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不是所有人都需要佛法或任何哲学，因为他们正沐浴在世界的阳光与雨露之中。但世界永远是一体两面的，有阳光就有阴影，有雨露就有风霜。除了彼岸的阳光雨露，此方天地也还有着无数像曾经的我一样，深陷黑暗无法自拔的人，佛法，正是为这样的人准备的。佛法不会承诺你极乐天堂，也不承诺你泼天富贵；它唯一能承诺的，是让你从地狱重回人间。而那时的你会惊奇地发现，原来人间一直都是如此美好，只是过去的自己，从未睁开觉醒的眼睛。
《十二缘起篇》开篇词 - 小红书
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海明威说人无法同时拥有青春和对青春的感受，这是人生最大的遗憾。相信每个青春不再的人都对这句话深有体会，当有一天突然从年轻人身上看到自己的影子时，当突然发现自己也开始在春花秋叶旁久久驻足时，恭喜你，终于抵达了年轻时梦寐以求的山顶。在即将的下山的路上，会有无数个年轻人与你仰面而来，而你，我的朋友，只是他们登山途中的一次无聊的擦肩而过，这一刻你清晰的听到身后的青春之门关上了，前方，是新的旷野。这个阶段，有人喜欢在半山腰调戏气喘吁吁的来者，有人喜欢不厌其烦的向路人讲述山顶的美好，而我相信，在他们心里无一例外的，只有对人生无法重来的一生叹息。有人说这种遗憾是因为记忆滤镜，这个说法正确，但不彻底，其实遗憾的本质源于虚度。无明的一生总是充满虚度，难道我们回忆童年就不遗憾了吗？难道回忆中年就不遗憾了吗？不，都有遗憾，只不过青春的迷茫让人无暇顾及童年，而老年的肉体凋零让人失去表达欲望，一辈子在六趣之门进进出出，最终不是痛苦，就是在通往痛苦的路上，所以佛说有漏皆苦。而中青之交这个特殊的人生时期，因为同时满足内容、能力、意愿三个条件，所以占据了古今中外名家代表作发表年龄的绝对统治地位，而作品主角也必然都集中在 30 岁以下的年轻人，并且作品主题也大都是悲剧，这不是巧合，而是全人类跨越时间空间的集体沉痛记忆，个体在这种巨大的集体共鸣中可以获得短暂的心灵抚慰，从而稍作歇息，并再次走进未知的前路。而我，非常幸运的发现自己此时正处于一个有趣的临界点，我同时保有着清晰的青春记忆和对青春的感受，上一秒我还在上山，下一秒我却在下山，量子纠缠态了属于是。在这个奇妙而短暂的阶段，我决定记录下这个很快就会消逝的瞬间，时光如水，人生如画，水中作画，所画何人？
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萝莉的意思是雅和俗是相对的，没有绝对的雅和绝对的俗。实际上对任何事物只要做出了评价那么就必然是相对的，有局限的，不究竟的，艺术也不例外，不过是靠着对婆娑世界受苦的人的如实观照使其获得抚慰而已，你不需要的抚慰，有人需要，需要的人没有错，提供需要的人也没有错。 //@猫吻鱼121: 无所谓 反正郭敬明和他的粉丝永远都是这种“老子天下第一”的既视感 参考月鳞绮纪剧评就知道 觉得全天下郭敬明最牛逼 谁来了都要让道，谁都拍不出这种be美学，古装天花板乱七八糟等等。还攻击别人不懂欣赏之类的。把个剧拍的跟写真一样，毫无逻辑毫无内涵。。。粉丝沉迷在自己的be美学世界不知天地为何物。真醉了。
那种睥睨天下就觉得好像什么其他文学都是垃圾，你们郭精明的美学唯我独尊 最牛逼呗。真就看不惯这种高高在上。拉黑了 反正也不是一路人
那种睥睨天下就觉得好像什么其他文学都是垃圾，你们郭精明的美学唯我独尊 最牛逼呗。真就看不惯这种高高在上。拉黑了 反正也不是一路人
猫吻鱼121: 我发现了，追郭敬明的都是那种年轻时无病呻吟的病娇男女[笑哭R]和真实的现实世界毫无关联，沉浸在自己的美学中，对真正的艺术视而不见，只看得懂唯美画面、毫无内核的东西。 看月鳞绮纪有感。（没必要把剧名打对，反正那种华丽辞藻不是我的菜）
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作为两个 Pro 账号接力撑不到月底的 Cursor 重度用户、Google AI Pro 用户、AI IDE 羊毛无差别收割者，这是我近一年多 AI 辅助编程的心得体会。
一个 VibeCoder 的自我修养
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同意，AI 仍然是效率工具，普通人用 AI 也不可能突破普通人的上限，上限才是关键
