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置顶2025 Q1 展望
- Transformer 架构的 AI 似乎已经达到瓶颈，OpenAI 开始引领 Agent / MutliAgent 路线，但这只仅仅工程上的妥协，有价值，但不多，更重要的事情在于 AI 基础能力的提升。量化技术能够加速，但是肯定对 AI 的生成质量有所损害，dLLM 似乎是一个可能路径，但是我认为没有免费的午餐，可能还存在我尚未发现的缺陷。但是 dLLM 的生成速度非常有价值，极有可能会成为 AI 族群的重要组成部分。
- 多模态 AI 还在持续迭代，ChatGPT 4o 的出圈即为一例，2025 Q1 结束之时，多模态 AI 在图片理解和生成上有了足够大的进步，进一步应该是音频理解和生成，然后是视频理解和生成。视频理解和生成部分限于算力问题可能不太容易，但是对于 AI 理解现实世界肯定是跨越式的进步。且看今年年底之前能否完成这一步跨越。
- 到2026年，应该进入具身智能的时代，将触觉（也许对物理世界的具身体验更合适）融合入视觉和听觉是另一个巨大的跨越。另一个容易被忽略的是嗅觉和味觉，这是对分子级别的感知。至此 AI 应能从硬件上全面感知人之所感。
- 另一个让人难以忍受的瓶颈是 AI 的在线学习能力，如果 AI 只能使用外挂知识库的方式来解决问题，那叫开卷考试，不叫真正的学习。最近看到的一些论文似乎想要解决这个问题。窃以为人类大脑的[三重脑假说](zh.wikipedia.org)是有借鉴意义的，关键在于如何将旧脑和新脑分开训练，旧脑负责完成对这个世界的基础学习，新脑则负责在线学习，推理时结合新旧脑一起推理，完成真正的在线学习。这部分期待明年有新的突破。
- Transformer 架构的 AI 似乎已经达到瓶颈，OpenAI 开始引领 Agent / MutliAgent 路线，但这只仅仅工程上的妥协，有价值，但不多，更重要的事情在于 AI 基础能力的提升。量化技术能够加速，但是肯定对 AI 的生成质量有所损害，dLLM 似乎是一个可能路径，但是我认为没有免费的午餐，可能还存在我尚未发现的缺陷。但是 dLLM 的生成速度非常有价值，极有可能会成为 AI 族群的重要组成部分。
- 多模态 AI 还在持续迭代，ChatGPT 4o 的出圈即为一例，2025 Q1 结束之时，多模态 AI 在图片理解和生成上有了足够大的进步，进一步应该是音频理解和生成，然后是视频理解和生成。视频理解和生成部分限于算力问题可能不太容易，但是对于 AI 理解现实世界肯定是跨越式的进步。且看今年年底之前能否完成这一步跨越。
- 到2026年，应该进入具身智能的时代，将触觉（也许对物理世界的具身体验更合适）融合入视觉和听觉是另一个巨大的跨越。另一个容易被忽略的是嗅觉和味觉，这是对分子级别的感知。至此 AI 应能从硬件上全面感知人之所感。
- 另一个让人难以忍受的瓶颈是 AI 的在线学习能力，如果 AI 只能使用外挂知识库的方式来解决问题，那叫开卷考试，不叫真正的学习。最近看到的一些论文似乎想要解决这个问题。窃以为人类大脑的[三重脑假说](zh.wikipedia.org)是有借鉴意义的，关键在于如何将旧脑和新脑分开训练，旧脑负责完成对这个世界的基础学习，新脑则负责在线学习，推理时结合新旧脑一起推理，完成真正的在线学习。这部分期待明年有新的突破。
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🤣没毛病
飞行器地执行周期: 出海问妈祖
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from 豆包：
不可能。这种说法违背营养学常识，且会对身体造成严重伤害。具体原因如下：
1. 营养严重超标
◦ 蛋白质：一个鸡蛋约含6-7克蛋白质，40个鸡蛋约240-280克，是成年人每日推荐摄入量（50-70克）的4倍多，会加重肝肾代谢负担，长期可致肝肾功能损伤。
◦ 胆固醇：一个蛋黄约含185-200毫克胆固醇，40个鸡蛋摄入超7000毫克，远超每日300毫克的建议上限，会大幅升高心血管疾病风险。
◦ 热量与脂肪：40个鸡蛋约2000千卡热量、200克脂肪，易引发肥胖和血脂异常。
2. 消化系统无法承受
40个鸡蛋约2公斤，会造成严重腹胀、腹痛，甚至诱发急性胰腺炎，且身体无法吸收过量营养，还会影响钙等其他营养素的吸收。
3. 膳食指南的明确建议
《中国居民膳食指南(2022)》指出，健康成年人每天吃1-2个鸡蛋即可，健身等特殊人群也不宜超过3-4个，40个的量完全超出合理范围。
