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原来网易云的创新都在这种奇怪的地方啊。起因是因为xhs上告诉我打开网易云的社交app再退出可以规避在海外锁区的问题。
所以我还以为是去卷听书，播客，或者是卷一些艺人/线下社区/售票O2O这种，或者你说抄一些天全民K歌我也能理解。
但是这给我干哪儿来了？AIGC陪伴？网易云？（创意玩法-因乐交友）
所以我还以为是去卷听书，播客，或者是卷一些艺人/线下社区/售票O2O这种，或者你说抄一些天全民K歌我也能理解。
但是这给我干哪儿来了？AIGC陪伴？网易云？（创意玩法-因乐交友）
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太牛了，通过这期播客认识了Pokee，昨天也开始使用起来了，体验真的很丝滑 //@曼祺_火柴Q: 这家公司的新进展，今天（7月8日）《晚点科技》独家获悉：Pokee.ai 近期完成种子轮融资，募资额约 1200 万美元。投资人包括对冲基金 Point72 旗下风险投资机构 Point72 Ventures、芯片公司高通的风投部门 Qualcomm Ventures，以及英特尔 CEO 陈立武、前 Adobe CTO Abhay Parasnis 和前 Tinder CTO Maria Zhang。mp.weixin.qq.com
曼祺_火柴Q: 主流 AI Agent 产品主要把（多模态）大语言模型（LLM）当“大脑”，靠一个或几个 LLM 编排工作、调用工具。 但Pokee.ai 创始人朱哲清（Bill），认为 LLM 只是 Agent 理解人类需求、向人类递交产出的“前端”，后端决策、完成任务则可以靠用强化学习方法训练的、不依赖自然语言的模型完成。 这期我们和 Bill 聊了他不一样的 Agent 造法。准确说，Pokee产品也不是直接to使用者的 Agent，而是to D 的造 Agent 的工具。 Bill 也分享了他过去十几年，从在斯坦福读博和Meta期间的 RL 研发故事，他是怎么度过“冷板凳”阶段的，为什么没转去 LLM。 本周，这个在北美的4人小团队的产品即将发布。到时可以看 RL 做 Agent 的初期效果。（有产品信息后，我们会更新在评论区～
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已经有人在做了，行业叫做GEO //@这周五: 终有一天 ，AI返回的结果也会有广告，
阑夕ོ: 众所周知，医疗和教育是压在普通人头顶的两座大山，决策成本之高，催生了为那些迫不得已需要翻山越岭的人贩卖手杖的行当，搜索就是一个重灾区，搜索疾病症状，出来的必然是各种医药服务的小广告，搜索填报志愿，充斥眼前的也全都是教育机构的留资引导。 不是说广告不好，而是一个需求入口被贴满了牛皮癣，以致于用户要从无孔不入的商业推广里学会分辨客观信息，这实在不合理，至于「天下苦xx久矣」的说法用得多了，也就不剩下多少批判性了，反而更有「日哭夜哭能哭死董卓否」的抽象感。 套用俞军老师的著名公式——产品价值=（新体验-旧体验）-迁移成本——只有在体验差距足够大的时候，才会撼动传统搜索的商业模式，这也是AI被寄予厚望的经济预期，至少在针对那两座大山的「移山工程」里，夸克塞到用户手里的铲子，是真的有用。 几乎是在同一时间，夸克的健康大模型通过了副主任医师的职称考试，在12个主流门诊学科里都超过了合格线，另外还推出了面向高考场景的深度搜索服务，可以成为一个高度定制化的志愿规划师。 从原理上，这是夸克走上「工具箱化」这条道路的必然结果，基于通义千问基座模型的底层能力，为特定的痛点需求进行额外的数据采集和后训练，最后集成到框里去。 考虑到本来用户的使用习惯都已经在转移过程中了——每次评论区都有很多现身说法的，表示自己越来越依赖遇事不决问AI、不再选择在搜索结果里翻拣网页——趁势完善端到端的体验，是百利而无一害的。 我测试下来的感受是，要说取代医生和老师，可能为时尚早，但是取代搜索，已经完全可行了，而且不是平替，是更优解。 比如查完血常规后，拍照发给夸克，在排除疑难杂症的前提下，它所给出的答案和医生问诊的结果是没什么差别的，各种用药禁忌和症状分析，也都能给出纯粹干货的说明，不再需要担心夹带私货。 我看到前几天也有医生出来表态了，他个人并不介意患者拿着AI的答案和他掰扯，在医疗资源长期紧张的环境下，患者这么做的心理实际上是怕医生在百忙之中有所遗漏，希望受到重视。而在医生看来，不管怎么样，懂得使用AI总比轻信不明网站里的野鸡专家要好，AI至少不会胡说八道，它能让医患之间产生更加顺畅的交流。 填报志愿也是类似，张雪峰的火爆和定价足以说明，在东亚这个「年年都是人生最重要的一年」的做题氛围里，错一步误一生的焦虑始终困扰着学生和家长们，现在有了AI搭把手弥补信息差，总归是件好事。 另一方面，「深耕垂直模型突破」的行业判断可能也确实成立了。首先，通用模型的能力是最关键的，若是基础智能不能保持领先，就很难适应千人千面的大众需求，反过来说，通用模型却很容易把垂直模型整合到一个入口里，让不同领域的专家时刻待命，分给不同的场景上岗。 夸克也证明了只要通用模型足够领先——通义千问俨然已成全球开源旗舰——细分出的垂直模型会有更大的进步跨度，兼具通用模型里最专业的、垂直模型里最聪明的两大优势。 夸克这次的升级就是如此，框还是那个框，后面的模型又过了不知道多少遍的万重山，用户也不需要特意去选择模型版本，只需要输入意图，模型自己就能做出判断，然后调用对应的垂直模型出来「接客」。 根据Sam Altman的说法，他对用户抱怨ChatGPT的模型版本过于复杂深有同感，让用户每次输入前都要考虑是不是选对了模型也很多余，所以GPT-5将回归「All In One」的模式，一个模型解万事。 这么来看，夸克的含金量还在上升。
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今天和在经历过厂里打工，亲自入局创业过，也加入一个实验性创业团队的朋友在聊这些年在LLM/Agent上错过的各种机会。
他先谈起来20年在Stanford念硕士的时候给几家VC做过校园大使，但是觉得自己的一身化学工程的技艺不太适合去VC/PE做分析师，所以转去做了SDE(?)
