要，因为效果比效率更重要。要站在整个平台，整个大生态去思考，从更长周期看对用户的价值，对平台的增长和商业化的价值 提示： - 我是在一个已有的大体量的移动互联网产品中融入AI能力，用户的习惯、预期，以及业务指标护栏都会对新方案的设计做限制 - 以上交互案例是表象，数据也是表象，仅供参考，不一定能复用到其他产品 - 最重要的是，你的用户是谁，他们的需求是什么，你的产品当前处于什么领域、什么阶段，如何更好的满足他们的需求
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清酒半樽
11天前
最近跑了一些产业带，有个感受是，在当前环境还能有一定体量和层级的老板，很难有以前电视剧里的傻有钱的地主，大概率都是又卷又机敏的。
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