过去半年的精力很多时候都在研究personal agent，以及agent和人的协作了！ 有一种不吐不快，一定要聊我的感觉。

请看VCR我怎么做了我的第一个产品以及踩过的坑👇

工具能力 + 上下文+ 权限，决定了agent本身的边界。硬按照人类的任务场景（数据分析/文案/画图等）划分好像会比较奇怪。

memory在没有明确意图时才最珍贵。

我合作的天才工程师review代码累了就一下午搓了一套桌面agent宠物出来....
fancy word：multiagent workspace

你可以通过脱拽把这些agent组队让他们一起干活（他们自己决定组队的时候的心情，比如图1，图3）

（一天天不知道vibe code了一堆什么玩意

怎么这么多人想给vc和founder做产品....🫠
我听到这种已经听不下去了

Make outbound sales to inbound sales.

我在读phd的闺蜜：

最近写的论文被一作分配了全篇最复杂的任务，这按道理该一作来干，我一开始有点生气的。

但想到读博两年了第一次遇到这种事情，再想到之前在腾讯天天遇到这种事情，我忽然觉得好开心。

无心插柳三个月前开始给一个做 人和agent协作空间 的公司做advisor，当时觉得纯粹好玩。忽然一瞬间发现市场上这么多agent IM公司了。

最近才理解了“和优秀的人做有挑战的事”🙃

越“觉得自己懂”越可能没办法发挥出AI的效果。

case1: 昨晚和研发负责人聊天，他说他目前优先级是让AI用了skill排的，但是研发们都完全不看AI排出的结果，觉得因为自己了解AI所以“觉得AI不可靠”。

case2: 一年前我对AI做用户访谈还嗤之以鼻，觉得我工作最有趣最和人建立连接的部分AI怎么能取代，尤其是要做到95分的情况下。后来发现行业里很多公司只是需要一个80分的用研就足够做判断。