即刻App年轻人的同好社区
下载
置顶今年立了个 flag，计划每天发一句感悟，或者学到的冷知识，亦或者我觉得很不错的话等。
第一天：我们称之为文明的一切都是在过去 500 代人发明的。这样的时间跨度，还不足以使我们的身体和大脑进化。 我们仍然是一群尽最大努力，生活在完全不自然的环境中的灵长类动物。（来源： Tim Urban）
第一天：我们称之为文明的一切都是在过去 500 代人发明的。这样的时间跨度，还不足以使我们的身体和大脑进化。 我们仍然是一群尽最大努力，生活在完全不自然的环境中的灵长类动物。（来源： Tim Urban）
50 81
最近我们对 Comflowy 进行了一波大的更新。我们接入了 Flux Pro 和 Ideogram，后续我们还会支持海螺，可灵等视频模型。这样你只需要订阅一个产品就能用各种闭源模型，会省不少钱。另外还能依托工作流，将各种闭源的模型连接起来使用，比如 Flux 生图，海螺文生视频，11Lab 生成语音。
感兴趣的朋友可以去试试我们的 ComfyUI 的插件。最好还要感谢 @袁进辉 的 SiliconFlow 提供了不少免费的 API 调用。
感兴趣的朋友可以去试试我们的 ComfyUI 的插件。最好还要感谢 @袁进辉 的 SiliconFlow 提供了不少免费的 API 调用。
GitHub - 6174/comflowy-nodes: A group of ComfyUI nodes created by https://app.comflowy.com
6 10
想不到我这个社恐人员，也能在这个会议上讲上两句
-Zho-: ComfyUI Leadership Summit China 第一天圆满结束！！！牛逼！！！ 开源牛逼！！！
13 00
之前一直想写 Stable Diffusion 相关的教程，但觉得 Stable Diffusion WebUI 可拓展性不强，自由度不够高，所以一直没下笔。最近尝试了下 ComfyUI ，才惊叹地发现这才是我想要的。市面上系统性的 ComfyUI 教程不多，所以最近跟朋友一起搞了一个新教程。希望对大家有帮助。
Index – Comflowy
56 619
每周发一版 🎉
前几周主要都是做了一些优化，没有宣传，本周有几个大更新，欢迎各位下载试用。
⌛快速唤起功能
你可以通过键盘快速唤起我们的产品，目前支持两种唤起模式：
① 框选内容，然后按 cmd+c+c，比如你可以框选一段英文内容后，再使用翻译 bot 将内容翻译成中文，亦或者框选文章，让 AI 帮你润色。
② 不框选内容，按 cmd+option+K，会唤起一个输入框，你可以直接输入任意内容，并通过上下键选择对应的 bot。
🪟 Windows Version
我们终于有 Windows 版本了！！！ 🎉 🎉 🎉
下载：bit.ly
前几周主要都是做了一些优化，没有宣传，本周有几个大更新，欢迎各位下载试用。
⌛快速唤起功能
你可以通过键盘快速唤起我们的产品，目前支持两种唤起模式：
① 框选内容，然后按 cmd+c+c，比如你可以框选一段英文内容后，再使用翻译 bot 将内容翻译成中文，亦或者框选文章，让 AI 帮你润色。
② 不框选内容，按 cmd+option+K，会唤起一个输入框，你可以直接输入任意内容，并通过上下键选择对应的 bot。
🪟 Windows Version
我们终于有 Windows 版本了！！！ 🎉 🎉 🎉
下载：bit.ly
00:16
8 02
Learning Prompt 新开了一个「最佳实践」栏目，这个栏目不仅仅只分享 Prompt ，更多的是分享各种实用的 AI 用法。希望能帮助到大家。
如果你也有不错的想法，欢迎加入我们的 Discord 频道进行分享 😁：discord.com
如果你也有不错的想法，欢迎加入我们的 Discord 频道进行分享 😁：discord.com
🧮 使用 AI 记录每日热量摄入 | Learning Prompt
23 06
每周发一版 🎉
本周 PoleStar Chat 更新了什么？
* 结果支持 Retry，并以 tab 的方式显示在一个消息气泡内。
* 支持 Outlook 和 Gmail 账号登录。
也欢迎各位曾经读过我的教程的朋友加入 PoleStar Chat 的 AI 学习 Discord 频道：discord.gg
本周 PoleStar Chat 更新了什么？
* 结果支持 Retry，并以 tab 的方式显示在一个消息气泡内。
* 支持 Outlook 和 Gmail 账号登录。
也欢迎各位曾经读过我的教程的朋友加入 PoleStar Chat 的 AI 学习 Discord 频道：discord.gg
肝完这份近20万人读过的 AI 教程后，我动手做了一款 AI 应用 - 少数派
16 16
这个是用 Rust 写的，后续会开源出来给大家学习使用😁 //@chinnnn: 是用swift ui做的吗？
JimmyWang: 最近分享的东西比较少，教程也没有怎么更新。主要是因为我觉得单纯只是学习是不够的，还要尝试去开发一款 AI 产品。你才能真正地了解 AI 背后的能力。开发了一个月，我们的产品终于可供大家使用了。简单说来它是一款 AI 应用，但与市面上的产品又有亿点不一样😁 你可以在我们的 Github Page 上下载此应用：https://github.com/thinkingjimmy/PoleStarChat/releases/tag/V0.0.7 ① 你可以像使用其他 IM 软件一样，使用 @ 的方式快速调用 AI 指令，就像是在群聊里 @ 人一样便捷。我们目前支持 100 多个 AI Bot。 ② 除了支持文本模型外，我们还支持文生图模型。 ③ 你还可以使用引用的功能，将 Bot 连起来用，比如可以用 Midjourney 指令生成器生成指令，再 AT 文生图 Bot，比如像这样。
