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bookbyter
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bookbyter
6月前
看到 Uber 内的集中产品经理的形态:体验 pm、增长 pm、商业 pm、平台 pm、算法 pm。在大公司内,各司其职,在独立开发创业这里融于一身。主线还是商业、营收,用商业化把各个角色有机的串联起来。
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bookbyter
7月前

曲直的AI效能进化论: 独立开发者和小团队挖掘面向欧美市场、广告变现的利基机会需要的 4 个核心子技能,掌握它们就能搞定 80% 的工作: 核心子技能 1:利基痛点嗅探 (Niche Pain Point Sniffing) 一句话定义: 在欧美用户聚集的线上社区“闻味儿”,找到那些特定人群(比如某个职业、某个兴趣小组)在高频抱怨、但现有工具没解决好、且可能用 AI 明显改善效率或效果的“小”麻烦。 最佳实践方法/工具: 方法: 沉浸式浏览 + 关键词搜索。在 Reddit (如 r/SideProject, r/marketing, r/freelance, r/teachers 等垂直领域版块)、Indie Hackers、特定行业的 Facebook 群组、Twitter 高级搜索、Quora 相关话题下,搜索描述问题的词汇,如 "manual process", "takes hours", "wish there was a tool for", "struggle with", "alternative to X but simpler/cheaper", "automate this task"。关注那些重复出现、点赞/评论多的痛点描述。 工具: Reddit/Twitter/Quora/Facebook Groups: 直接搜索和浏览。 Google Trends: 查看相关问题或解决方案的搜索趋势(尤其是在美英加澳等国)。 GummySearch / SpyFu (付费): 专门用于挖掘 Reddit 等社区的需求和痛点,或分析竞品流量来源。 一项日常训练 (每天 30 分钟): 选择 1-2 个你感兴趣或稍有了解的欧美利基人群常去的在线社区 (例如,面向 Etsy 卖家的 Reddit 子版块 r/EtsySellers)。 花 20 分钟浏览热门帖子和评论,特别是那些标题或内容包含“求助”、“问题”、“工具”、“效率”等关键词的帖子。 花 10 分钟使用上述“痛点关键词”进行搜索。 记录下 1-3 个看起来有潜力被 AI 解决的具体痛点描述。 一个成功标准: 能每周稳定发现 2-3 个有明确用户群体、痛点具体、且被多人提及(或有较高互动量)的潜在需求点,并能清晰描述出这个问题是什么、影响谁、当前他们怎么解决的。 一个常见误区: 把个别人的牢骚当成普遍痛点,或者只看到问题表面,没深挖用户做这件事的真实目标和障碍。 核心子技能 2:AI 可行性与简易方案构思 (AI Feasibility & Simple Solution Sketching) 一句话定义: 快速判断找到的痛点,是否能用现有成熟的 AI 技术(主要是 API 调用)以一个“小而美”的工具形态来解决,并且这个工具的核心功能要足够简单直接。 最佳实践方法/工具: 方法: 痛点 → AI 能力映射: 对照痛点,思考当前主流 AI 模型(如 GPT 系列、Claude、Stable Diffusion、Whisper 等)的核心能力(文本生成、摘要、翻译、分类、图像生成、语音转文字等)能否直接或组合应用来解决。 聚焦“单点”突破: 优先考虑只解决一个核心问题的“单一功能”工具站,避免做成大而全的平台。例如,不是“AI 营销助手”,而是“AI 广告标题生成器 for Facebook Ads”。 API 优先原则: 优先考虑基于现有成熟 AI API (如 OpenAI API, Anthropic API, Replicate 等) 来构建,避免需要自己训练复杂模型的想法。 工具: AI 模型/API 文档: 查阅 OpenAI, Anthropic, Cohere, Hugging Face 等平台的 API 文档,了解能力边界和调用方式。 AI 工具聚合网站: 如 "There's An AI For That" (TAAFT), Product Hunt (AI 分类) 等,看看类似问题是否已有解决方案,它们是怎么用 AI 的。 简单的流程图/线框图工具 (可选): 如 Whimsical, Excalidraw,快速画出用户使用流程,确保逻辑简单。 一项日常训练 (每天 30 分钟): 选择昨天记录的一个痛点。 花 15 分钟研究相关的 AI API 文档或查看 TAAFT 上类似工具,判断技术可行性。 花 15 分钟构思一个最简化的 AI 工具解决方案:它叫什么?核心输入是什么?核心输出是什么?用一两句话描述给用户的价值。 一个成功标准: 对于一个痛点,能在 1 小时内判断出是否适合用现有 AI API 做成简单工具,并能勾勒出一个清晰、单点突破的工具概念。 一个常见误区: 被炫酷的 AI 技术吸引,想做一个技术复杂但用户需求不明确的工具;或者想法太大,一开始就想包含过多功能,忽视了小团队快速启动的优势。 