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很棒！ //@王盐: 定性分析是定量分析的前提，模糊的正确远好过于精确的错误。
在公司里大家「唯数据论」有很大一部分因素，是为了通过数据对其他人施加影响力（数据掺水、改口径、改定义、选择性披露、刻意扭曲数据的解读，为了KPI刷数据……）
数据本身只是量尺，关键还是看怎么利用这把尺子。
在公司里大家「唯数据论」有很大一部分因素，是为了通过数据对其他人施加影响力（数据掺水、改口径、改定义、选择性披露、刻意扭曲数据的解读，为了KPI刷数据……）
数据本身只是量尺，关键还是看怎么利用这把尺子。
南壹: 在我的主业工作里，与同事的交流中，经常被要求提供各种数据，大家再以此来研究、争论和做决策，但总体上这个过程相对比较轻松，因为通过数据得出的答案，大家通常容易达成一致。 而我在做自己的 app 时，很难获取到足够的数据指导和支撑，甚至在最早的时候，都找不到一个真正的竞品（当然现在有了），更多的时候，需要依靠自己的直觉和愿景去决定一些事情，这样的决策很困难，别人会质疑，甚至自己有时也会产生怀疑。 在读托尼·法德尔的《创造》这本书时，看到了他对数据驱动和观点驱动的看法，他认为数据不是指路明灯，充其量是一根拐杖。在最坏的情况下，它会变成一双水泥鞋。你需要清楚的知道你的产品要解决的问题和提供的价值是什么，而不是只是用数据填充产品图景中的一个空洞。永远不会有足够的数据去支持你做出完全有把握的决策。 大多数人不愿意承认观点驱动型决策的存在，更不愿意承认他们必须做出这种决策。如果你跟着直觉走，而你的直觉错了，那么你就无法推卸责任了。如果你跟着数据走，最后失败了，那肯定是什么地方出了问题，肯定是别人把这事儿搞砸了。
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