即刻App年轻人的同好社区
下载
当前这个阶段，互联网分化成传统互联网和 AI 类公司，这两者从业务模型和岗位模型上都具备巨大差异，然而由于底层模型的差异，又导致人员流动性差，相互不了解。纵然头部大厂空有屠龙梦想，管理层/高阶也做不到 Hands on 的学习历练，加速了焦虑和低质量决策。
Szhans: Token 分配的艺术 Opus 4.5 诞生到 Fable 5 的仅仅半年，AI 生态的基础层已经飞跃了 N 次；但大多数人还停在 Chat 时代。核心的分野只有一个：你是否真正懂得 Token 经济学。 最重要的基本功，是你亲手摸过多少个 SOTA 模型和应用层，以及把它们组合之后会长出什么。「理解」听上去是个主观的词——但它和「在一座超大城市里长住过」是同一回事：没有数千小时的深入体验，你只是个观光客。 再往上，是 Harness 和业务建构本身。这些东西无法脱离实战。正如费曼所言：「凡我不能创造的，我便不曾真正理解。」 Jacob Bank 说得极准：风险就是停滞。不是不确定让你危险，是原地不动让你危险。 大公司还在按桌游的规则玩——排名、职级、晋升通道，热火朝天。只是那张桌子，摆在一艘正在下沉的船上。固定薪水、固定预算、固定工具链——大公司给你的是一份包餐。如果你从不需要练”分配”这块肌肉，因为分配是别人替你做的。在那套系统里，你不是分配资源的人，你就是被分配的那个 Token。 而另一边，AI Native 团队、新一代企业家、科学家和创作者，在做一件完全不同的事：不是把 AI 塞进旧流程，而是以算力为轴，重造工作流、重造整个业务的运作方式。 回到基本：编排，正在成为这个时代最核心的读写技能。
0 00
帮朋友公司看项目，发现市场中围绕AI话题骗钱的团队太多了，以某AIGC项目为例：
1，Vibe coding一个套壳创意工作台
2，提供一个不做B端业务流改造的通用工作流
3，没有增值型创意AGENT，问就是未来会探索
4，模拟接入国内主流创意类模型API
5，打着创意社区旗号给三方撮合交易画饼，注册/合规/确权/审核一问三不知
口口声声说单独卖工具没有价值，我们做的是生态
价值指标是什么都说不清楚，靠学历和话题圈钱现在还跑的通么？真是林子大
1，Vibe coding一个套壳创意工作台
2，提供一个不做B端业务流改造的通用工作流
3，没有增值型创意AGENT，问就是未来会探索
4，模拟接入国内主流创意类模型API
5，打着创意社区旗号给三方撮合交易画饼，注册/合规/确权/审核一问三不知
口口声声说单独卖工具没有价值，我们做的是生态
价值指标是什么都说不清楚，靠学历和话题圈钱现在还跑的通么？真是林子大
3 00
嗯，差不多Vibe Coding过程就这么惨，尤其是Git
视频号
0 00
什么叫一个合格的产品方案？
1，产品设计服务业务目标
2，给用户提供价值，产品功能、交互动线以用户为服务对象（包括C和B）
3，把用户当“人”看，落在实处
4，不用揣摩“老板圣意”，少做面子工程
如果从上至下都错了，那就不用做了，多做多错
1，产品设计服务业务目标
2，给用户提供价值，产品功能、交互动线以用户为服务对象（包括C和B）
3，把用户当“人”看，落在实处
4，不用揣摩“老板圣意”，少做面子工程
如果从上至下都错了，那就不用做了，多做多错
0 00
假期最后一天，自然醒，正常安排遛狗、早餐，随机决定去密云水库看看自然风景。出门时已经12点，京承高速一路畅通，就这么到了目的地（某品牌店没开）。
随机决定吃一家当地5000+评论的农家乐，鱼新鲜、汤汁调配的合适，店家看到我带宠物特地安排了一个包间（凉棚位子小朋友比较多），还送了两瓶矿泉水给四脚兽喝水，赞一个。
吃完饭时间还早，拍脑门想环湖一圈，发现要将近四小时车程，尝试走走看吧。最近的观景台在修整无法泊车。那就开到北边天文观测场试试，沿途路过一辆咖啡房车，休整了十五分钟。
目的地比较出片，玩了会就开始返回市区，误打误撞的一路发现了一条新的跑山路线，车不多，景色极好。雨后的绿色山路还有泥土和植物的香气。
一趟说走就走的旅程，一趟久违的从容自驾，多年未体会了。
随机决定吃一家当地5000+评论的农家乐，鱼新鲜、汤汁调配的合适，店家看到我带宠物特地安排了一个包间（凉棚位子小朋友比较多），还送了两瓶矿泉水给四脚兽喝水，赞一个。
吃完饭时间还早，拍脑门想环湖一圈，发现要将近四小时车程，尝试走走看吧。最近的观景台在修整无法泊车。那就开到北边天文观测场试试，沿途路过一辆咖啡房车，休整了十五分钟。
目的地比较出片，玩了会就开始返回市区，误打误撞的一路发现了一条新的跑山路线，车不多，景色极好。雨后的绿色山路还有泥土和植物的香气。
一趟说走就走的旅程，一趟久违的从容自驾，多年未体会了。
1 00
LLM给人带来的焦虑和影响是渐进式的
1，绝大多数人接触AI都是朋友圈、抖音营销号，要么夸大其词要么神叨叨的，知道科技浪潮要来了，但水位有多高没概念。对绝大多数人造成实质性的影响预估还在5-10年后
2，传统领域但具备学习和判断力的人，已经开始接触/利用AI解决局部问题了，这些人的焦虑感极高，类似火器进入南美洲，但工作环境全面拥抱AI非常难
3，互联网行业产/研老白兔，守在历史经验上，对新事物处于排斥状态，不相信LLM的能力，这些人会被AI更快的迭代掉
4，互联网行业产/研积极尝试者，尤其是一线团队或者Handson的中/高阶同学，随着LLM能力提升不断的刷新技术边界和协同方式，对当前工作流的冲击非常大，挑战也非常大。焦虑感和机遇并存。
有个实效性笑话，AI语境下token用量好像变成了能力强弱的代名词，但更合适的判断方式是类似10000小时法则，你用AI解决了哪些问题，带来了哪些认知改善。后者才是实打实的能力沉淀。
1，绝大多数人接触AI都是朋友圈、抖音营销号，要么夸大其词要么神叨叨的，知道科技浪潮要来了，但水位有多高没概念。对绝大多数人造成实质性的影响预估还在5-10年后
2，传统领域但具备学习和判断力的人，已经开始接触/利用AI解决局部问题了，这些人的焦虑感极高，类似火器进入南美洲，但工作环境全面拥抱AI非常难
3，互联网行业产/研老白兔，守在历史经验上，对新事物处于排斥状态，不相信LLM的能力，这些人会被AI更快的迭代掉
4，互联网行业产/研积极尝试者，尤其是一线团队或者Handson的中/高阶同学，随着LLM能力提升不断的刷新技术边界和协同方式，对当前工作流的冲击非常大，挑战也非常大。焦虑感和机遇并存。
有个实效性笑话，AI语境下token用量好像变成了能力强弱的代名词，但更合适的判断方式是类似10000小时法则，你用AI解决了哪些问题，带来了哪些认知改善。后者才是实打实的能力沉淀。
1 01