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WoodyBuendia
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我生本无乡,心安是归处。
WoodyBuendia
5天前
可能是淘宝自己也知道凑单满减过于复杂,大家很需要大模型帮助

杜雷撕: 淘宝桌面客户端上线了一键配置Openclaw的插件。 现在我们可以在任意接了龙虾的聊天窗口,通过taobao-native CLI完成搜索商品、比价、看详情页、加购物车、查订单和店铺的客服聊天等等一切涉及淘宝和天猫的页面操作。 配置路径是:下载最新的2.5.0 版本桌面端,点击【设置】-【AI设置】-找到【OpenClaw】一项,点击【一键配置】就行。 不止龙虾,还支持Qoderwork、Cursor等多种AI智能体。 我只能说,真的牛逼......隔壁以反爬之霸之称的PDD看到估计都要傻眼了。 毕竟商品数据对于一个电商平台来说是家底般的存在。 前些年每个平台都热衷于拿到PDD的商品数据,为的就是搞全网比价,从而体现自己平台的价格竞争力。 淘宝的这波操作,无异于“自曝”? 我现在非常期待如果接下来JD或者其他平台,是否也会跟进。一旦大家都开放了这样的接口,对于消费者来说,一个中心化的比价系统,就自然而成了。 比如你想买个最便宜的充电宝,你可以让龙虾到每个平台询一次价,找到最便宜的链接,再用龙虾监控价格,等到价格下降的时候,你再让龙虾去跟客服砍单要个优惠券,估计能以历史最低价实现入手。 从另个角度来说,这对于懒得逛淘宝的人来说太友好了(比如我),我不用去浏览和筛选,不用从详情页里挑我要的型号,不用看花里胡哨的优惠券,我只要把我的需求告诉我的龙虾,他就能给我一步到位。 而在此之前,我主要使用PDD,因为足够简单,直接。 我对AI+电商的想象空间,越来越期待了。

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WoodyBuendia
6天前
花了半个小时,给龙虾增加了一个图片增强功能。
00:16
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WoodyBuendia
7天前
其实这样本质上也是一样的。
claw出来的时候我就说通过md文件来实现的灵魂和记忆,不是真正的灵魂和记忆。
本质上这一代的AI训练原理决定了,训练完成之后模型就不能增加任何东西了。微调和对其也只是修改了偏好。
所以这一代AI,一开机就是一个博士后,但记不住任何事情。

Brax: 我觉得现在所有的 AI 记忆系统都是自嗨 为什么我这么觉得,你用 ChatGPT 写过长文就知道,你跟它说"别用破折号",它说明白了,10轮以后破折号又回来了。你说"用表格别用列表",它改了,20轮以后又变回去。你再纠正,它再说好的。然后你开一个新会话,刚才说的所有规矩全忘了,从零开始。 我用 Claude、Chatgpt 等产品也快两年了,写 PRD、做竞品分析、做增长策略,几千次会话上万轮对话,消耗了可能几十亿的 tokens,但是每次都在重复同样的纠正。它们能记住很多我说过的话,但它们不会从中学到任何东西。 然后你去看市面上的解决方案,GitHub 上一堆记忆框架,MemGPT、Mem0、Letta、各种记忆插件,向量搜索、语义检索、对话摘要,花样越来越多。但我越用越觉得这些东西全在自嗨,因为它们解决的是"怎么记",压根没人在想"记了以后怎么用"。存了一堆东西,索引建好了,搜索也能搜到,然后呢?检索出来就是一段文字往上下文里一塞,完事。说白了就是在记流水账,记得很勤快,但记完了什么都没变。 拿人来举例子,想想人是怎么变强的,不是靠写日记、记流水账变强的。如果写日记就能变强,那全世界最厉害的人应该是那些坚持写了十年日记的人。真正让人变强的是复盘,是你踩了一个坑以后停下来想,这个错误的根因是什么,下次怎么避开。是这个"停下来想"的过程改变了你的默认行为,让你下次遇到类似场景不用翻笔记本就能绕开,因为你已经变了。 现在的 AI 记忆系统干的基本都是记流水账,写得很工整,索引做得很漂亮,但"复盘"这个动作压根没有。 我知道现在很多产品在功能上多加些个性化的字段,比如你是谁,你的写作风格是什么,但就这几个字段是远不够的,人的实际工作会碰到坑很多很多,这些字段是穷举不完的。 -------------------------------------------------- 我重新设计了 AI 应有的记忆系统 所以我自己做了一个,叫 PMS(Personal Memory System)。不是又一个存储引擎,不跟 MemGPT、Mem0 比谁存得更花哨,也没有什么 Dashboard。它就做一件事:让 Agent 真的能从实战中学习,将遇到的错误、学习到的经验沉淀下来,并确保 Agent 能够最大化的利用这些学习到的知识。 PMS 跟现有记忆系统的本质区别在两个地方: 第一个是偏好和要求能被真正用起来。你跟 Agent 说过的"别用破折号"、"表格用 Markdown 格式"、"PRD开头不要写背景",这些在现有系统里最多被记录下来,等着某天被搜索到,能不能用上全靠运气。在 PMS里,这些偏好会被写成强制指令,每次会话自动注入,Agent 从第一条消息开始就按你的规矩来,不需要你再说一遍。 第二个是对话过程中的经验沉淀。Agent 在工作中会踩坑,会走弯路,会被你纠正,这些在现有很多 AI 产品里聊完就没了,下次照样从头犯。应用了 PMS 的 AI 产品会把这些经验记下来,像错题本一样。下次再遇到类似的问题,Agent 会先去错题本里找验证过的解法,用稳定的方式去解决,而不是从头去想。比如我在写 PRD 的过程中沉淀了 30 多条经验,"加载领域文件后先做定义检验再产出内容"、"处理参考资料按 5个维度提取而不是只做摘要",这些都是踩过坑以后结晶出来的。Agent 下次遇到同类任务会直接调用这些经验,不会再走一遍弯路。 第三是整个记忆系统的设计不只是优化了对于记忆的利用,同时还保有搜索到日常对话内容的能力,我专门写了一套记忆搜索工具(基于MCP构建的),可以让 Claude Code 或者 OpenClaw 通过调用这些工具,更好的搜索到日常的一些对话内容,比如你让Claude Code 或者 OpenClaw 搜搜前几天我们聊的 xxx 内容,我想接着那个继续聊,PMS 同样可以让 Agent 实现你的需求。 整套系统基于 Claude Code 的 Hooks + MCP + CLAUDE.md 构建,没有私有协议,Claude Code 和 OpenClaw 都直接能用。 回到刚才的类比,如果现有的记忆系统是在帮 Agent 记流水账,PMS 做的是帮 Agent 做复盘,然后把复盘的结论变成它的肌肉记忆。 我认为人是通过复盘变得更强大的,而不是记流水账日志。 基于大语言模型的各个 AI Agent,我认为也是同理。

