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大飞哥Roon
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🕹️底层技术专家 | 研发部门负责人
🎙️喜欢跨界融合与折腾
🌈关注商业、阅读和思考
🥊致力于将技术与业务完美结合
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大飞哥Roon
17天前
今年以来,更加难静下心去读一本书了,遇到问题习惯性的就是问 AI,不知道这究竟是好还是不好?
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大飞哥Roon
21天前
如果是 Hermes,在 profile setup 的时候可以选择 weixin 连接,全自动,然后会跳出二维码,直接微信扫码就连上了,截图 api 的问题,猜测可能是 provider 要用 custom ,可以试试 //@慎思明: 谢谢大佬的建议,我试试看。我在mac上开始用ollama在终端拉起qwen3.6-27B模型,在终端使用,功能没啥问题。然后问deepseek怎么部署到微信,它让我用openclaw配置,结果出现两个问题,一是微信端没有像它说的,扫码成功后机器人名称不是qwenbot而是微信clawbot 。二是截图中的错误,API key按它的操作绕不开。🥲

慎思明: 手搓了一个部署在本地的AI陪伴agent,在终端聊天一点问题没有,结果接入微信的时候出Bug了,赶去上班了,明天再搞

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大飞哥Roon
25天前
最近迷上了豆包输入法,隐约发现「说」和「写」调用的大脑机制不同

「说」更像是一种实时计算,大脑优先调用直觉、情绪、经验模式,更接近一个人的底层认知密度,没时间修饰。「写」更像是离线编辑,可以重组、美化、掩饰,调用的是大脑的知识组织能力,很多模糊的感受,一写就露馅
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大飞哥Roon
26天前
官方玩梗,哈哈,直接降啦
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大飞哥Roon
26天前
这下真的方便很多了,全部集成在codex了

歸藏: Codex 昨晚发布史诗级更新,体验爆炸提升! 其中快捷截图添加上下文和内置浏览器高级注释的功能太有用了。 你只需要同时按住左边和右边的 Command 键,它就会把你当前鼠标所在位置的窗口全部截下来,然后自动填入到 Codex 的输入框里。 它这个截图不只是你当前窗口的这个位置,而且它会把屏幕上没有的文本,也都填入到上下文里。 然后 /goal 这个功能已经正式上线到 Codex App 了。 这个功能更猛,你只要给它一个目标,它就会一直执行直到完成任务。这个过程可能持续几小时甚至几天时间。 而且你还可以:随时更改它的目标和引导、随时暂停,等你需要的时候继续执行。 如果你按下这个斜杠命令以后,没有出现这个可选项的话,你需要去它的 config 文件里改一下这个指令,它就能开启。 具体方式是:在 config.toml 中启用 features.goals goals = true 应用内浏览器也变得非常快和流畅。它有一个高级注释模式,可以让你在评论元素的同时去修改这些元素,甚至可以直接编辑。 这个可太爽了!你比如说用了我的 PPT Skills 以后,你觉得这个字太小或者里边的文字不对,你就可以直接编辑这个文字,而不用让 Codex 去帮你编辑。 还有一个是团队共享插件。在团队版本中,现在可以给你的团队成员批量安装插件了,目前该功能支持 Business 用户使用。

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大飞哥Roon
27天前
我把写日记变成发微信后,把做计划也接上了之前我分享过一套用微信来记日记的AI系统,但我还是觉得不够好用,于是改造了下:把微信、Hermes Agent、滴答清单、Obsidian串起来,做成一套真正的行动闭环系统。

以前这套系统只解决一件事:降低记录成本,现在它开始解决第二件事:把记录变成行动,做到日记和行动的闭环。

整个链路是这样的:
1. 微信:负责低摩擦输入
2. Hermes Agent:负责理解、调度、复盘和规划
3. Obsidian:负责保存日记、复盘、目标和长期沉淀
4. 滴答清单:负责承接具体行动、提醒和完成率反馈

白天,我只需要像聊天一样,把想法、状态、碎碎念发给微信,他不会追问我,也不会长篇分析,只负责把原始内容记录下来,到了晚上,Diary Agent会读取当天的原始记录,生成日记复盘,这些内容会进入Obsidian,成为长期可回看的个人数据。

但这次新增的关键,不是日记复盘,而是连上了滴答清单,把复盘结果和行动改变连接起来了。

每天早上 8 点,Agent会综合几类信息:昨天的日记状态、昨天的复盘判断、滴答清单里的今日任务、当前目标进度、外部信息里值得行动的线索,然后给我推今天最该做的一件事。

但是,不是列一堆任务,而是拆成一个能马上启动的动作,比如,不是:继续做XX事情,而是:今晚 20:15 打开评论区,收集下大家问得最多的 3 个问题。

这就是我觉得Agent 最有价值的地方,他不是单纯聊天,他还可以在个人系统里承担思考调度和教练的角色。

到了晚上 10 点,它还会做一次微复盘:
今天完成了几个任务?
哪些目标连续几天没有动作?
没完成是因为任务太大,还是今天能量确实不够?
明天最小恢复动作是什么?

