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置顶你关注什么你的思想就在哪里，所以我会收集一些具有独特视角的人，作为一个优质信息源的点，以后发现更多的就更新在这个帖子留言处作为自己的一个收藏夹。
According to the Stoics, your circle of control contains just one thing: YOUR MIND.
根据斯多噶派的观点，你能控制的范围只有一件事：你的心智
Andrew Wilkinson安德鲁·威尔金森 twitter.com
他是 Tiny Capital 的创始人兼首席执行官，一个长期持有并运营互联网公司的投资集团。他也是 MetaLab 的创始人，一个为客户如 Slack, Google, Uber 等设计和构建网页和移动应用的公司。
Oliur 奥留尔 twitter.com
他是一位设计师和创作者，他在自己的网站 oliur.com 上发布各种主题的内容，如金融、商业、自我发展等。他也在 YouTube 上拥有两个频道，一个是 Oliur Online，主要讲述赚钱和创业的话题；另一个是 Oliur / UltraLinx，主要讲述科技、设计和生活方式的话题。
Jack Butcher杰克·布彻 twitter.com
Jack Butcher是一位知名的创作者、企业家和数字营销专家。他最知名的作品是创立了Visualize Value，这是一个以简单而直观的图形展示商业原则和思维模式的品牌。Butcher的作品通常以黑白简洁的线条图形为特色，用以传达复杂概念和商业策略。
Sahil Lavingia萨希尔·拉文吉亚 twitter.com
他是 Gumroad 的创始人兼首席执行官，一个让创作者直接向观众出售产品的电子商务平台。他也是一位天使投资人、画家和作家，出版了《极简主义创业者》一书，讲述了如何用最少的资源和最大的影响力来创业。
James Clear詹姆斯·克莱尔 twitter.com
他是一位作家和演讲者，专注于习惯、决策和持续改进的话题。他是《原子习惯》一书的作者，这本书在全球销售了超过 1500 万册，并被翻译成了 50 多种语言。他还拥有一个受欢迎的 3-2-1 周报，每周向超过 200 万订阅者发送。
Naval 纳瓦尔 twitter.com
他是 AngelList 的联合创始人兼首席执行官，一个连接初创公司、投资者和求职者的平台。他也是一位知名的投资者、顾问和思想家，曾投资过 Twitter, Uber, Stripe 等公司，并在 Twitter 上分享过关于财富、幸福和哲学的见解。在中国出版了纳瓦尔宝典。
Paul Graham 保罗·格雷厄姆 twitter.com
他是 Y Combinator 的联合创始人之一，一个有影响力的创业加速器和种子资本公司。他也是一位程序员、作家和语言设计者，以 Lisp 方面的工作而闻名，并出版了几本编程书籍，如《关于 Lisp》、《ANSI 通用 Lisp》和《黑客与画家》等。
John O'Nolan 约翰·奥诺兰 twitter.com
他是 Ghost 的创始人，一个开源的内容管理系统和博客平台。他也是一位数字游民和技术创业者，曾在世界各地旅行和工作，并在自己的网站 rediverge.com 上分享他的经历和见解。
Jon Yongfook 乔恩·永福 twitter.com
他是 Bannerbear 的创始人，一个提供图像和视频生成 API 的服务。他也是一位设计师和程序员，曾为多个互联网项目工作，并在自己的网站 yongfook.com 上发布他的作品和想法。
Joel Gascoigne 乔尔·加斯科因 twitter.com
他是 Buffer 的联合创始人兼首席执行官，一个提供社交媒体管理软件的公司。他也是一位风险投资家，曾投资过多个初创公司，并在自己的网站 joel.is 上写过一些关于创业、远程工作和生活的文章。
Pieter Levels 彼得·莱弗斯 twitter.com
是一个自学成才的程序员和数字游民，他创造了多个成功的互联网项目，如 Nomad List（一个评价全球最适合数字游民生活的城市的网站）、Remote OK（一个提供远程工作机会的网站）等。他也是一位作家，出版了《MAKE》一书，讲述了他如何用最少的资源和最大的自由来创造价值。
David Perell 大卫佩雷尔 twitter.com
他是一位作家和播客主持人，专注于写作、教育和互联网公民的话题。他也是 Write of Passage 的创始人，一个提供在线写作课程和社区的平台。他在自己的网站 perell.com 上发布了许多深刻而有趣的文章，并在 Twitter 上拥有超过 20 万的粉丝。
Joel Hooks 乔尔·胡克斯 joelhooks.com
