斯坦福《AI 超周期经济学》Capstone 案例课,嘉宾 Sachin Katti(斯坦福教授、前 Intel CTO、现 OpenAI 工业计算负责人)。核心判断三条:
1️⃣ 算力 = 芯片 + 内存 + 网络 + 电力 + 散热 + 数据中心建筑 + 发电 + 配电 + 土地。
只看芯片,是看漏了整个行业。Jensen 那套"五层栈"(energy / chips / infra / model / apps)在这里被拆得更细——**每一层都是算力的组成部分。
2️⃣ 利润正往最底层跑。
他看空 model wrapper(模型套壳),做多变压器、电池、发电配电、散热。理由:那一层 underserved(服务不足),而差异化是可持续的。用他的说法,这是能真正 move the needle 的地方。
3️⃣ 真正的单点瓶颈,少到令人不安。
整条链 single-threaded 地押在极少数公司身上;再 dig down 一层,就是 ASML——唯一的 choke point。
一个训练有素的提问方式:看到"某厂买芯片"的新闻,先问——它缺的是芯片,还是电 / 地 / 散热?它押在最底层,还是在套壳?
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