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昨天做了个梦
有个朋友要爆仓了，提醒他卸杠杆，得知他这会儿去商业造梦影院玩去了。
就是未来在线下类似影厅的地方，每个座位放一个脑机接口，一些人一起催眠后做梦进入一个共同的虚拟世界，影院来提供里面的各种科幻、穿越等世界观和NPC，有点类似未来影院+网吧的业态。
做梦的过程除非时间到了或者在梦里死亡后醒来，否则不能直接唤醒。
还好同一场还有余票，赶紧买了票进入了这个梦中梦，打算进去跟他同归于尽叫醒他。
进去后发现他在里面又进入了睡眠，旁边一起还有个同行，有种不好的预感，估计朋友被人做局了，里面的人负责拖住他，外面有人负责砸盘。
后面具体怎么再进入下一层梦境叫醒他已经不记得了，只记得在商业造梦影院醒来之后，朋友和这个同行干起来了。
我拿着朋友的设备去入口退押金去了（类似3D眼镜），没错就是这么勤俭持家！
退完押金再后来，再后来就去旁边上厕所去了……
有个朋友要爆仓了，提醒他卸杠杆，得知他这会儿去商业造梦影院玩去了。
就是未来在线下类似影厅的地方，每个座位放一个脑机接口，一些人一起催眠后做梦进入一个共同的虚拟世界，影院来提供里面的各种科幻、穿越等世界观和NPC，有点类似未来影院+网吧的业态。
做梦的过程除非时间到了或者在梦里死亡后醒来，否则不能直接唤醒。
还好同一场还有余票，赶紧买了票进入了这个梦中梦，打算进去跟他同归于尽叫醒他。
进去后发现他在里面又进入了睡眠，旁边一起还有个同行，有种不好的预感，估计朋友被人做局了，里面的人负责拖住他，外面有人负责砸盘。
后面具体怎么再进入下一层梦境叫醒他已经不记得了，只记得在商业造梦影院醒来之后，朋友和这个同行干起来了。
我拿着朋友的设备去入口退押金去了（类似3D眼镜），没错就是这么勤俭持家！
退完押金再后来，再后来就去旁边上厕所去了……
6 00
今天清理了一下书架，打算卖到多抓鱼去，很有意思。
一些杂七杂八的增长、营销、产品书，底价收购，以前不收的书现在也收了；
技术类书籍，内容和版本迭代太快，早期的根本没人要（右边这三本多抓鱼都不收了），要不然就是程序员们都问AI了，换我其实近些年也不买这类书看了；
收购价最高的，还得是财经内容，读财报这本，甚至还在涨价，供不应求
一些杂七杂八的增长、营销、产品书，底价收购，以前不收的书现在也收了；
技术类书籍，内容和版本迭代太快，早期的根本没人要（右边这三本多抓鱼都不收了），要不然就是程序员们都问AI了，换我其实近些年也不买这类书看了；
收购价最高的，还得是财经内容，读财报这本，甚至还在涨价，供不应求
7 30
Claude Code / Codex 保号一年的个人经验，推荐全程云开发，搭配 herdr (TUI)、Paseo (GUI) 食用极佳
我的Claude&Codex保号和交互最佳实践
14 123
和我刚毕业那会比较像，我们当时是七八个人的数据组，支撑一个200～300规模事业部产运研销的需求。
大量的时间花在了沟通口径、跑数上面，组长做人力排期，还是服务不过来，被批官僚和低效，后面干脆开放数据权限让需求方自己写SQL
如果是现在来做，可能会做一个专门的Agent吧，要做的事情是把所有的日志、ETL后的数据、业务数据库的离线版本，开读权限给AI，然后已有的数据字段口径文档、研发接口人，也列个目录给系统提示词，再把项目记忆打开，接到内部IM，拉群让他们自己和agent聊明白。
这些都是技术层面的，管理层面一个是对齐职责，老板嘴上说他只要专项分析，但实际还是需要支撑业务数据需求，有点矛盾；再一个是谁来定优先级，如果你自己是开发资源，就不应该你来定优先级
离职场太久了，可能有些纸上谈兵，希望对你有帮助
大量的时间花在了沟通口径、跑数上面，组长做人力排期，还是服务不过来，被批官僚和低效，后面干脆开放数据权限让需求方自己写SQL
如果是现在来做，可能会做一个专门的Agent吧，要做的事情是把所有的日志、ETL后的数据、业务数据库的离线版本，开读权限给AI，然后已有的数据字段口径文档、研发接口人，也列个目录给系统提示词，再把项目记忆打开，接到内部IM，拉群让他们自己和agent聊明白。
这些都是技术层面的，管理层面一个是对齐职责，老板嘴上说他只要专项分析，但实际还是需要支撑业务数据需求，有点矛盾；再一个是谁来定优先级，如果你自己是开发资源，就不应该你来定优先级
离职场太久了，可能有些纸上谈兵，希望对你有帮助
