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AI效率放大器。
不过唯一有一点，人类在做这些琐碎工作收集信息时，从杂乱的背景信息中提炼总结时，经常会蹦出来灵感和思路。
我的工作有时候看文献找方案，以前英文文献都是一点点看，现在是直接发给AI问。我自己体会下来，自己看文献会出现思路，AI直接终结给我就不会。
不过唯一有一点，人类在做这些琐碎工作收集信息时，从杂乱的背景信息中提炼总结时，经常会蹦出来灵感和思路。
我的工作有时候看文献找方案，以前英文文献都是一点点看，现在是直接发给AI问。我自己体会下来，自己看文献会出现思路，AI直接终结给我就不会。
季白玩上丝之歌了: 大模型火了这么久，今天我才第一次在 Coding 和问答搜索之外的领域，真切感受到了它带来的巨大助力。 最近我在研究一个新领域。这个领域的特点是知识体系庞大复杂，最让人头大的是，核心信息并不在文字资料里，也不在搜索引擎中，而是散落在 B 站无数个动辄两小时的长视频里。而且这些内容大多偏重理论框架，缺乏实操指导，经常是理论看半天，上手两眼一抹黑，不知从何开始。 在今天之前，我完全是靠“人肉”检索：为了找到一点点碎片信息，在视频进度条里大海捞针，在小红书逐贴翻阅，消耗了大量时间却总是拼不出全貌。我看到很多人也为此耗费巨大精力，学习过程相当痛苦。 昨晚我突然意识到：这不该是 AI 时代的学习方式。 于是我开始思考如何利用手头的 AI 工具来解决我的问题，整个流程其实非常简单： 1. 提取素材：既然信息都在视频里，那就先把文字提取出来。我找了个 Chrome 插件，一键提取 B 站视频的 AI 字幕。虽然字幕质量很差，但喂给 AI 足够了。 2. 构建知识库：把字幕整理成 Markdown 文件，喂给 AI 知识库工具。我对比了 ima 和 NotebookLM。ima 简单方便，但模型（DeepSeek）表现有些差，搜索信息还行，深入讨论不太到位；而 NotebookLM效果完全不同，完全满足了我的需求。 3. 深度对话：我把那些理论与实践脱节的难点和我一直以来的困惑一个个抛给 AI，逐步深入理解。AI能精准引用知识库里的文档，像一位耐心的领域专家，用我能听懂的语言给我答疑。今天下午仅仅聊了一个多小时，我感觉脑海中的迷雾像被一阵风吹散了一样，很多事情瞬间变得清晰明朗起来。 谢谢 AI，谢谢这个时代。
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早上打击网络黑恶势力，晚上打击无良资本家。
832: 贾国龙还“相信组织”不？被网络黑嘴、网络大蛆、网络大报耍得团团转。贾总今晚发哪条朋友圈好呢？
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微博四蛆之一，一转眼十年了。
832: 世界太神奇了，车圈kol 跟餐饮圈在贾国龙这交汇了。黑社会圈子这么小的吗。。。
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言简意赅。这才是正确答案。川普来了也得写MCGA。
峨眉峰还特么独照:
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这个回答确实超级赞。以后注意让AI教会我理解。当然，不部分时间我在跟AI抬杠。
NNOUU._.: 根据回答的水平来说，Gemini 是直言进谏的诤臣，ChatGPT 更像是喜欢谄媚的谀臣。
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小米这大模型很厉害啊，我问了几个难的问题，答案都是对的，过程都是错的。训练的时候用了什么厉害的魔法？
SU7-2026款: 试用了一下小米的大模型，对比了一下DeepSeek 哪种回答更让你满意 如何评价小米的小字风波
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