发布我们团队的第一个 side project 项目 makethisbetter.dev

这是一套收集、处理用户反馈的 Agent 工作流，包含 Widget、CLI、MPC、Skill，开源地址在评论区。

随着运营产品越来越多，许多细节很难逐一深入体验（尤其当自己不是目标用户），AI coding 可以实现可用，但是好不好用还得是现场用户说了算，更别说出现静默 Bug 的时候，只能实际使用才知道哪里出问题了。

所以我们做了一个很轻量的小工具，Make This Better 可以让用户在网页上提交反馈，AI 根据现场进行需求分析，最后你的本地 coding agent 接手处理，全程不碰任何数据、代码。

内部运行下来，帮助我们处理了不少用户反馈，甚至有些用户建议让我们发现了新需求。

前端 widget 组件是开源的，支持自定义后端，后端接口设计也在仓库里。如果你不想自己写后端，欢迎使用我们的官网后台，支持 BYOK，个人使用是完全免费的，不限项目数。

AI writes the code. Users make it better.

欢迎反馈 makethisbetter.dev

我们公司使用 Liner 管理项目。自从 Agent 接管工作之后，都是 Agent 负责创建、更新 issues 了。

最近在做前端改版，Agent 批量创建了 200+ issues，于是把 Liner API 请求限额都打满了 。

属于路还没修好，车速过快翻车了。这样的事已经是 Agent 时代工作的日常：边开车边换轮子，还要边修路。

朋友发来喜报，ChatGPT 带来的一个客户，今天下了张 20 万的单子。嘿嘿，GEO 真香。

Luna 🐮🍺

分发能力本就是产品能力的一部分。

超过 100 个站点接入了 Make This Better 🎉

小小里程碑，额外给每位站长赠送了 $200 Token。

下次等 1000 站点接入再发福利了，目前大概是一周一迭代，自用的同时也满足了一些群友提出的需求。其实还有挺多新功能要做的，慢慢攒大招，哈哈。

再次感谢站长朋友们🥳

发现 DHH 做的 Omarchy 在中文圈有一点火的迹象。

随之有人批评说 Omarchy 太臃肿，预装了一大堆 DHH 个人喜欢的软件和配置。

其实 Omarchy 也源自 Rails 理念之一：omakase（主厨精选）。与其说是个人偏好，不如说是个人品味。美好的产品，从来都带有创作者的审美投射。

rubyonrails.org

DeepSeek Harness 最适合的场景可能在企业，完全定制化的企业级 Codex、WorkBuddy，想要接哪些数据、做多少个 Control Plane 都能快速实现。

版本还很早，期待后续的迭代。

求点赞投票。有需要的同学可以注册后留下邮箱，赠送 $100 Token。（支持 BYOK）

啊？也没人跟我说过亮剑后面还有家庭伦理啊。

谷歌广告 8 月 17 号新政：调整目标出价策略。用了 tCPA 或 tROAS，且预算受限的广告系列，算法会严格按设定目标执行，不再超额完成。

也就是说，以前通过限制预算达成超额转化的方式不行了，新政之后就是奔着设置目标去。

比如 tCPA 设 $10，以前预算不够花的话，算法会挑最便宜的流量，最终实际 CPA 可能只有 $5。新政之后，你设置 $10 就按 $10 的目标达成。

买量也要涨价了。