思南nan: 最近遇到一个让我非常困惑的职场问题：如果一个数据分析师已经满负荷工作了，怎么证明“需求延期不是效率低，而是需求真的超过了一个人的产能”？ 我们是个新项目，目前只有我一个数据分析师。 我要同时支持产品、运营、市场和老板，负责产品埋点、日常取数、数据口径、数据问题排查，以及老板希望重点产出的专项分析。 最魔幻的是，我自己对“分析效率”的认知其实已经非常高了。 按照我以前工作的经验，一个比较完整的大型分析项目，全人力投入两周出一个报告很正常；复杂项目持续几周甚至一个月也并不奇怪。 但我现在很多专项分析，基本2～3天就已经交付了。 与此同时，每天还夹杂着大量这样的需求： “帮我查一下这个数。” “这个口径是什么？” “为什么这个数据对不上？” “这个功能能不能再拆一个维度？” “这个埋点怎么设计？” “这个字段存在哪里？” 听起来都是小事。 但真正做数据的人应该知道，一句“帮我查个数”的背后，可能是： 理解需求 → 搞清楚业务方到底想判断什么 → 找表 → 找字段 → 发现数据没存 → 找研发 → 找中台 → 对口径 → 排查历史逻辑 → 写SQL → 校验 → 最后交付。 尤其是在一个新业务、数据基础又不成熟的情况下，最耗时间的经常根本不是写SQL，而是先搞明白：这个数到底有没有？在哪里？口径是什么？以及——这个数到底能不能信？ 而这些工作几乎都是隐形的。 甚至很多20分钟、30分钟的小需求，因为太碎了，我连排期都懒得记。 然后某一天，业务方跟老板反馈：“数据交付效率有点低。”我：？？？ 这件事让我越来越困惑，因为我感觉它已经不是“再提高一点效率”能够解决的问题了。 一个人一周就是5个人日。 如果这5个人日里同时要求： 深度分析 + 产品分析 + 运营分析 + 市场分析 + 埋点 + 临时取数 + 口径梳理 + 数据治理 + 数据排查 + 需求沟通 + 各种会议…… 那似乎已经不是效率问题了，这是一个数学问题。 更麻烦的是，“交付效率”这个指标天然只看得见： 业务什么时候提需求 → 数据什么时候交付。 却看不见一个需求在真正交付之前，可能已经消耗了几个小时甚至几天去理解问题、找数、核口径和排查数据。 所以特别想请教做数据分析、数据BP、产品分析、增长分析，以及带过数据团队的朋友： 1. 到底怎么客观证明一个分析师的效率有没有问题？ 是记录每周人日？ 统计需求数量和平均交付周期？ 按照需求复杂度分级，再分别统计交付周期？ 还是把所有工作和预计工时都放进排期，让“需求量”和“可用产能”直接可视化？ 我不太想每天记录自己20分钟做了什么、30分钟做了什么，那感觉又增加了一层管理成本。 但如果完全不记录，这些碎片工作又会全部消失。 2. 当需求长期超过一个人的产能时，成熟团队到底是怎么解决的？ 我现在是：固定周产能 + 需求分级 + 基础数据自助化 + 插单必须交换优先级。 比如一周只有5个人日，就先把5个人日排满。 如果周三突然来了一个需要1天的P0需求，当然可以做，但同时必须明确：那么原来哪一个1天的需求要延期？ 而不是“这个也很急，所以插进来”，但其他所有事情的deadline都保持不变。 3. 一个分析师到底应该支持多少业务方？ 按照我以前团队的经验，一个数据分析师大概稳定服务2.5～3个需求方。 而我现在同时面对产品、运营、市场、老板等多个方向，实际对接人数已经好几倍于过去的工作经验。 AI确实已经帮我提高了很多SQL和处理数据的效率，但我现在越来越明显地感觉到： AI可以缩短“做”的时间，却很难消灭需求沟通、业务理解、口径确认、数据治理和上下文切换的成本。 所以我也很好奇，成熟的数据团队到底是按照什么方式配置分析师人力的。 最近这个问题最让我无奈的，其实不是工作很多。 而是：我已经通过不断提高自己的效率，把很多原本周级的事情压缩到了天级；但只要总需求持续大于产能，最终依然一定会有人觉得“为什么我的需求还没做”。 然后这个产能问题，又很容易被解释成：“数据分析师交付效率不够高。” 所以真的很想听听同行的经验：这种情况下，到底应该怎么证明问题出在产能而不是效率？ 以及，一个只有1名分析师、同时服务多个业务团队的项目，应该建立什么样的需求机制，才能避免最后所有压力都落到“你为什么不能更快”上？ 这个问题到底应该怎么破？
3 00
FDE这个让我想起了以前一家公司给茅台做数字中台，结果连库房都进不去让人赶出来，因为库管有报损额，库存进ERP系统的话这部分灰色收入就曝光了。
AI时代的企业改造比数字化更难，以前是砍你灰色收入，现在相当于要端掉你整个饭碗，可以想象阻力有多大
AI时代的企业改造比数字化更难，以前是砍你灰色收入，现在相当于要端掉你整个饭碗，可以想象阻力有多大
HEXIN: 最近身边好几个朋友跟我说想做FDE业务，挨个泼冷水效率有点低了，索性来一盆大的
2 11
问下各位市面上有没有这种写作+自媒体发文同步平台：
1、支持古法写作或导入Notion等处内容
2、支持在文中某指定处AI配插图，并根据提示词调整配图
3、支持根据各图文平台（如公众号、X文章、小红书等）的格式要求自动排版，并根据内容生成多尺寸头图
4、一键同步到各图文平台（直接发布或保存到平台草稿箱）
不确定是不是成熟需求，可以付费，主要诉求是文字内容可以自己生产，不想管配图、排版、发布这些琐碎的事情
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2、支持在文中某指定处AI配插图，并根据提示词调整配图
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不确定是不是成熟需求，可以付费，主要诉求是文字内容可以自己生产，不想管配图、排版、发布这些琐碎的事情
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