感谢北京大学各位老师的信任，很荣幸能成为未来实验室AI电商主理人😁
我会持续探索AI科技与电商业务的更多融合，开展行业落地实践，为组织做更多贡献、为行业创造更多价值🏃🏻‍♂️

#被腾讯采访啦😁
很开心被老东家采访，交流用Vibe Coding来AI创业的趣事。跑通咨询&定制商业闭环，也朝通用产品发展。
创业一年，就用这次采访作为回顾吧❤️

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这几天做运营，持续拉AI来复盘数据可行性，每天迭代1～2次产品策略。
感觉用数据和论据来drive impression更好点，把抽象的动作具像化，然后就是标准化、自动化。

#创业的一种解读（不一定对）
在当前手牌下，不断匹配不同牌面拿到当前最优组合，再搜集对手信息，计算赔率胜率逐步下注，更容易达到合理的风险&成长速度的动态均衡🤔

最近做了产品经理、研发、运营一条龙，感觉每次转身位要几天，问了下Gemini，每个角色的画像的确不同，反复横跳的确很消耗脑容量[晕]

#记一次AI删空电脑的事件
一直在持续探索AI能做到多自动化，但昨天被AI用终端删掉电脑大部分文件、把桌面清空到仅剩文件夹，折腾到今天才救回一部分。

诚然有指令和约束的问题，但来回查看仅有的记录，并未发现太多不妥，思考下来也是细思极恐。并不知道这是最近消耗的40亿Token里哪几十个Token发挥了效用。

AI越来越强大的时候，的确像是在玩屠龙刀，是常能让人做事儿如有神助，但伤到自己时也容易缺胳膊少腿。

所以做复杂事项时，要控制约束、保有留存，在手持屠龙刀之外，也要身穿钢铁铠甲，如此才能说得上较为安全。但如此这般麻烦，也对于使用者的要求更高了，继续学习、刻不容缓。

想清楚什么时候、以什么样的方式、赚什么样的钱，想清楚了就不后悔的去做，为自己相信的未来去下注&买单，可能这样更自洽一点。

#从使用AI到思考组织协同
OKR最主要的是Objective，意在规划，对于较为确定的个体，进行协作关系的规划匹配，从而加速合作的效率。

KPI最主要的是Indicator，意在评估，对于不确定的个体的能力、表现去做评判，然后尽量有确定性的收益。

因为OKR体系对于个体的能力阈值、清晰度要求更高，所以比KPI本身对个体要求会更高。

长期来看，OKR的体系会更灵活，并涌现出上限更高的产出。当然，这里应该也有更好的体系在形成中。

好Founder，好公司，目前Lessie（AI找人产品）增长迅猛，想做AI的小伙伴可以看看。

金丹修士满天乱斗，筑基修士该何从？
肉身远离核心地带，神识紧盯风暴中心，在斗法爆金币的过程中，找准合适的时间地点捡起落下的机缘。

Fewer tasks, More Attention.

Focus is the superpower.