在公司提前收到了好多生日礼物，
美丽聪慧又各自有光彩的 girls，她们的爱还是太拿得出手了。
让美好的事物参与我们生命的流动。认真表达，精准狙击。

年纪大了，丝滑进入“显得年轻”赛道，有个拉丝的腹肌都觉得是抗衰单品。

人更多做的是判断、逻辑指导、大方向把握和研究品位——于是"当了很多年经理或总监、以前有想法没时间实现的人，研究老手的春天又回来了"

不亲手把模型当实习生、当合作者用，就感觉不到模型能力到底到了什么程度。

1. RSI 为什么是现在。 RSI（Recursive Self-Improvement，递归自进化）的核心闭环是：AI 发现自身弱点 → 提出改动 → 写代码、跑实验 → 验证结果 → 模型变强，下一轮又能理解更深的问题，如此循环叠加。田渊栋讲它变热没有从宏大预测说起，而是从亲身经历讲起：去年 8 月他用 GPT-5 合写一篇关于 Grokking 的论文，发现模型已经强到"可以不用再招研究生"——找想法、证明定理、写代码、跑实验都能靠对话完成。他说："与其自己被取代，不如我就开公司。"

2. 研究循环被大幅压缩。 传统科研的"导师—学生"loop 以周甚至月为单位：导师定方向，学生实现、跑实验、反馈，很多时候要等几周到几个月才验证一个想法。而现在有强 AI 之后，验证一次的循环被压到几分钟——"你写完之后出去喝口水、开个会，回来结果已经有了"。这是 RSI 能被讨论起来的技术底座：不只是代码写得更快，而是反馈环路本身变短了。

3."递归会先发生，完全自动化现在还看不到"。低层执行工作可以被 AI 接管，但更高层的方向选择、实验设计和结果判断仍需人负责——人不是退出循环，而是站到更高一层继续给循环定方向。这也延续了他一贯的观点：AI 暂时替代不了顶尖研究员。

4. "强者愈强"的变数：平滑曲线还是台阶曲线。 RSI 最诱人也最危险的推论是，率先跑通闭环的公司会把其他人越甩越远。田渊栋把变量放在前面：智能提升是一条平滑向上、靠 Scaling Law 堆算力就能持续变强的曲线，还是一条"平台期—突破—再平台"的台阶曲线？如果是后者，掌握旧循环的公司未必自动拿到下一次突破，有新想法的团队仍有机会切入。这也是判断一家 RSI 公司的筛选器：别只看它有多少 GPU，要看它是否在寻找能改变搜索方式的机制。

《八仙》，一开口就是我们四川风味的幽默，每逢大事有松弛，也有原则。

八个人物个个鲜明，叙事层次也如剥洋葱般层层惊心。初始有游戏闯关的快感，中段情感线和文武戏张弛有度，结尾更是翻转又翻转，却完全不匠气，所有推进都有“恍然大悟”之感。除了大家都夸的吕洞宾和钟离权，何仙姑的每次出场也帅到尖叫。美术上更有千里江山图和大唐气象，真是几乎没什么短板的好看。

我朋友问我深圳怎么样，我说太湿了我天天都在养生。
于是她给我买了这些。
永远赞美爱的行动力。

介绍一下自己，能一口气做五十个俯卧撑的手臂。

个人日常token的花销很默契地接近了话费：
kimi Allegro 199元每个月，智谱SVIP 229元每个月，Claude Pro 和Chatgpt Plus 20刀每个月。

K线一秒钟的波动，能换回生活中很长时间的快乐体验。原来一千多的拳击鞋和几千块的拳击课能这么棒。
更别说人和人之间的赤诚相处了。

招团队的过程里，加了实习生妹妹们的微信，加了potential候选人的微信，发现一个可爱的共同点：基本每个人的朋友圈，都大方地放着与恋人的合照，不遮掩，不设限，坦坦荡荡，大方爱人，很有活人感。