好精彩的一期。一些笔记:
一预训练大模型的进步速度正在放缓,或者说预训练大模型的方式是有天花板的,难以成为真正的AGI。
二与此同时大的云厂商都在推理环节出现了对asic也就是低成本算力的巨大需求。
三推理成本通过各种层面的优化已经被降到非常低的水平,以及未来可能会降到更低的水平。这些都是可以从刚才我们提到这三件事中总结出来的。
AI应用我觉得最好的可能是agent那AI硬件,我觉得最好的可能是AI眼镜,AI玩具这些,因为脑机还不成熟,但是这些都不重要,因为推理的成本实在是太低了。
AI资源的中心化,这是符合逻辑的。但是任何人都可以以合法合理的方式去利用AI强大的能力实现自己的理想和目的,而不再过度依靠社会和政治这种集中化的权利了。所以可能反而实现人类社会的去中心化。
AI的这个对社会,对伦理道德的影响也是其实很前沿的一个研究的方向,我们不能做很确定的预判,只是在大方向上可能会导致人类社会更加平等。