按这意思我已经是年长群体了😂

互联网并不需要更多内容。它需要更多先亲身经历世事，而后再落笔记述的人。

非常安利大家记录自己的梦，把记得的记下来就好，尤其是对梦的感觉，不用试图还原整个梦。我觉得梦就是潜意识的语言，通过观察梦可以更直接的感受到，我们到底想要什么

我发现每一次阶段性的突破，都会开始连续做同一类梦境，其实就是潜意识已经发生变化，但我还没有在现实中得到验证，这次是体验到了「全能感」。

但我现在学会了通过记录梦（醒来觉得梦有意思，会直接打开语音笔记，把梦记录下来），提前意识到这种变化，并在生活中主动验证或者说也是一种积极的自我预言。

我的日常幸福三要素：

1，安静舒服视野开阔的大“工位”
2，走路十分钟就有便宜好吃的食堂/快餐
3，一个随时可以起身走走的散步空间

太惬意了。

品酒师不是靠读书或强烈的第一反应成为鉴赏家的，而是靠”多年持续的、有纪律的注意力：

接触足够广的样本、反复经历自己判断错误、感知力一点点被磨细，直到原先看不见的区别变得显而易见”。

aestheticsresearch.substack.com

相比于总结出抽象且失真的skills，我更注重积累真实场景中每一次细节的判断数据：

之前看到一个说法说趁现在Token相对便宜，可以用它来去积累一些未来长期可用的生产资料。

我现在在做一件事情，就是把我日常高频在做的事情，协同AI把所有的判断过程和细节沉淀下来。

比如我每天大量的阅读，建立了一个阅读品味库。

一方面是让Claude Code基于我的品味给我推荐优质的内容。同时读完之后，我会给它评分以及简单的短评。所有这些反馈和判断都会记录下来，沉淀出有过程的细节，有变化过程的细则，并且不断运用到之后的优质信息抓取。在真实场景中，不断沉淀有效可验证的数据。

另外，我每次写公众号文章，每次取标题，都会把：①我最初口述的草稿-②AI基于我的过往沉淀写出的我风格的文章-③我自己逐字重新编辑后可发布的定稿。都发给Claude ，3稿都会存在资料库，方便日后AI理解一些原则是真么来的。过程中所的修改指令，前后变化，AI都会记录和总结提炼。

标题也会打分，最后选定或者自己写一个标题，并且告诉AI，为什么写/选这个标题，背后的考量是什么。

可以说，这就是沉淀我的「创作人格」，不是抽象的原则，而是每一次决策判断背后的考量细节。

因为作为个人，算力、模型、硬件能积累的相对有限，但重要的数据是我最重要的。

尤其是我们在真实场景中，积累的判断数据。大家在自己的专业领域，也可以做这件事。

AI带来的深刻变化记录贴（一）

每项技术都会给生活带来变化，AI更是如此，想要把这种变化记录下来。

不然等彻底适应就「不记得曾经原来是这么想的了。」推荐大家也记录属于自己的版本。

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1，再也不需要整理笔记做知识管理了（10年PKMer开开心心地陨落了

AI（大语言模型）简直是管理文档的先天圣体，而人压根就不应该去做文档的整理性工作。

要什么笔记软件？桌面一个文件夹，里面存满Markdown文件，制定一套文件规范，各种想去的打卡点，菜谱，说明书，库库往里面丢，以后要什么资料，直接问AI要。

这不就是卢曼要的可以陌生对话的盒子速成版吗？

当然，还是要有输出和提取系统，让所有的文档流转和沉淀起来，越提取越好好用。经常向自己的“文件夹”提问，整理出持续深挖的主题（比如100个人生问题），经常和它聊天，然后把聊出来的东西变成即刻帖子或者文字发布出去。

有了AI管理之后，我的输入愈发嚣张且克制，嚣张是以前不敢存的各种读过的全文（只敢保存段落，不然回顾起来负担太大），现在都敢保存了。

但克制的在于，不要存垃圾。我所有的存入都会要求自己至少记录一条：我为什么要存这条，未来可能会怎么用？

更细致的以后再分享，

2，开始「重度使用语音记录」。

语音记录更轻松，更即兴，输出的时候更少评判性的念头。而且会比打字输出多输出至少7-8倍。

打字终究是要坐下来，打开文档，开始写，很多微小但重要的的念头压根没有写出来的机会，即使我是一个写了12年博客，每天至少写1000字的作者。

散步时一个突如其来的想法、听播客时的一个启发，现在都可以顺手点一下语音笔记，输出2-3分钟的想法，想到拿说到哪。往往原本不起眼的念头，说着说着挖出了很深的一个未被觉知到的重要思考。

我经常因此写出特别好的自我洞察性文章，要不是语音输出，这些很深的念头可能要半年甚至更久才能写出来。

一个很重要的技术转折点是有了AI校准之后的那种几乎和打字输出思考也差不多的「准确性」。

以前也尝试过语音记录（在微信里用语音转文字），但那个时候错字连篇，标点符号也不对，回头面对面目全非的识别文字根本没有改的欲望。

现在基本上都是语音输出，但我依然会手动编辑一遍，「编辑的过程也是深度构思的过程。」而且我享受这个过程，也很庆幸过去12年，在没有AI的时候，练就的遣词造句的熟练度。

尤其是我觉得，AI很容易就取代编码，但在文字感觉上，AI一直都没有太多的进步。用你的手输出文字这件事，依然是非常值得的。即使是完全写给自己看，也依然是值得的，甚至超过了AI出现之前。

我现在手边也都会放A6尺寸卡片以及A4的空白本子，时不时用手写，在大本子上肆意书写想法，在卡片上写上日后想要重读的金句或者想法。

3，随地大小问AI

以前我就是个不动就马上搜百度的人，但后来不太搜了，因为给的答案都太垃圾，简直就是从垃圾场里翻金子，收益太低而且很容易被杂乱的信息分了心，还要警惕广告。

谷歌前面10多页也都是一堆垃圾资料整合的所谓干货帖子。

后来获取优质信息基本上靠RSS，精心筛选的博客，公众号，推特，substack 和newslatter 。偶尔刷刷即刻和小红书，获取一些茧房之外的信息。

但现在AI可以直接给到相对准确且包含细节的答案。很多生活中细小的好奇心都会问AI（豆包比较方便），比如，为什么买到的衣服裤腿都过长、什么是bash等等、我家附近有很么政府重点规划的项目等等。

还有各种需要计算的，整理的，拍个照直接发给AI，让AI帮我算，极大的减少了琐碎事情。

先写3点吧，开这个帖子前没想到每条能写这么多，真的积攒了很多感受。

今年最大的课题之一就是保护好自己的注意力。

专注于自己精心筛选的、总是能启发我的优质信息源，多重读，多思考，多输出。

图书馆外面有一群鹿，偶尔抬头挺惊喜的