8 40
最近分享的东西比较少，教程也没有怎么更新。主要是因为我觉得单纯只是学习是不够的，还要尝试去开发一款 AI 产品。你才能真正地了解 AI 背后的能力。开发了一个月，我们的产品终于可供大家使用了。简单说来它是一款 AI 应用，但与市面上的产品又有亿点不一样😁 你可以在我们的 Github Page 上下载此应用：github.com
① 你可以像使用其他 IM 软件一样，使用 @ 的方式快速调用 AI 指令，就像是在群聊里 @ 人一样便捷。我们目前支持 100 多个 AI Bot。
② 除了支持文本模型外，我们还支持文生图模型。
③ 你还可以使用引用的功能，将 Bot 连起来用，比如可以用 Midjourney 指令生成器生成指令，再 AT 文生图 Bot，比如像这样。
① 你可以像使用其他 IM 软件一样，使用 @ 的方式快速调用 AI 指令，就像是在群聊里 @ 人一样便捷。我们目前支持 100 多个 AI Bot。
② 除了支持文本模型外，我们还支持文生图模型。
③ 你还可以使用引用的功能，将 Bot 连起来用，比如可以用 Midjourney 指令生成器生成指令，再 AT 文生图 Bot，比如像这样。
00:30
31 28
本周比较忙，看的论文不多，周五抽空看了下，我觉得有几个值得分享的。
① OpenAI 的 Let’s Verify Step by Step
链接：cdn.openai.com
简单说来，就是在训练 AI 做复杂问题的时候，让 AI 一步一步地生成结果，然后在每个步骤上给予奖励，而不是在结尾处给予单一奖励。比如让 AI 做一道数学题，步骤经过 ABC，最后结果算出来是 D，此时不应该在 D 处奖励 AI 算对了，而是在 ABC 中奖励。这样训练出来的模型，在数学相关的问题上，回答的准确性会更高。
我觉得这个训练过程，在教育人上也非常值得参考，学习不应该只判断最后的对错，而是要看步骤，奖励步骤，不断地给学生正反馈。
② 第二个是 OpenAI Sam 在一个大会上的演讲
链接：humanloop.com
演讲新闻稿，不知道为啥页面 404 了。我总结几个值得关注的点：
1. 接下来最高优的事情是让 GPT-4 更便宜，更快。
2. 今年可能会继续放开 Token 限制，可能会到 100K 甚至 1M Tokens。
3. Fine-Tuning API 将拓展到最新的模型。
4. 支持对话状态 API，意味着不需要反复传递信息，Token消耗应该也会少很多。
5. ChatGPT 目标是成为超级智能工作助手，open-air 会避免与客户竞争。另外，目前 ChatGPT 的插件还没有达到 PMF。
③ SnapFusion模型
链接：arxiv.org
这个模型是一个 Text-to-Image 模型，特点是可以部署在手机上，并且最快 2秒钟就能生成一张图片。
④ Is GPT-4 a Good Data Analyst？
链接：arxiv.org
最后这篇论文我觉得非常值得阅读。论文作者设计了一个框架，提示GPT-4使用来自各个领域的数据库进行端到端的数据分析，并使用经过精心设计的任务特定评估指标，将其结果与几位专业的人类数据分析师进行比较。结果和分析表明，GPT-4 可以生成与人类相当的结果。不过论文最后，还是保守了一些，提到 AI 是否能替代数据分析师，还有待验证。
① OpenAI 的 Let’s Verify Step by Step
链接：cdn.openai.com
简单说来，就是在训练 AI 做复杂问题的时候，让 AI 一步一步地生成结果，然后在每个步骤上给予奖励，而不是在结尾处给予单一奖励。比如让 AI 做一道数学题，步骤经过 ABC，最后结果算出来是 D，此时不应该在 D 处奖励 AI 算对了，而是在 ABC 中奖励。这样训练出来的模型，在数学相关的问题上，回答的准确性会更高。
我觉得这个训练过程，在教育人上也非常值得参考，学习不应该只判断最后的对错，而是要看步骤，奖励步骤，不断地给学生正反馈。
② 第二个是 OpenAI Sam 在一个大会上的演讲
链接：humanloop.com
演讲新闻稿，不知道为啥页面 404 了。我总结几个值得关注的点：
1. 接下来最高优的事情是让 GPT-4 更便宜，更快。
2. 今年可能会继续放开 Token 限制，可能会到 100K 甚至 1M Tokens。
3. Fine-Tuning API 将拓展到最新的模型。
4. 支持对话状态 API，意味着不需要反复传递信息，Token消耗应该也会少很多。
5. ChatGPT 目标是成为超级智能工作助手，open-air 会避免与客户竞争。另外，目前 ChatGPT 的插件还没有达到 PMF。
③ SnapFusion模型
链接：arxiv.org
这个模型是一个 Text-to-Image 模型，特点是可以部署在手机上，并且最快 2秒钟就能生成一张图片。
④ Is GPT-4 a Good Data Analyst？
链接：arxiv.org
最后这篇论文我觉得非常值得阅读。论文作者设计了一个框架，提示GPT-4使用来自各个领域的数据库进行端到端的数据分析，并使用经过精心设计的任务特定评估指标，将其结果与几位专业的人类数据分析师进行比较。结果和分析表明，GPT-4 可以生成与人类相当的结果。不过论文最后，还是保守了一些，提到 AI 是否能替代数据分析师，还有待验证。
25 39