2024 年第一个模型，基于gemma-2b和 Linux 中国文章数据训练的科技文章标题生成模型。这个模型解决了我写文章起什么标题的难题🤣。然后这个模型我开放了训练期间所有的中间模型，供大家参考。我个人倾向于用2000 step 的这个。huggingface.co

我为GPTs创建了一个搜索引擎，现在可以更快地找到满足你需求的GPTs应用程序。

感觉这次OpenAI开发者大会发布的东西和我之前预期的差不多。之前我一直劝诫一些初创公司不要围着OpenAI服务本身去做项目，现在官方基本把能做的都做了，而且还能更快的建立生态。直接把这些初创公司按在地上摩擦。老生常谈的再扯一句AI能力一定要与主体业务相结合才能有更大的获益，而不是二次包装。

手上有4090的朋友 都打算出手吗？🤔

看了一篇关于行业大模型的文章感觉和我想的类似，通用大模型是解决行业问题的根本方法。短期内,行业大模型可以帮助解决行业知识查询等问题,但长期来看,只需给通用大模型输入行业知识,其强大的能力可以自主推导解决方案,优于行业大模型。
对于训练行业大模型面临数据配比问题,这个我在训练专属模型也遇到了，确实如同作者说的需要精心设计通用数据与领域数据的比例,否则容易使模型失去通用能力。

对了，忘说了AI集成，一个是LLM基于用户需求的自动化场景搭建，常见的白噪音app里面的场景都是官方维护的；第二个是实时生成音乐和音效，参考前几天meta出的Audiocraft项目，但我试了一下效果没达到预期。还要再等等。

今天来和大家聊聊我心目中的白噪app应该是个什么样子以及它需要使用哪些技术以及投入成本。好看的UI只是一方面，声音才是这个app的本质。

我认为作为一个现代的白噪app必然需要引入空间音频技术，不然和一个只能播放固定音频的播放器没什么本质区别。说到空间音频技术大家第一时间想到可能是苹果的空间音频技术。但实际空间音频技术在游戏领域已经应用很长时间了，后面的AR/VR又重新把这个技术拉到了公众的视野里。在白噪app 里空间音频技术主要用于多声音素材的空间定位以及聆听位的空间定位。目前相对成熟的还是苹果的技术。

然后来说音频素材，一般的白噪app分为音效和音乐两种。音效还可以分为实录音效和合成音效。一些应用还会加入阿尔法波、伽马波等这我归结为合成音效。先来说说音乐一般选用 Ambient / Environment Music，选用这类音乐的主要原因是节奏慢并且不会有太大的情绪起伏，配器上也不会有太尖锐的乐器，音乐整体会让人感觉很舒适安逸。
实录音效这块就没有太大的限制，从自然界的声音到人工的声音都适宜。而合成音效在上面提到过阿尔法波、伽马波主要是从心理声学角度来考虑的合成声音，据一些资料说不同的波可以让人更专注或者有更好的睡眠。
有了这些素材之后就是创建场景，比如下雨天坐在室内点着壁炉前，猫在你的身边躺着睡觉。对于普通的白噪app而言你基本就能听到隔着玻璃的雨声、壁炉里木头燃烧的噼啪声以及猫打呼噜的声音。但在空间音频里，随着你头的转动这些声音会有变化，让你更加沉浸。
在界面操控上可以加入对场景素材控制，比如替换声音素材或者调整声音素材在空间中的位置，抑或着让它动起来。

然后算要投入的成本，主要算素材这块的成本，因为空间音频技术主要使用的杜比全景声的音频，采购音乐或者音效的时候也需要采购支持杜比全景声的。但实际情况是市面上可以采购的免版税音乐都是普通双声道音乐价格基本在几十刀到几百刀不等。就我实验而言如果官方提供拆分乐器的音乐版本，自己也可以做成杜比全景声的版本，但效果要差一些。支持杜比全景声的音效目前还算常见比普通双声道版本要贵不少基本单场景包在300刀以上。这是直接采购的情况下的成本，如果是自己产出的话，全景声音效实录的设备基本在10万左右，如果要制作的话配一套7.1.4全景声混音室设备投入就得差不多20万了。如果是我做这app的话可以直接找海外团队外包出去做音效录制和音乐制作的活，成本比全自己搞要小一些。

国内生活类音效其实在国外能采购到的很少，要做差异化那就只能自己租设备和租全景声棚自己上了🤣。所以谁在说做个白噪app很简单我就捶死他🤣。哦对，做个中看不中用的很简单🤪。

今天想跟大家聊聊b站头部up的那些事，我也算是10年以上b站用户了，也见证了一些头部up的更替，以及一些up做了 10年了还是头部。我其实主要想扒一下能长期高产出并且人设还不崩的这些up。我记得在12年左右有过一个段子就是，一个上海本地的学生，日常就非常热爱做视频，在临近毕业的时候，她爹妈就说看你这么爱这个，你毕业别去找工作了，我们把一套房子的租金作为你的生活费，你继续干就行了。当时b站头部我大概记得基本都在上海，然后前几天无意问了一下我朋友其实现在好像也差不多。但现在想起来“为爱发电”这话就是出自这些up，因为人家本来就不愁吃喝，热爱就完了。然后拉回到这两年，我在tim还在留学我就开始关注他了，我就感觉他的整个视频不管是拍摄手法还是叙事性在b站就一股清流。连续看了几个视频，好嘛人家学的电影制作。后面就拍了很多有意思的视频，我就一直关注下来了。因为他一直对画质就有执念🤣，一开始搞4k到后面搞8k，直接就在b站卷开了。据说b站4k就是因为他的推动。然后b站的up开始卷画质啥的，从a7m3到BMPCC，再到后面的电影机RED。当时有个画质段子就是“大家好我是tim，你有RED嘛？没有？那我们下期见。”后面就是你要是做up主没个a7m3你就不专业🤣。其实当时已经开始传他是“圆通之子”，当然去年一个视频解开了真相。但人家爸确实是圆通总裁🤣。据说他爸以商业投资的方式给了一笔钱用于频道发展。当时一些up天真的以为和tim买相同的设备，然后学习他的拍摄手法就能复刻一个相同的科技频道出来，最后发现原来是他有个好爸爸并且还是他的投资人。就这个几率普通人基本没法同时得到。最后这些复刻的up主要不就是入不敷出倒闭了，要不转短视频，要不就是恰烂饭啥都推荐买。其实和大家分享tim这个例子就只想说明一点，谁都想维持初心，但当你揭不开锅的时候，初心屁都不是。还有就是不管是任何形式的创业也好，先掂量一下自己到底能不能hold住。不然还是老实打工吧🤣。

林亦LYi这次算是翻车了🤣， 之前挺喜欢他的视频，毕竟算是我看到国内正儿八经开发领域的up主，而且视频深度也可以。自从开始不出镜改成配音加图片形式的那期起我就感觉他可能改变运营方向了。最新的视频B站版本完全控评的状态。总结一句话就是不理性恰饭只会把自己毁了，而对于广告主来说你不是唯一的。

这次推特的操作感觉又验证了一句老话，“免费的就是最贵的”。