核心子技能 3:流量与广告变现潜力评估 (Traffic & Ad Monetization Potential Assessment) 一句话定义: 评估这个利基 AI 工具上线后,大概能吸引多少目标用户(流量),以及这些流量是否适合通过广告(如 Google AdSense)来赚钱。 最佳实践方法/工具: 方法: 搜索量估算: 使用关键词规划工具,估算与工具功能/解决的问题相关的关键词在欧美市场的月搜索量。寻找那些有一定搜索量(几百到几千即可,不一定追求上万)但竞争不太激烈的长尾关键词。 用户使用频率判断: 思考用户会多久使用一次这个工具?是每天、每周、每月,还是一次性?广告变现通常需要一定的重复使用率。 目标用户价值: 这个工具的目标用户是谁?他们对广告主是否有价值?(例如,服务 B2B 专业人士的工具,其广告位可能比服务普通娱乐用户的工具更有价值,CPM 可能更高)。 现有类似工具流量参考: 如果有类似工具,用 SimilarWeb (免费版有限) 或 Semrush/Ahrefs (付费) 估算其流量规模和来源,作为参照。 工具: Google Keyword Planner: 查找关键词搜索量和竞争程度。 Ahrefs Free Keyword Generator / Semrush Keyword Magic Tool (部分免费): 类似的关键词研究工具。 SimilarWeb / Semrush / Ahrefs: 分析竞品网站流量。 常识判断: 结合对目标用户工作/生活习惯的理解。 一项日常训练 (每天 30 分钟): 选择一个构思好的 AI 工具概念。 花 15 分钟,使用关键词工具研究 3-5 个核心相关关键词在美/英等国的月搜索量和竞争情况。 花 10 分钟,思考并记录下:目标用户画像、预估使用频率、可能的广告价值判断。 花 5 分钟,快速搜索是否有类似工具,若有,尝试用 SimilarWeb 查看其流量大概情况。 一个成功标准: 能对一个 AI 工具概念,基于数据和合理推断,给出一个关于其流量潜力和广告变现可行性的初步判断(例如:“月搜索量约 1K,用户是设计师,可能每周用,广告价值中等,潜力可期” 或 “搜索量很低,一次性使用,广告价值不高,可能不适合”)。 一个常见误区: 只看总搜索量大,忽视了关键词的购买意图和竞争激烈程度;或者对使用频率过于乐观,高估了广告收入潜力。 核心子技能 4:超精益需求验证 (Ultra-Lean Demand Validation) 一句话定义: 在写一行代码之前,用最快、成本最低的方式(甚至“假装”有产品),测试目标用户是否真的愿意“用行动”(而非口头说说)来表达对你构思的 AI 工具的兴趣。 最佳实践方法/工具: 方法: “等待列表”落地页: 用 Carrd, Typedream, Framer 等工具快速搭建一个单页网站,清晰描述工具解决了什么痛点、带来什么好处,并设置一个“加入等待名单/获取上线通知”的邮件订阅框。 社区/论坛“软”推广: 在之前发现痛点的社区里,以“我正在做一个解决 X 问题的 AI 小工具,有兴趣的朋友可以留个邮箱获取内测资格/上线通知”的方式发帖(务必遵守社区规则,避免硬广)。 小额广告测试: 在 Reddit Ads 或 Google Ads 上,针对高度相关的关键词或社群,投放小额预算(例如 50-100 美元),引导流量到落地页,看邮件注册转化率。 “人工智能” (手动扮演 AI): 对于某些流程,初期可以先手动帮用户处理,模拟 AI 效果,验证方案价值。比如做一个表单接收用户需求,你手动用某个 AI 工具处理后发回结果。 工具: Landing Page 构建器: Carrd, Typedream, Framer, Mailchimp Landing Pages。 邮件列表服务: Mailchimp (免费额度), MailerLite, ConvertKit。 网站分析: Google Analytics (免费), Plausible (付费但隐私友好)。 广告平台: Reddit Ads, Google Ads。 原型/演示工具 (可选): Figma, Canva 做简单的界面示意图。 一项日常训练 (每天 30 分钟): 选择一个通过了前三步评估的 AI 工具想法。 花 20 分钟,构思并草拟落地页的关键信息:引人注目的标题 (Hook)、解决的痛点 (Problem)、你的 AI 解决方案 (Solution)、核心好处 (Benefit)、清晰的行动号召 (Call to Action)。 花 10 分钟,思考可以在哪些具体的 Reddit 子版块、Facebook 群组或通过哪些关键词投放小额广告来触达潜在早期用户。 一个成功标准: 能在 1-2 天内为一个 AI 工具想法设计并搭建出一个用于收集早期兴趣信号的简单落地页,并知道如何初步推广以获取验证数据。能根据注册率(例如,访问者中>5% 注册就算不错)或社区反馈,判断需求真实性。 一个常见误区: 花太多时间做“完美”的落地页或演示;验证的问题问得太模糊(比如“你觉得这个想法怎么样?”),没有引导用户做出具体行动(如留下邮箱);或者验证周期拖太长,错失市场时机。 总结一下,这四个核心子技能形成了一个闭环: 痛点嗅探 → AI 方案构思 → 变现潜力评估 → 超精益验证 持续练习这四个技能,你就能大大提高找到并验证适合独立开发、面向欧美市场、广告变现的利基 AI 工具站机会的效率和成功率。记住,关键在于 快、准、小、验证!

