有什么indie developer started a giant company的case么🤔

关于如何拥有和坚持自己的独立判断，我越来越觉得，“只想证明别人是错的”比“只想证明自己是对的”要更危险。

#dp’s thoughts
About dating app

新app的出现：2010年代以来，虽然tinder（海外）、陌陌探探（国内）已经占据了最大的用户基数，依然在2016/2018/2020起量了诸如 bumble/Hinge/Soul/她说之类的app，tapping to 女性安全和严肃关系等。

因此可以相信，即使已经是个不新的行业，依然可能会有新app的机会，主要考虑两个方向：

1.新的需求驱动，目前能看到的比如女性社区、线下圈层、红娘服务。但确实需求相对不会太多了。

2.新的技术驱动新的app形态。主要以LLM/AIGC和visionPRO带来的变化为主。

目前看新的技术比较想看这几个方向：

1极致的效率 ：
-1.1 AI fully understand you and ease the process of match making - 看好personal AI的技术+AIMM的形态+teaser AI的概念
-1.2 AI enables people convert chat into relationships - 看好Rizz这种快速帮助人们形成链接的能力

2极致的有趣
-2.1 AI changes the way people interact or change the platform people interact - 看好Chirper/butterflies这种人与AI共同存在的社区形态，但还需要探索怎么提升retention和乐趣

为什么国内外所有dating app company21年之后市值都降了这么多呢🤔

#AISecurity mapping

看了好多ai安全的文章和mapping，personally觉得可以把它很通俗的分成下面三个level：

level1: AI is the bad guy 保护模型原生安全
这一层主要关注两个方向：
- 大模型与生俱来的认知误差和不良输出
- 大模型形成产品的过程中滋生的不稳定性误差
比较有趣的可以关注product testing的new gen startups

level2: Human is the bad guy 保护模型不受坏人攻击
这一层主要关注prompt injection、data poisoning之类的问题，在各攻击面形成保护，可以看到AI firewall等系列安全公司

level3: AI+Human is the bad guy 保护现实世界不受AI攻击
这一层主要关注fake news/deepfake/copyright之类的问题，当然到后期会关注AI beyond control，所以会看到系列做detection和art work watermark的公司

#AI工作流 #创投好文推荐

#ai安全

最近看AI Security，personally认为这是一个不那么有趣但非常必需的领域。for希望部署ai产品、模型和应用的公司以及ai产品开发的公司，在创意之外的安全性背书和拦截是很重要的，会直接影响产品运行效果、客户买单程度和是否会被监管的大锤波及。

在这里看到一个很有趣的point（来自黄民烈教授talk），不同数据集存续的语料环境会对安全问题的识别产生很大的影响。比如中文语料里的地域歧视可能在英文安全数据集里就没有体现。延伸开来，行业specific和地域specific的安全系统开发可能变得重要。

看到一些创业公司想要去做这个事情，但技术细节和路径还没有很好地共识化和得到确认，可能需要持续去关注。