有时候对 AI 生成的文字和逻辑真要再把关严一点,不能一点不看直接甩出去。
今天下午写一段关于脂蛋白代谢的内容时,AI 就把这个逻辑搞错了。
一般人体在吃进甘油三酯时,通常小肠腔会将甘油三酯分解成甘油一酯和两个游离脂肪酸,再由小肠细胞重新合成甘油三酯,下一步把甘油三酯包装进乳糜微粒后,经过人体淋巴管、胸导管等,再进入血液,逐步卸下大部分的甘油三酯。
但AI 在描述这个过程的时候,跳过了小肠吸收环节,跟我讲了一大通肝脏通过生成VLDL运输甘油三酯的代谢过程。
有时候这种常识性的东西AI 可能都会出现幻觉。
幸好看到了,不然要出洋相。
补充:
关于这个错误的发生,我又问了一下AI错误的具体原因,Ta是这么跟我说的:
**为什么 AI 在这里会产生“常识性幻觉”?
从大模型的底层机制来看,这暴露出它在处理“嵌套型长链条逻辑”时的致命弱点:
1. 高频词物理缝合: 在海量的医学语料中,“甘油三酯”、“代谢”、“VLDL”、“肝脏”的共现频率,远高于“乳糜池”、“胸导管”、“2-甘油一酯”这种更细分的解剖学和生物化学词汇。AI 在生成时,倾向于选择概率最高的路径(肝脏 VLDL 轴),从而把小肠吸收这一段长链条直接给截断了。
2. 缺乏“空间与过程”的真正理解: AI 只能模仿文本的流动,它的世界里没有“从小肠到淋巴,再到血液”的物理空间跨度。
大模型在医疗健康方面的应用道路还是挺漫长的。