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bookbyter
7月前
简单分析了一下 picapicabooth,2 月份注册的网站,目前访问量达到 70 万次/月,广告方式盈利。看了下,外链并不多,可能的几个增长方式:
1. 首先还是产品本身讨巧,抓住了女生爱美爱分享的特点,三连拍、四连拍,通过 YouTube 、Instagram 等社媒平台分享,带来了病毒式营销。开发者在 ins 上就注册了同名账户。
2. 免费。没有大模型接口成本,就是浏览器拍照功能+UI 美化,成本基本是 0,免费极大降低了用户的使用成本。
3. 起名借鉴PicPic?看了下用户分布,印尼、菲律宾用户居多,PicPic 又是字节在东南亚主推的类似妙鸭相机的产品,“蹭点流量”也不错。
做女性用户“虚荣类”产品+社媒病毒分享传播+免费广告,是一个 roi 很高的路径。
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bookbyter
7月前
看了刘小排老师的分享,总结两句话就是:需求倒做和顺势而为,做好产品确实是这么回事,结合自己这些年的经历经验,深有同感。
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bookbyter
9月前
做产品得有需求,做流量也需要有需求,需求是关键啊
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bookbyter
9月前
周末带娃
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bookbyter
10月前
一波三折,历时三个多月终于收到了汇丰香港 One

大概去年 10月底的时候,看到X上有人建议出海的话有张香港的汇丰卡会比较方便,和内地的汇丰卡互转免手续费。想到我本身就有一张内地汇丰卓越理财的卡,于是就打算申请一张。听说是挺简单的,也没怎么看攻略,11 月初就直奔香港,准备来个 walk in 申请。

从深圳湾口岸坐轮渡直接到中环,旁边就有一家汇丰,但是因为人太多,就步行几个街区去了旁边一家。负责办理的柜员是个香港本地人,感觉对内地过去办卡的人不太友好,各种盘问,“有多少资产”、“办卡用来干嘛”,“做开发?什么产品?”,“不是你们过来旅个游,直接走进来办就可以的”。。。。。。总之就是所谓的“风控审核”,整个过程令人感觉非常不爽。一度以为办不下来,后来这个办理人员去请示了他的经理,回来还是给我正常办理。但是表示当场下不了卡,需要回去等一段时间。 say hello 的邮件第二天就收到了,所以应该是通过了。

从香港回来后,查了下这种情况,至少需要 1 个月才能收到中国邮政平信寄出的卡片。结果到 12 月中旬了还是没收到,于是打电话过去,对方表示平信寄送是要一段时间的,让我耐心等待。然后就到 1 月中旬了,还是没收到,我就发送邮件给汇丰香港,几天后收到回复还是需要耐心等待,不过如果想更改地址的话,可以电话他们的服务人员。于是,我就果断拨打电话,要求修改寄送地址。这次很顺利,修改好地址后,大概在春节前 1 周收到了 EMS 寄送的实体卡片。但是还没收到密码邮件,二者是分开发送的。

