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理鱼
328关注90被关注1夸夸
程序员、技术经理
一人公司落地玩家，AI+工具
理鱼
16天前
关于商标注册
1. 在线的注册商有
百度智能云
tm.cn等，明码标价
自助一个大类300多，专家保姆级服务1000

2.我注册什么大类？

他山之石可以攻玉，APP小程序公众号 推荐必须注册
9类，42类，其他次要类根据自己行业研究补充

3.我这个名字能注册成商标么？
他山之石可以攻玉
在天眼查等看和你类似的别人已经准备成功的例子。
反面举例，堵漏王，这个就是在浪费钱，不准你霸占这个大疆域的
正面举例，带有品牌词开头的一般可以注册。
不可以的：名片全能王，是的这个有点知名度的商标并没有注册下来。
可以的：合合名片全能王
注册逻辑基本是不让你霸占更大的疆域看这例子就懂
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理鱼
1月前
理鱼
1月前

歸藏: 这个老哥说他复原了 Magnific AI 的图片放大工作流，我录了一个视频教程详细讲一下操作流程。#ai画图# 这个工作流很适合自己有图片放大需求或者想做类似产品的人，感兴趣可以收藏了自己试一下。 放大后的细节表现确实和Magnific AI很像。其中主要用到了Tile模型和Tile Diffusion这个插件。 还包括一个SD1.5模型Juggernaut以及两个Lora，一个Embedding模型。 Tile Diffusion插件使用了4x-Ultrasharp这个放大模型。 具体的工作流参数为： Prompt: masterpiece, best quality, highres, <lora:more_details:0.5> <lora:SDXLrender_v2.0:1> Negative prompt: (worst quality, low quality, normal quality:2) JuggernautNegative-neg Steps: 18, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 6.0, Seed: 1337, Size: 1024x1024, Model hash: 338b85bc4f, Model: juggernaut_reborn, Denoising strength: 0.35, Tiled Diffusion upscaler: 4x-UltraSharp, Tiled Diffusion scale factor: 2, Tiled Diffusion: {"Method": "MultiDiffusion", "Tile tile width": 112, "Tile tile height": 144, "Tile Overlap": 4, "Tile batch size": 8, "Upscaler": "4x-UltraSharp", "Upscale factor": 2, "Keep input size": true}, ControlNet 0: "Module: tile_resample, Model: control_v11f1e_sd15_tile, Weight: 0.6, Resize Mode: 1, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 1, Threshold B: 1, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 1.0, Pixel Perfect: True, Control Mode: 1, Hr Option: HiResFixOption.BOTH, Save Detected Map: False", Lora hashes: "more_details: 3b8aa1d351ef, SDXLrender_v2.0: 3925cf4759af" 工作流来源：https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler

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理鱼
2月前
哈哈哈啊哈哈

哥飞: 笑一笑

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理鱼
2月前
我不允许你被AI搞钱星球割韭菜!
AI搞钱收费的有一个算一个都是割韭菜的!
以下信息完全够用且免费!!!
1、AI最前沿的资讯看 xiaohu.ai 小互、宝玉xp 、推哥 其实就够了
2、玩AI有个超级文档什么都有,叫做 《通往AGI之路》 waytoagi.feishu.cn

#AI工作流 #AI的神奇用法
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理鱼
2月前
我始终没有去切入去做内容。卯足劲去做内容。
现在的推荐引擎就是吞噬内容的怪兽，做内容当然能赚到钱，但是不符合我自己定位的“睡后收入”的定义
虽然内容也是一种产品，也有长尾流量产生，但是主体上还是需要一直产出，很累。
作为程序员，还是做APP产品维度（国内小程序、APP、国外网站）为主，解决用户需求的产品，产品化
那么产出内容作为引流手段，用自己的产品作为承接。 不单纯的做内容生产获得流量接商单或者平台分成来获得收益。
也就是我觉得适合程序员身份的“AI内容生产”是用来做引流工具，最终导向自己的APP产品上来实现承接变现。从而实现“睡后收入”。
事实上这样的案例很多，在小红书、抖音上多观察下别人留的钩子很容易发现。
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理鱼
3月前
肉眼可见的改进

歸藏: 视频生成模型SVD刚才发布了1.1版本，我试用了一下。 发现比上个版本的进步非常多，之前的几个比较大的问题都有了改善，这下终于是一个可用的模型了。 我测评了多种风格的内容，主要是图片生成视频，图片由MJ生成，下面是发现的一些变化： ◆XT模型本体从9G多缩小到了4G多，显存要求降低了，同时推理速度加快许多，之前跑不了的电脑这下可以试试了。 ◆整体运动幅度大幅增加，很多内容不再只是运镜了，也意味着模型真的理解了内容。 ◆生物和人像的运动幅度和一致性大幅提升，人物不再是完全不动的图片了，会进行相应的运动和跟环境交互。 ◆之前视频中的密集噪点得到了一定程度优化。 ◆2D动漫图像现在也可以动了，不过效果依然不太好。 ◆已往的强项流体运动效果依然很顶，没有负向优化。 你可以在这里下载模型：https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1

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理鱼
3月前
请问大家都是怎么管理自己的prompt的
散落在各地头疼
#prompt
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理鱼
4月前
新的一天召唤出我的助理，开干
#gpt
#poe
#coze
#kimi
#devv
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理鱼
4月前