张无常Hayes_Zhang: 谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 最近在达沃斯论坛上接受了彭博社的访谈，时长不到半小时、内容相当丰富，手记一些我印象深刻的点： 1、Hassabis 的工作状态：每周工作一百小时，每年工作五十周，大多数深度思考发生在凌晨一点到四点。 Hassabis 2017 年在 BBC 的报道里提到过他的工作节奏是「2 个工作日」：第一个工作日从上午 10 点上班，到下午 6 点下班，处理办公室公司事务，之后回家晚饭，然后开始第二个工作日，从晚上10 点到凌晨 4 点，进行他个人的研究工作。 ——就这样每天工作 14 小时，每周 7 天午休，每周 100 小时，每年 50 周。媲美工作狂马斯克。 2、我们正处在物理 AI 取得突破性进展的临界点，预计还有 18 个月到 2年的时间实现突破。 3、深入研究机器人技术后，你会对人类的手部结构产生全新的敬畏之心——至少我是这样——进化的设计精妙绝伦，人类的手在稳定性、力量和灵活性上的表现，很难被复刻。 4、DeepSeek 的确是一个令人印象深刻的模型，它清楚地展现了中国科技公司的实力，但它被夸大了。字节跳动非常强，在技术前沿的跟进速度上，可能只落后大约六个月，而不是一到两年。 5、到 2030 年，我们有 50% 的可能实现AGI。 6、Yann LeCun 说 Transformer 和大模型技术走到尽头的观点显然是错误的，但仅凭它们能否实现AGI？我认为有 50% 的可能性——只需在现有方法的基础上进行优化并扩大规模，就能实现AGI。 7、从现在到实现通用人工智能，我们还需要一两项，最多不超过五项突破性技术：世界模型、持续学习能力、多领域稳定表现的能力、推理能力、长期规划能力。 8、是否认同 Ilya 说 Scaling Law 的时代结束？不同意，Ilya 的原话是「我们重回研究的时代」——而我觉得，Google/DeepMind 从未离开过研究的时代。 9、是否认同马斯克说我们已经进入了技术奇点？不认同，实现 AGI 还有 5 年的时间。 10、是否认同 Anthropic CEO Amodei 预测未来五年内，人工智能会取代 50% 的初级白领岗位？ 不认同，这一过程会耗时更久。今年，我们或许能看到这一趋势的初步显现，比如初级岗位和实习岗位可能会受到影响，但要实现大规模取代，我们还需要解决 AI 的稳定性问题。 我把目前人工智能的这种不均衡表现称为 “锯齿型智能”，在某些领域表现出色，在另一些领域却不尽如人意。 在出现这种大规模的岗位变革前，我们还有大量工作要做，不止5年，但这种变革最终一定会到来。 11、在后稀缺时代，人们不再需要工作，个人打算如何度过时间？ 我想利用人工智能探索物理学的极限。 上学时，我最感兴趣的就是那些终极问题：现实的本质是什么？意识的本质是什么？费米悖论的答案是什么？时间是什么？引力是什么？ 12、如果人们不再需要工作，我们还能找到生活的意义和目标吗？ 说实话，这一点比经济层面的就业问题更让我担忧。经济层面的问题，更多是一个政治问题：当人工智能为我们带来巨大的效益和生产力提升时，能否确保这些成果为全人类共享？ 但更大的问题在于，许多人从工作和科学探索中获得意义和目标感，在一个全新的世界里，我们要如何重新找到这些东西？ 我认为，我们需要 新一代伟大的哲学家，来帮助我们思考这个问题。或许未来，我们的艺术创作会更加精妙，我们的探索之旅会更加深远，就像如今我们所做的极限运动等非经济目的的事情一样，未来或许会有更多更小众、更有深度的这类活动。 13、想对年轻人和孩子们说什么？ 我们即将进入一个变革的时代，变革的规模和速度都会是工业革命的十倍，影响力会是百倍。 我想对所有人说，变革的背后，蕴藏着巨大的机遇。 对于如今的孩子，我会鼓励他们熟练掌握这些新工具，把他们变成原生工具，这些工具几乎能赋予他们超能力。 14、如何应对人工智能带来的变革？ 唯一可以确定的是，未来会发生巨大的变化。 所以在学习技能方面，要做好持续学习的准备。 学会学习，才是最重要的能力。 要能快速适应新环境，利用现有工具吸收新信息。 访谈视频：https://youtu.be/BbIaYFHxW3Y?si=mQHyp6tGDpVAqN4x