节后回来,做卡片激活,按照操作手册拨打了好几次汇丰电话,按照语音提示,最后一步输入发卡编号总是无法通过。无奈又通过国内汇丰的 400 电话,让他们转接到香港后,通过人工客服请他们激活。几天以后,卡片终于激活了。

昨天终于收到了密码邮件,是通过 dhl 寄送的。今天按照小红书上的教程完成了 APP 端的注册和登录,终于完成了汇丰红狮子卡的申请办理。听说还有个蓝狮子卡,计划后续视情况所需办理,其他几家的银行卡也得看看需要哪些。

总结:
1. 提前查好攻略,申请办理理由时可以说买保险或者投资股票,最好别说时做业务,对方可能以业务风险为由“刁难”。
2. 留地址尽量详细准确,我第一次收不到卡就是因为申请卡片现场操作时输入地址,没有提前准备好。另外吐槽下汇丰app 中填写地址的文本框可输入的字符数太少了,完全不够完整准确的输入收件地址。
3. 国内打汇丰香港的 400 电话是收费的,按长途话费计算还不便宜,可以拨打国内汇丰的 400 电话,让他们转接走内线过去,可以免费,可能还能快一些。
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bookbyter
10月前
收藏

赖嘉伟Gary: 海外产品开发套件(不定期更新) 做海外产品的开发会让人感到幸福,因为有许多优秀的开发套件——从代码部署到谷歌登录,从订阅收款到分销联盟,都能直接组装使用。 我们可以像搭积木一样,形成一套趁手的研发模板,快速进入业务开发,解决真正的问题。 以下是我正在或计划使用的服务,欢迎推荐补充。 Cloudflare 推荐过无数次了,我的海外项目都接入了他们的服务:DNS、SSL、CDN、缓存、防火墙、统计、Workers……最近还发布了 Workers AI。Cloudflare 后台每个子菜单都值得花时间去了解一下具体应用场景,比如还有蛮多人不知道 Worker 是可以运行 Puppeteer 的。 Vercel 是一个从 Next.js 发展而来的部署平台,也有数据存储、Edge Functions。官方支持的框架语言以 JavaScript 为主,但实际上也可以运行 PHP、Python 等等。开发者社区非常活跃,官方模板是一个找现成轮子的好地方。类似服务:https://render.com、https://railway.app、https://fly.io 一般我们做项目会先看看有没开源项目参考,更进一步还可以去找现成的 API:https://rapidapi.com AI 模型、GPU 相关服务:https://replicate.com、https://huggingface.co、https://runpod.io、https://vast.ai Supabase 主打 PostgreSQL 数据库服务,并且集成了用户登录验证,换句话说,前端登录界面都不用自己写了。Supabase 同样也有数据存储、Edge Functions,近期还上线了向量数据库。类似服务:https://clerk.com、https://planetscale.com、https://neon.tech、https://mongodb.com、https://upstash.com Stripe 是海外收款的首选,几乎能想到与收款相关的服务,他们都有相应产品。接入也不难,Vercel 还有一个 Stripe 订阅模板,第一次见如此详尽的开发文档。类似服务:https://paddle.com、https://lemonsqueezy.com Affiliate 分销联盟是一个不可忽略的推广方式。https://rewardful.com 用的人比较多,它能跟 Stripe 关联,用户注册的体验也很流畅。类似服务:https://tapfiliate.com、https://tolt.io 邮件服务就非常多了,免费的可以用 Amazon SES,邮件营销还是建议选择成熟的付费服务。我的项目在用 https://mailjet.com,体验下来足够简单,也便宜。类似服务:https://mailgun.com、https://resend.com、https://postmarkapp.com、https://brevo.com 域名邮箱可以使用 https://zoho.com,最便宜 $1/月,还要什么自行车。类似服务:https://mymangomail.com 数据统计已经受够了 Google Analytics,于是换成了 https://plausible.io,也有开源版本。类似服务:https://beamanalytics.io 错误跟踪可以使用 https://sentry.io,只要代码写得不太烂,免费额度应该是够用的,同样也有开源版本。类似服务:https://rollbar.com、https://newrelic.com 本列表会不定期更新,欢迎转发、收藏。

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