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WoodyBuendia
13天前
中央:有序推进物价稳定上涨。
川建国:收到。

伟文:

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WoodyBuendia
13天前
沉迷养虾不能自拔,Gemini免费层级一会就用完了。。
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WoodyBuendia
23天前
智谱新出的龙虾客户端,Auto claw试图向我的浏览器添加插件,并且没有任何提醒。被我卸载了。
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WoodyBuendia
25天前
逛宝马4S店,看上了两门版225i,动力似乎一般,当买菜车行不行
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WoodyBuendia
1月前
输赢各表。
新闻说川普在去休假路上下命令开打,后面在庄园里指挥。开打第一波带走哈梅已经算是赢了。
论指挥体系效率老美底子还是很深厚。
后面伊朗的反击模式,有点出乎意料,这一次不是回合制,而是同时打击所有的海湾国家。老美防御不了这么多方向,只能王爷们吃点亏。
再后来传出伊朗打掉了萨德等几个远场雷达,这就有点掉面子了。(此处存疑,但有一个西方的商业公司拍到的卫星图像,有一个雷达起码能判断受到了影响)
有评论说,伊朗这都能打掉一部雷达,美军在东亚怎么面对兔子的各种导弹。。
这让我想起了第二次海湾战争,让全世界都认识到美军超前的实力和远远超出时代的战争理念。深刻让兔子认识到和美军的差距,从此开启了我方的军改和技术路线。
但是这次对伊朗的战争,没有这么震撼,当然AI和太空部队的深度参与也是新颖点。