这里面很重要的一点是:滴答清单提供的是客观数据,日记提供的是主观状态,Obsidian保存的是长期上下文,Hermes Agent负责把它们组合成判断。

所以这套系统不是「AI 帮我写日记」,更准确地说,它是一套个人行动系统:

微信输入真实状态,Obsidian沉淀长期记忆,滴答清单承接下一步行动,Hermes Agent每天帮我规划、检查、校准。

我现在越来越觉得,普通人用AI最有价值的方向,不是让它替你写一段漂亮的话,而是让它嵌入你已经在用的工具里:微信、滴答清单、Obsidian,然后形成一个循环:记录 复盘 规划 执行 检查 再记录,这才是 AI 真正开始改变生活的地方。
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大飞哥Roon
29天前
再加一个维度:ROI 判断力。哪些场景值得用 AI 做?哪些场景传统规则引擎就够了?哪些看起来酷但客户不会付费?这个判断力在 2B 场景里可能比技术常识更重要,其实很多项目就死在"能做"和"值得做"之间

独托邦: 今天面试跟候选人探讨了 AI 产品经理的的能力模型,觉得也是一个很好的问题,是一个在进化定义的岗位, 1. 场景与原子能力拆解力 Agent 编排思维(Workforce Design): 具备多智能体(Multi-Agent)设计思维,明确定义每个AI角色的职责(Role)、技能(Skills)、工作流、工具权限、输入输出标准、审计链路与业务交付物 以及它们之间的协作逻辑。 2. 技术与算法常识力(非写代码,而是知边界) AIPM不需要自己去训练模型,但必须具备“技术边界感”,理解“模型全景”: 清晰理解基础大模型(LLM)、微调(Fine-tuning)、知识库检索增强(RAG)、函数调用(Function Calling)的适用场景和成本代价。 数据工程意识: 2B AI的灵魂在于企业的私有数据。PM需要知道如何帮客户清洗数据、如何构建向量数据库(Vector DB)、如何解决企业最关注的数据安全与隐私保护(如私有化部署、数据隔离)。 3. 数据与提示词工程(Prompt & Evaluation)能力 在算法工程团队和业务之间,PM扮演了“首席Prompt架构师”和“评测官”的角色。 高质量 Prompt 框架设计: 能够设计出具备高鲁棒性、防注入、高结构化输出(如格式化为 JSON)的生产级提示词。 评测体系构建(Evaluation Metric): 传统产品测试看有无Bug、功能是否跑通。AI产品测试需要建立基准测试集(Benchmark)。优秀的PM能针对特定业务场景(如外贸合规审查、合同审核)搭建黄金数据集,来定量评估模型迭代后的准确率、召回率和业务合规性。 4. 2B 商业与工程交付力 企业服务需要极高的稳定性、合规性和可解释性。 白盒化与可解释性设计: 企业高管或审计部门需要知道AI为什么做出某个决策。产品经理需要设计出“解题思路展示”(如Thought Process的视觉呈现),让用户敢于信任AI。 人机协作(HITL - Human-in-the-loop)机制: 设计出优雅降级和人工审核入口。当AI置信度低于某个阈值(比如75%)时,系统如何无缝将任务推给人类专家审阅,并且将人类的修改行为作为数据负反馈,反哺给模型进行强化学习。

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大飞哥Roon
29天前
我用AI把写日记变成了发微信,终于能持续捕捉真实的自己了

我最近用Hermes Agent把写日记这件事改造了一下,根本不需要坚持,会聊天就行。

以前写日记最大的问题不是不会写,而是启动成本太高,每天真到晚上,已经很累了,还要组织语言、回忆事件、分析情绪,太难坚持了,最后就变成三天热情。

所以我现在换了一个方法:白天不写日记,只发微信,想到什么就发给 Diary Bot,可以是一句话、一个情绪、一个念头、一个工作现场。它白天不分析、不追问、不展开,只做一件事:记录。

晚上 00:00,它会自动把当天的碎片整理成一篇复盘,包括:今天发生了什么、情绪曲线、关键事件、我在想什么、值得沉淀的洞察、明天一件小事等。

人最难持续的地方,是要求自己在疲惫的时候同时完成“记录 + 分析 + 总结”,但如果白天只需要随手说一句,记录就会自然发生。

长期来看,日记也不只是回忆过去。它会慢慢变成一个个人画像系统:我在哪些事情上容易焦虑?我什么时候最有行动力?我反复在哪些决策上卡住?哪些场景会让我进入心流?哪些问题其实已经重复出现很多次?

当这些东西被连续记录下来,日记就不再是情绪垃圾桶,而是一个自我观察系统。

我现在越来越觉得:真正有用的日记,不是写得多漂亮,而是能不能持续捕捉真实的自己。
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