玉伯: AI 降临派是工业革命效率至上的放大，看似很有想象力，细想却缺少想象力。 比如 EvoMap。Agents 吞下一颗颗胶囊后，经验复用的效率得到提升。然后呢，效率之外的变化如何发生。 万物都是环境的反应器。地球物种的演化，来自大环境的扰动。AI 的最大瓶颈是人的经验和想法。 比如 AI Coding 如火如荼，至今却未能写出人类经验之外的代码。比如各种视频模型，生成的各种视频，都未能超出人类的想象。 语言是世界的边界。在边界之内，AI 能卷的目前看只有效率。 效率是对时间的压缩。我们将过去的时间压缩，造就了 LLM。LLM 诞生后，最大功用，是帮助人类压缩未来的时间。 可人类除了时间，还有什么。时间都被压缩后，时间之外的空无，是巨大的不知。 边界之内，效率再高，都是旧世界。新世界在边界之外，在时间之外，在巨大的不知里。
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AI 无法发挥超出其调用者能力范围的水平，面试官也无法识别超出其认知范围的候选人 //@艾逗笔: 私以为 考知识面广度和架构设计能力 比单纯问代码问题更有意义😂
佳心: 最近连续面试很多候选人，有一个普遍现象，大家的代码能力退化速度之快，让我感触非常深。 vibe coding普及一年以来，25年上半年的侯选人大部分还能通过两道代码题，到了26年初，大家在代码题上卡壳的比例令人震惊，很多侯选人更是直接说用AI几个月了不怎么写代码了，很多code基础语法、概念都忘记了，这种情况我都会让用AI去查语法等等，但是能写出来的人非常少，最近甚至比例掉到我面试了10场只有1场过了代码的。 这让我不得不把面试流程调整成，先考代码题，再问经历。避免前面聊了很多但后面代码题没过浪费时间，毕竟我也要把时间放在其他工作的事情上，不能大把时间都全花在面试上。 很多侯选人都问我，为什么AI 模型公司，竟然还会考察代码题？甚至我们自家M模型能力就是coding agentic，甚至我就在做模型的代码能力训练。是的，我也大量vibe coding。 这个问题，其实我也想过很多遍。在回答这个问题之前，我想问另一个问题： AI coding能力进化速度这么快，大家都可以用AI写代码，那么还需要工程师什么？ 我觉得需要的是，工程师的发现问题、定义问题、解决问题、做好为AI/其他兜底的能力，以及对生产环境/线上用户的敬畏精神，不管你用AI或不用AI，用什么工具、什么编程语言、什么框架。包括AI，始终只是工程师解决问题的工具。在没有AI之前，工程师不也是持续学习、持续迭代各种技术栈，让自己始终保持能用前沿+现有技术解决问题吗？ 所以，我觉得尤其是在AI时代，拥抱AI但又同时保有自己工程师精神和能力的人，真的非常可贵，我想和这种人一起工作。 且，虽然AI coding能力飞速发展，但在前沿冲浪的vibe coder们想必都知道，还有非常多能力不足，部分编程语言/场景比如前端、数据分析、bash等等，AI能做到80-90分，另一些还只能做到60-70分，那么剩下的部分，不都是需要工程师兜底的吗？ 回到一开始的问题，那么为什么我还要考代码题？ 这是我认为在AI时代，考察工程师能力的仍然有效方法。所以我对侯选人说，我们越是AI公司，越知道，我们需要具备工程师能力和精神的人。 当然，道理不变，方式变了： 1. 面试前我都会把侯选人的简历给 agent，让agent基于侯选人的过往经历，出针对性的代码题，甚至是特殊情景的代码题。基本不再使用以往大家熟知的 leetcode算法题，这种题目基本靠背，现在再考察没啥意义。 2. 面试前我也会看一遍agent出的题目+另一个ai审题，确保题目本身逻辑没什么问题，且难度适中。 3. 面试时，我其实是和侯选人一起想题/做题的，会让侯选人先跟我说思路，再继续。如果侯选人没思路换道题再试。一些小概念、用法遗忘，允许用AI查（投屏给我看），把AI当查询工具，不允许直接AI代写。同时关注侯选人状态，及时调整细节和难度。不一定要完全写出来， 4. 代码不行就及时结束，减少浪费彼此的时间。毕竟现在代码题能过的比例太低了，面试场次增加了，只能每轮及时结束，减少浪费时间。 不过我相信，以上方法只是暂时的，因为AI能力还在进步，工程师技能的组合还在不断变化，所以之后还有更好的考察方式，也欢迎大家评论区讨论～ （btw，用AI久了，好久没手机打这么长字了，打完手酸，忽然惊觉自己的腱鞘炎这一年基本不犯了，这何尝不是一种AI带来的影响，可能会给传统输入硬件比如人体工学鼠标键盘等等带来冲击？🤔） 补充一个点： 据我最近个人面试情况，现在敢开始写题而不是放弃的人已经赢了另外三分之一的人了，不用AI作弊的就更少了，AI作弊其实蛮明显的，很多pattern非常明显，真的😏
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