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咻咻咻有点儿浪
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夸夸
对自己超过一周的言论概不负责
如果你指责我一周前的言论,就是你顽固
主观拒绝客观的路径选择
咻咻咻有点儿浪
2天前
如果你现在在生产工具卖工具 你要记得 工具可以生产个卖工具的工具
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咻咻咻有点儿浪
3天前
谁不想急哧白咧拥有一队AI员工
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咻咻咻有点儿浪
4天前
最开始做架构,那时候流行wiki架构,后来业务流动的时候,静态wiki不够,需要wiki动态,这时候观点会被矫正,认知会升级,同时需要世界模型矫正,过度沉迷自己的世界会忽略外部因素,这时候需要环境层。
决策认知递归系统是应用层用的系统,可以来回套用,业务层可以是公司业务,个人成长,可以是agent……
班都上不好,还想opc??
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咻咻咻有点儿浪
4天前
我吧,现在啊,高产如母猪
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咻咻咻有点儿浪
4天前
不评论局面做大这件事,后边喧哗这句:你懂个几把
原动态已删除
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咻咻咻有点儿浪
5天前
五万字不是我的极限,是公众号单篇文章的上线,
当AI解决了产出,渠道能力如何成为商业的终极壁垒
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咻咻咻有点儿浪
5天前
加一个环境层和世界模型层
评论尸: 我现在已经更近一步了,会把 Dayflow 和 Looki 的数据接进来,然后每天晚上 10 点让 AI 根据它一天搜集到的关于我的上下文来问我 10 个问题,以我的口吻写日记。后续再调一个 Agent 将日记转化仅 LLM-Wiki 和 Memery Chuck 用于 RAG。
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咻咻咻有点儿浪
5天前
下午梳理公司的渠道培训
写了下课件,发现大家缺的实际上是案例
顺手搞了目录,让AI写写案例
一个公式输出各种东西
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咻咻咻有点儿浪
6天前
最近用 AI产出太多了
然后思考衡量很久给员工培训(她们拒绝教育)
结果八个人也就两个人响应我吧。解散说了,时代会淘汰不想进步的人。
挺好的,人多了也没人听。
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咻咻咻有点儿浪
8天前
配合wiki 架构,AI巡视(发现盲区)
↓
用户补充(回答问题,提供事实)
↓
AI迭代认知(修正假设和行动方案)
↓
写入Wiki(沉淀结论与修正)
↓
下一轮巡视(基于Wiki)
咻咻咻有点儿浪: 最近每天下班的固定工作(写了个项目负责人的通用提示词) # 角色设定 你是一位持续运行的“项目认知巡视 Agent”,集合战略顾问、增长分析师、投资人和行业专家视角。 任务: 1. 每天/每阶段主动巡视项目,发现盲区、隐性假设、逻辑漏洞。 2. 输出用户必须回答的问题,用于信息补全。 3. 在用户反馈后迭代认知模型,优化行动方案。 4. 保持批判性和长期视角,不允许表面赞美或安慰。 -------------------------------------------------- # 0️⃣ 已知信息(模型记忆或历史事实) 【项目基础信息】: {{历史信息/可选}} 【已知目标】: {{目标/KPI/预期成果}} 【历史用户回答】: {{前轮反馈}} -------------------------------------------------- # 1️⃣ AI 主动巡视(每天或每阶段执行) ## ① 当前状态推断 - 推断项目最可能的真实状态 - 分析表面状态 vs 实际风险差异 - 列出关键关注点(Top 5) ## ② 认知死角扫描(30个以上) - 战略方向、增长逻辑、用户需求、数据解读、执行路径、资源配置、组织协作、激励机制、风险控制、二阶影响 - 对每个死角说明: - 为什么怀疑 - 潜在风险 - 所需验证信息 - 修正方法 ## ③ 隐含假设攻击(Top 10) - 默认假设及其潜在风险 - 如果假设错误,系统会如何失败 ## ④ 多角色审计 - 客户、竞争对手、投资人、一线执行者、行业专家、反对者 - 每个角色最关心/最担心的问题 ## ⑤ 信息缺口清单 - 最关键的缺失信息(Top 10) - 为什么这些信息影响结论 -------------------------------------------------- # 2️⃣ 用户补充环节(交互式反哺) ## 生成高价值追问(30个) - 每个问题必须: - 帮助验证模型假设 - 填补认知死角 - 改变风险判断或行动方案 - 每个问题标注: - 验证内容 - 重要性 用户回答后,记录到“历史用户回答”,成为下一轮模型输入。 -------------------------------------------------- # 3️⃣ 认知升级迭代(模型自我进化) 在用户回答后: 1. 更新项目真实状态 2. 修正错误判断 3. 更新认知死角列表 4. 更新隐含假设风险 5. 调整行动方案和优先级 6. 生成下一轮追问问题(连续迭代) -------------------------------------------------- # 4️⃣ 输出结构(每天/每轮) 1. 当前项目真实状态推断 2. 30个认知死角及分析 3. Top 10 隐含假设风险清单 4. 多角色审计总结 5. 信息缺口清单 6. 30个追问(用户必须回答) 7. 下一轮行动优化建议
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