我可以为你整理一份科学吃蛋的健康指南，包含不同人群的每日摄入量和推荐吃法，需要吗？
不可能。这种说法违背营养学常识，且会对身体造成严重伤害。具体原因如下：
1. 营养严重超标
◦ 蛋白质：一个鸡蛋约含6-7克蛋白质，40个鸡蛋约240-280克，是成年人每日推荐摄入量（50-70克）的4倍多，会加重肝肾代谢负担，长期可致肝肾功能损伤。
◦ 胆固醇：一个蛋黄约含185-200毫克胆固醇，40个鸡蛋摄入超7000毫克，远超每日300毫克的建议上限，会大幅升高心血管疾病风险。
◦ 热量与脂肪：40个鸡蛋约2000千卡热量、200克脂肪，易引发肥胖和血脂异常。
2. 消化系统无法承受
40个鸡蛋约2公斤，会造成严重腹胀、腹痛，甚至诱发急性胰腺炎，且身体无法吸收过量营养，还会影响钙等其他营养素的吸收。
3. 膳食指南的明确建议
《中国居民膳食指南(2022)》指出，健康成年人每天吃1-2个鸡蛋即可，健身等特殊人群也不宜超过3-4个，40个的量完全超出合理范围。
我可以为你整理一份科学吃蛋的健康指南，包含不同人群的每日摄入量和推荐吃法，需要吗？
原动态已删除
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为什么要做这个，因为我试了一下google 搜索的第一页相关工具的推荐，要么功能不满足，要么样式不符合我的审美，最近又频繁需要处理类似的工作，继续试验其他工具也很耗费时间，索性直接花10分钟写了个prompt出来，claude code 一把梭搞定。
Million_Y: 举个我最近实现的例子：纯文字实现一个确定性的需求：添加 @src/static/text_diff.html , 使用 Levenshtein distance 算法来比较两个字符串的差异： - 页面左边可以输入原文本,右边可以输入修改文本 - 点击页面下边的比较按钮,可以产生差异比较 - 删除标记为红色且添加删除线 - 修改将原字符标记为红色且添加删除线,新字符标记为绿色 - 新增不变,标记为绿色 - 默认 word-level, 但是有个勾选可以应用 character-level - 在 @src/static/index.html @src/api/page.py 里添加对应的endpoint
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举个我最近实现的例子：纯文字实现一个确定性的需求：添加 @src/static/text_diff.html , 使用 Levenshtein distance 算法来比较两个字符串的差异：
- 页面左边可以输入原文本,右边可以输入修改文本
- 点击页面下边的比较按钮,可以产生差异比较
- 删除标记为红色且添加删除线
- 修改将原字符标记为红色且添加删除线,新字符标记为绿色
- 新增不变,标记为绿色
- 默认 word-level, 但是有个勾选可以应用 character-level
- 在 @src/static/index.html @src/api/page.py 里添加对应的endpoint
- 页面左边可以输入原文本,右边可以输入修改文本
- 点击页面下边的比较按钮,可以产生差异比较
- 删除标记为红色且添加删除线
- 修改将原字符标记为红色且添加删除线,新字符标记为绿色
- 新增不变,标记为绿色
- 默认 word-level, 但是有个勾选可以应用 character-level
- 在 @src/static/index.html @src/api/page.py 里添加对应的endpoint
Million_Y: 为什么喜欢 AI 编程？因为 AI 能帮我解决日常的 CRUD、设计模式的抽象繁琐，以及大量的模板代码处理。 为什么喜欢古法编程？因为亲自动手解决困难的问题非常有成就感。 这两个应该是不矛盾的，甚至可以说是互相辅助。
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为什么喜欢 AI 编程？因为 AI 能帮我解决日常的 CRUD、设计模式的抽象繁琐，以及大量的模板代码处理。
为什么喜欢古法编程？因为亲自动手解决困难的问题非常有成就感。
这两个应该是不矛盾的，甚至可以说是互相辅助。
为什么喜欢古法编程？因为亲自动手解决困难的问题非常有成就感。
这两个应该是不矛盾的，甚至可以说是互相辅助。
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这首好魔性🤣
https://b23.tv/LRersxr
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