广屿Ocean: 美国会输掉伊朗战争? “世界的本质是叙事”。世界的神奇之处就在于人类是靠并不存在的“叙事”来进行协作的物种,一个个新的叙事的诞生,会不断左右世界的走向 目前最新的一个大叙事来自一位华裔学者江学勤。他在2024年5月的一个教学视频中做出了三个预测:11月川普会当选、美国会打伊朗、美国会输掉对伊之战… 因为前两个神预测,他最近在全网爆火,都在猜他的第三个预测会否成真 我先查了一下他的背景,耶鲁大学英国文学学位、曾在联合国任职国际发展工作、目前从事历史教学和研究。接下来我们继续看他第三步的推演逻辑是什么(首先必须说明作为个人的发言肯定是有立场的): 一,川普却执意打伊朗的三个动机 1,傲慢。之前在委内瑞拉对马杜罗的绑架的快速成功“让川普打了鸡血”,让他过度自信美的军力 2,内部正治算计。虽然美打伊朗得不到任何好处,但川普本人却会受益。因为沙特和以会买通他打击伊朗。比如沙特给他女婿的基金捐助了20亿美金,以通过中间人资助了川普的正治生涯,比如承诺川普竞争第三任的话会出资2.5亿美金 3,影响中期选情。如果快速结束战斗的计划搞砸,叠加今年11月的中期选情不利,川普可能会考虑提前派驻地面部队,那么他就能从国会得到批准获得紧急权力 还有一些不能证实的阴谋论就不细讲了,例如美国社会被权势集团控制,例如深层正府,共济会等等 二,美国会输掉伊朗战争的三个理由 1,伊朗在消耗上比美更有优势。现实目前证明了,美不派驻地面部队就无法达到更换伊朗掌权团体的目的,目前形势已经变成了一场消耗战。伊朗已经为冲突预演准备了20年,并深度审视分析了美以的打击能力,为最坏情况做了准备 2,伊朗开打前就预判了美倾向速战速决的心理,有一套很好的战略应对 —— 针对全球经济发动打击,摧毁美的信心和决心,而不是单纯的军力对抗 这也解释了为什么开打后伊朗会攻击沙特阿拉伯区域的国家和这些地方的关键能源设施。包括封锁例如霍尔木兹海峡的海运交通。最终伊朗会通过廉价的无人机打击海水淡化厂(海湾国家的命脉,提供了60%的水资源),例如沙特利雅得这样的超大城市两周内就会瘫痪 3,以上的打击会影响美国经济枢纽。因为这会影响以上国家售卖石油,影响石油美元回流到美国经济中投资美股,进而影响到美作为经济增长支柱的人工智能产业,甚至造成AI泡沫破灭 三,我们再来看看反面的观点。这方面我查看了关注了很久的施展教授的说法(外交学院教授,著有《枢纽》等著作) 他对第三个推演并不认同,主要理由我极简总结三个: 1,伊朗虽然在消耗中有优势,但“输赢”首先取决于正治目标,成本在这里是从属于目标的。也就是美可能打掉伊朗核能力后见好就收,不一定会继续派出地面部队进入长期消耗 2,国会目前看,没有配合川普派出地面部队的意思。而不派出地面部队,美输掉的概率就是极低的 3,高估了石油美元对美AI融资的影响。明面上能查到的,美AI产业的资金来源主要是科技巨头的自有现金流(40-50%),和美国资本市场(30-40%),石油美元在美国的AI融资里占比不到10%。而且相反的,油价越是上涨,在一定时期内反倒会让美元的霸权地位更加稳固 以上。“投资的本质是研究世界的运行规律”,我们不必一定要站谁对谁错,而是综合各家的观点来辅助自己的判断,看懂世界的信号与噪音中,那些不变的东西 而我认为这个世界在当前经济周期中不变的主旋律就是新旧霸主轮换、对抗升级、美元霸权瓦解、实物资产升值 作为参考,被誉为“交易之王”的德鲁肯米勒在2月的罕见采访中透露自己买入了金和铜。3月桥水基金创始人达利欧在最新的采访中重申了金的配置重要性… 不说了,我继续拿稳我的金银和有色了 (个人思考,不代表任何具体建议)

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WoodyBuendia
1月前
据说没有灯杆,要在屏幕上点 //@今晚李公子买单: 他应该没开辅助驾驶,开了应该也可以按你说的自动车道居中自动跟车。不过语音行驶过程中关大灯确实没得洗,太不安全了。车主应该也是新手,这种情况直接手动拉着闪光灯,就是一直远光了,可以保证安全行驶挺去路边

HandsoMeng: 领克车灯这个事儿我真是想写点儿啥但又无语到不知道写点儿啥好,真的很低级。 看原视频的时候我都绝望了,用语音关阅读灯结果把大灯关了,赶紧让车机开灯,又不知道怎么说比较好,很有可能语音都是单向的,就是出了 bug 你关了,但是你想打开,那功能是没有的。 最后就是没听懂,撞了路边。你说这要是出了人命可咋办。真的就很像是……步子大了容易扯着蛋 的那种感觉。要是我,我估计当时都要吓得尿裤子了。 之前我写过很多篇日更,强调 开车是一个很危险的事儿,因为一不留神真的会出人命,很多从业者我感觉也没有那种神圣感,意识不到用户的姓名捏在自己手里。 国产新能源确实发展的太快了,智能座舱,智能驾驶,而且我相信很多公司大概率也没有配非常足够的人,大家都是紧赶慢赶做需求,最终上了线我也不确定能不能做非常充分的测试流程。 这也是为啥我比较信任特斯拉的 AP ,因为逻辑真的很简单: 1. 前面没车,那就按自己的速度跑; 2. 前面有车比自己快,还按自己的速度跑; 3. 前面有车没自己快,那就跟着跑。 完事儿了。很简单,虽然不那么方便,但是足够安全的,我要求不高,熟练了以后顶多就是变个道的事儿。 很多人说特斯拉不智能,语音更是经常被吐槽,但很多时候往往就是因为功能简单才可控,用户自然是要越多越好的交互,但你问用户:如果有生命安全问题,这些功能你要吗? —— 我相信绝大多数人还是不要的。 所以真的要意识到自己做的事儿是很神圣的,是人命关天的,这很重要,马虎不得。

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