这两年除了特别熟的朋友，基本不爱参加这种所谓采访，这次若非朋友介绍，也不会在服务区停下来花半个多小时去跟这位新京报的“记者”聊，又花了一晚上在微信上回复她的问题。

而最后给我来个“篇幅有限”，请问致谢需要多大篇幅？而你文章里用了多少我的观点，你心里应该有数。该说不说，这么没基本素养的媒体是头一次见。
​
我的时间真没那么不值钱，​以后这种事儿先给我付费再来吧，什嘛玩意啊。

线下展会三天，传统垂类行业与我们的预期比较一致，没有电子化，没有IT，对AI的理解也仅限于豆包，显然有些利基空间是可以做的。但是所谓OPC模式又是撑不起来的，因为行业自身的规律，需求和痛点，并非一个闹着要OPC的程序员能快速理解的。不要物极必反，不一定是OPC，精打细算的从需求和痛点出发，找到行业内的伙伴，一起来做个有趣的，有现金流的解决方案，是大有空间的。唯一问题是，你愿意弄脏手入局么？

叁狂来了。这次我们在筹谋跟关老师一起加入一场“普通人如何用AI写代码”的现场workshop，目标是帮助非技术同学也能利用AI真正帮助到自己的工作和生活，而不是停留在豆包元宝的对话框里。
​
​如果你是大模型相关厂商或相关领域的公司，欢迎来勾兑，求一些可能的赞助支持。

未来用户的入口一定会变成各种AI智能体，过两年看，这种“反爬”可能就像十年前为了所谓体验，坚持不做手机端的那些网站一样，变成个彻头彻尾的时代笑话。
​
​开放接口、开放MCP，开放对Agents的可见性，比搞反爬紧迫的多。
​
​当然，这些话大厂们是听不进去的，否则哪里来的新陈代谢呢，如果百度当年听劝，今天哪有小红书啥事。

基于大模型的播客后期Agent，目标不是做个网页端的剪辑工具，而是用历史节目和AU工程文件里的剪辑习惯做了训练数据，用微调过的模型去理解对话，去掉冷场，口癖，口误，无关沟通，保留主播必要的气口和表达习惯（比如老高的“对吧”就会适当保留，但是连续说十个肯定给他掐了）。而且可以在录音中用召唤词直接指挥后期（后期老师：前面这块不要了，我重说；后期老师：前面“华为”俩字给我哔掉）。
​
整个项目用了三天编码，全AI编程，​加上训练时间用了半个月左右。除了大模型调用，可以全本地部署，大模型建议国内的话用Qwen3➕微调，足够壕的话，大模型也可以本地跑。但是需要播客有历史工程文件留存，剪辑完就留个mp3文件的主播，就只能用通用规则，不能训练自己的习惯了。

目前回测结果，大概能做到人类剪辑老师80分的标准，大多数节目可以跑完直接上传，不用再做任何人工剪辑。但是如果涉及节目的声音设计，音色修饰，结构性剪辑，那么显然还是AI做不到的。
​
节后​逐步向声湃托管用户开放内测，声湃录音间也会陆续放一个设备过去，做录音时的baseline采集和实时策略生成，可以直接利用RODE调音台的特性，把录音提示直接送到耳返（刚才说的这段我帮你做了事实核查，雷军没有80岁，只有56岁，一会你补录下；好像冷场了？你可以问嘉宾这个问题...），所以如果在录音间录音，最后编辑效果会更好一点。
​
​开发过程中用到了阿里云的OSS、实时音视频和云百炼大模型服务，以及金山云的模型代理服务，感谢金山云的调用额度赠送 💰

声湃和津津乐道今年的目标仍然是，降低播客表达的门槛，让每个人都能利用这个媒介去积累自己的个人品牌和信任力，剩下的事情我们来负责解决。

人类花艺师和AI共同做了一堆新春花桶，AI负责抓取流行趋势、市场热点、搭配花款。人类负责审美和最终出品。近期陆续给大家送出，因为年前时间和供应实在有限，加上这类产品快递困难，所以只能送给部分朋友了，还请大家多多谅解。
​
​PS：考虑到花期要延续整个春节期间的问题，这次用的都是干花、永生花、仿真花（随机搭配），以及配合了喷色工艺，可以长期摆放的。

23点发的节目，现在我们运营同学还在熬夜等小宇宙审核通过。统共一小时的节目，审核同志一倍速听，也听完两遍了吧。

这不是第一次了，甚至说最近再屡屡发生，希望小宇宙把更多精力放在优化产品上。

非常赞同

当年新浪博客出来时，找遍明星开博客，热闹一阵后，更新越来越少，直到微博时代来临，新浪微博才成了出轨吃瓜圣地。今天明星开播客同理，不看好其持续性，因为多数明星并无长期持续输出的基本积累和能力。鲁豫是少数，马蓉才是这个圈子的大多数。小宇宙做个短音频服务，或可满足这一增长诉求。

我2025的第一篇文章和最后一篇文章都送给视频播客了，所以我们是非常重视视频播客的 🌚

#对其实全年就写了这一篇