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置顶关于我：做过投资、战略、商分、产品，没加入即刻之前是普通AI产品经理一枚，终于有一天选择颠覆自己的认知体系重新来过，喜欢学习常识、分享观点、健身和小提琴。
话题围绕AI展开，希望可以吸引到更多有趣的灵魂。如果你想了解更多可以点击：
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SEO GEO和线下发传单都是在解决曝光问题，如何被更多提问者找到并推送最正确的内容。内容除了堆量就是做更好的匹配。堆量先解决颗粒度不够的问题，确保了有内容的多样性才有消费的多样性，不过这个的上限会是内容噪音。匹配更解决实际消费的问题，无论内容素材都需要更好的匹配机制。
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本质的问题不源于突发奇想、不以个人偏好来决定重要性，而往往是源于社会技术的变动带来的生产力的提升无法被旧体系容纳，那么就需要去寻找一个新的框架去解决一些问题。其实现在这个时间点和移动互联网时期的相似之处是信息量再一次指数级增长，之前是手机屏幕太小所以得出需要信息找人的思路，现在有一个问题是好的和不好的信息都传播的更快了所以理论上我们要做有一个筛选机制来筛选正确的信息。
这是一个真实存在的问题，且谈不上我喜不喜欢或者我愿不愿意去解决这个问题，这就构成了问题的基础，因为很多情况下免得做到最后发现这是一场自嗨，或者只是个人视角不同导致的。其次要讨论的是，什么是本质的问题。或者在谈这个问题之前要先理解什么是本质，本质是跨越时间和空间存在的事情，那么应用到对本质问题的理解上，也就是这个问题是一个永恒的问题，比如人的七情六欲。所以最终对问题的拆解到最后都会演变成一个层级，根据一个现象通过层层剥离找到一个本质的问题。
找到问题的下一步应该是解决问题，这中间是否有逻辑跨越我还没有想清楚，但理论上解决问题是交付结果很重要的一环。我有一个猜想，可能在某种程度上问题决定了交互，或者说交互和问题是相互成长。比如可以通过更好的交互拿到用户的 context，进而产生了更多的问题，或者通俗的理解为是一种用户需求。比如可以通过交互的改善更好的解决了这个问题，也可以是在解决这个问题的时候找到了更好的交互，这也有可能。
这里我对于交互的定义其实非常广泛，不单是指用户交互层面，而且在 AI 时代还包括了一种架构思想。我理解的架构是如何把问题层层拆解、找到更好让大模型脑子发挥智慧的方式，从而更好的解决问题。所以我这里定义的交互是针对问题的，针对这个问题的统一的方案我称之为交互。
以上应该说是 0-1 阶段最重要的课题，找到问题及问题对应的方案。但我今天一直在想一鸣当时 ppt的内容，他当时是要去解决一个信息分发效率的问题，坦白讲这个问题到现在都很模糊、很不好定义，这是挑战同时也是机会。不好定义的问题的好处是问题的上限会比较高，只要有更好的定义那么就会有一个更新的业务场景，比如文字存在信息分发问题、短视频也存在信息分发问题，最终我们发现一鸣这几年来一直在解决这个问题。理论上只要信息没有秒转移到我的脑子里，这个问题可以一直被解决。
在 1-100 阶段我依然觉得商业化是很重要的问题。一鸣的思路是产品和商业化解耦，比如产品是今日头条，要解决的问题是信息分发效率问题，但他的商业化方案是卖广告。这个问题就很有趣，因为大多数产品的商业化变现手段都是卖产品，比如制造桌子然后卖桌子，制造杯子卖杯子，做 CRM 系统卖 CRM 系统，当然一鸣也可以提出一个更高效的信息分发思路然后卖 SaaS 产品，哈哈然后就没有字节跳动啥事儿了。
所以我得到的一个很重要的 lesson learn 是，如果产品可以和商业化手段解耦，那么这件事情的天花板会更高，因为可以不断尝试各种商业化变现手段，可以尝试用不同的产品容器去容纳同一个问题。
今日思考几个重要结论：
1. 找到一个本质问题，并且不断的去定义它
2. 交互/架构和问题共同成长
3. 产品和商业化解耦
持续提高自己的精神境界中…