然后哥们儿说自己22年写过OpenAI API做wrapper作为research的side project，积累了200多星，但是后来看到langchain感觉一点含金量都没有遂放弃；
23年初在公司模仿斯坦福Agents小镇在内部做过lead过一个狼人杀的项目，之后也想着孵化一个客制化的桌游沙盒，但是因为实在太忙了所以放弃；
后来第一批入手了Vision Pro觉得可以做XR用来代入剧本杀场景，并且找F&F融了点钱，但是又因为自己觉得2kg的头显带一天不现实，而且感觉苹果后续的支持越来越慢遂放弃。
又在聊同期各种神人同学，第一位本科入学第二年/17年就all in crypto，做过国内某*权意见领袖，现在先后融资快有1B在台北做数字游民。另一个从本科学的物理，停学一年，先后做过职业扑克选手（主要创收类似做陪国内客人在🇺🇸 高端场所打牌），觉得赚的越来越少所以转去在交易所做灰色(把黑米转白米)业务，后来又去香港做crypto相关的信用卡。第二位反倒是他关系好的高中和本科同学，看着他一步一步长大的。
最后得出来的结论有二，一是他自己觉得是一个求稳的个性。
二则是。即使vibe coding盛行的今天，让人觉得有点子有手就行，更让他觉得执行力是一种有门槛的能力。不管是意志力，情绪管理，延迟满足，还是资源整合。而且即使没做出来，这些执行力的成果也可以作为一个非常有置信的履历。
于是我问他最近在抓风口他说他最近又在想个新点子，准备试试看。我问他这次打算坚持多久，他想了想说：等我想出一个能不落地也显得牛逼的说法，我就开始。这话一出口，我突然意识到，他已经是一名真正的创业老兵
（图里是今天参加了波士顿马拉松的俺学校的校宠）
他先谈起来20年在Stanford念硕士的时候给几家VC做过校园大使，但是觉得自己的一身化学工程的技艺不太适合去VC/PE做分析师，所以转去做了SDE(?)
然后哥们儿说自己22年写过OpenAI API做wrapper作为research的side project，积累了200多星，但是后来看到langchain感觉一点含金量都没有遂放弃；
23年初在公司模仿斯坦福Agents小镇在内部做过lead过一个狼人杀的项目，之后也想着孵化一个客制化的桌游沙盒，但是因为实在太忙了所以放弃；
后来第一批入手了Vision Pro觉得可以做XR用来代入剧本杀场景，并且找F&F融了点钱，但是又因为自己觉得2kg的头显带一天不现实，而且感觉苹果后续的支持越来越慢遂放弃。
又在聊同期各种神人同学，第一位本科入学第二年/17年就all in crypto，做过国内某*权意见领袖，现在先后融资快有1B在台北做数字游民。另一个从本科学的物理，停学一年，先后做过职业扑克选手（主要创收类似做陪国内客人在🇺🇸 高端场所打牌），觉得赚的越来越少所以转去在交易所做灰色(把黑米转白米)业务，后来又去香港做crypto相关的信用卡。第二位反倒是他关系好的高中和本科同学，看着他一步一步长大的。
最后得出来的结论有二，一是他自己觉得是一个求稳的个性。
二则是。即使vibe coding盛行的今天，让人觉得有点子有手就行，更让他觉得执行力是一种有门槛的能力。不管是意志力，情绪管理，延迟满足，还是资源整合。而且即使没做出来，这些执行力的成果也可以作为一个非常有置信的履历。
于是我问他最近在抓风口他说他最近又在想个新点子，准备试试看。我问他这次打算坚持多久，他想了想说：等我想出一个能不落地也显得牛逼的说法，我就开始。这话一出口，我突然意识到，他已经是一名真正的创业老兵
（图里是今天参加了波士顿马拉松的俺学校的校宠）
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独立开发还要努力
Wz__: 有了自己的作品后，跟人介绍自己感觉都不一样了😂
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