这是一个真实存在的问题，且谈不上我喜不喜欢或者我愿不愿意去解决这个问题，这就构成了问题的基础，因为很多情况下免得做到最后发现这是一场自嗨，或者只是个人视角不同导致的。其次要讨论的是，什么是本质的问题。或者在谈这个问题之前要先理解什么是本质，本质是跨越时间和空间存在的事情，那么应用到对本质问题的理解上，也就是这个问题是一个永恒的问题，比如人的七情六欲。所以最终对问题的拆解到最后都会演变成一个层级，根据一个现象通过层层剥离找到一个本质的问题。
找到问题的下一步应该是解决问题，这中间是否有逻辑跨越我还没有想清楚，但理论上解决问题是交付结果很重要的一环。我有一个猜想，可能在某种程度上问题决定了交互，或者说交互和问题是相互成长。比如可以通过更好的交互拿到用户的 context，进而产生了更多的问题，或者通俗的理解为是一种用户需求。比如可以通过交互的改善更好的解决了这个问题，也可以是在解决这个问题的时候找到了更好的交互，这也有可能。
这里我对于交互的定义其实非常广泛，不单是指用户交互层面，而且在 AI 时代还包括了一种架构思想。我理解的架构是如何把问题层层拆解、找到更好让大模型脑子发挥智慧的方式，从而更好的解决问题。所以我这里定义的交互是针对问题的，针对这个问题的统一的方案我称之为交互。
以上应该说是 0-1 阶段最重要的课题，找到问题及问题对应的方案。但我今天一直在想一鸣当时 ppt的内容，他当时是要去解决一个信息分发效率的问题，坦白讲这个问题到现在都很模糊、很不好定义，这是挑战同时也是机会。不好定义的问题的好处是问题的上限会比较高，只要有更好的定义那么就会有一个更新的业务场景，比如文字存在信息分发问题、短视频也存在信息分发问题，最终我们发现一鸣这几年来一直在解决这个问题。理论上只要信息没有秒转移到我的脑子里，这个问题可以一直被解决。
在 1-100 阶段我依然觉得商业化是很重要的问题。一鸣的思路是产品和商业化解耦，比如产品是今日头条，要解决的问题是信息分发效率问题，但他的商业化方案是卖广告。这个问题就很有趣，因为大多数产品的商业化变现手段都是卖产品，比如制造桌子然后卖桌子，制造杯子卖杯子，做 CRM 系统卖 CRM 系统，当然一鸣也可以提出一个更高效的信息分发思路然后卖 SaaS 产品，哈哈然后就没有字节跳动啥事儿了。
所以我得到的一个很重要的 lesson learn 是，如果产品可以和商业化手段解耦，那么这件事情的天花板会更高，因为可以不断尝试各种商业化变现手段，可以尝试用不同的产品容器去容纳同一个问题。
今日思考几个重要结论：
1. 找到一个本质问题，并且不断的去定义它
2. 交互/架构和问题共同成长
3. 产品和商业化解耦
持续提高自己的精神境界中…
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找到别人都不信非共识，但知道自己是对的，坚定不移的走下去，就能赚到从非共识到共识这段时间的超额收益。
总结，一个绝佳的投资机会的两个条件：1. 你是对的，2. 你和大多数人想的不一样
总结，一个绝佳的投资机会的两个条件：1. 你是对的，2. 你和大多数人想的不一样
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尽管我相信大模型已经很博学了，但我不会完全拒绝和人聊天。这可能是因为我不知道如何把问题定义清楚，也可能是因为我的生活需要充斥一些不被世俗定义的问题/意义的交流，也可能是因为在现在模型越来越确定的时候我需要一些不确定来激发思考。这可能构成了创新
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因为过去几年一直在商业化，所以以前总是假设商业化是最重要的。现在理解了0-1最重要的是撕开一个口子/找到一个不合理的地方/定义一个问题，1-100阶段再讨论商业模式才更重要。商业模式是终点但不能是起点，起点一定是一个问题。
这也体现了环境在某种程度上影响了我的思维方式，也许有些assumption是不对的。
这也体现了环境在某种程度上影响了我的思维方式，也许有些assumption是不对的。
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