他是一位开发者倡导者和 egghead.io 的合伙人，一个提供高质量的编程视频教程的网站。他也是一位数字园丁，他在自己的网站 joelhooks.com 上记录了他对于教学、技术和网络的思考和探索。他还主持了 The North Star Podcast，一个与各行各业的人物进行广泛对话的节目。
Morgan Housel 摩根豪塞尔 twitter.com
摩根豪塞尔是一位作家和投资者，他的书《金钱心理学》在全球畅销，并被翻译成了 53 种语言。他也是 Collaborative Fund 的合伙人，一个专注于支持有创新和社会影响力的初创公司的投资机构。他在自己的网站 morganhousel.com 上发布了许多关于金融、经济和心理学的文章，并在 Twitter 上拥有超过 50 万的粉丝。
Nassim Nicholas Taleb 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 twitter.com
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布是一位黎巴嫩裔美国人，他是一位作家、数理统计学家、前期权交易员、风险分析师和警句作家，他的作品涉及随机性、概率和不确定性的问题。于2001年至2018年出版（其中最著名的是《黑天鹅》和《反脆弱》）。他曾在多所大学任教，自2008年9月起担任纽约大学坦登工程学院的风险工程杰出教授。1他还是《风险与决策分析》期刊的联合主编，自2014年9月起担任该职。1 他还是一位金融实践者、对冲基金经理和衍生品交易员，并且目前被列为 Universa Inestments 的科学顾问。
Tim Ferriss 蒂姆·费里斯 twitter.com
纽约时报/华尔街日报排名第一的 5 本畅销书的作者、早期投资者 ( angel.co )、Tim Ferriss Show 播客（超过 9 亿次下载）、 saiseifoundation.org 的创始人
Lex Fridman 莱克斯·弗里德曼 twitter.com
莱克斯·弗里德曼播客的主持人。对机器人和人类感兴趣。
Andrew D. Huberman 安德鲁·休伯曼 twitter.com
斯坦福大学医学院神经生物学和眼科教授 • Huberman 实验室播客主持人 • 专注于科学与健康研究及公共教育
According to the Stoics, your circle of control contains just one thing: YOUR MIND.
根据斯多噶派的观点，你能控制的范围只有一件事：你的心智
Andrew Wilkinson安德鲁·威尔金森 twitter.com
他是 Tiny Capital 的创始人兼首席执行官，一个长期持有并运营互联网公司的投资集团。他也是 MetaLab 的创始人，一个为客户如 Slack, Google, Uber 等设计和构建网页和移动应用的公司。
Oliur 奥留尔 twitter.com
他是一位设计师和创作者，他在自己的网站 oliur.com 上发布各种主题的内容，如金融、商业、自我发展等。他也在 YouTube 上拥有两个频道，一个是 Oliur Online，主要讲述赚钱和创业的话题；另一个是 Oliur / UltraLinx，主要讲述科技、设计和生活方式的话题。
Jack Butcher杰克·布彻 twitter.com
Jack Butcher是一位知名的创作者、企业家和数字营销专家。他最知名的作品是创立了Visualize Value，这是一个以简单而直观的图形展示商业原则和思维模式的品牌。Butcher的作品通常以黑白简洁的线条图形为特色，用以传达复杂概念和商业策略。
Sahil Lavingia萨希尔·拉文吉亚 twitter.com
他是 Gumroad 的创始人兼首席执行官，一个让创作者直接向观众出售产品的电子商务平台。他也是一位天使投资人、画家和作家，出版了《极简主义创业者》一书，讲述了如何用最少的资源和最大的影响力来创业。
James Clear詹姆斯·克莱尔 twitter.com
他是一位作家和演讲者，专注于习惯、决策和持续改进的话题。他是《原子习惯》一书的作者，这本书在全球销售了超过 1500 万册，并被翻译成了 50 多种语言。他还拥有一个受欢迎的 3-2-1 周报，每周向超过 200 万订阅者发送。
Naval 纳瓦尔 twitter.com
他是 AngelList 的联合创始人兼首席执行官，一个连接初创公司、投资者和求职者的平台。他也是一位知名的投资者、顾问和思想家，曾投资过 Twitter, Uber, Stripe 等公司，并在 Twitter 上分享过关于财富、幸福和哲学的见解。在中国出版了纳瓦尔宝典。
Paul Graham 保罗·格雷厄姆 twitter.com
他是 Y Combinator 的联合创始人之一，一个有影响力的创业加速器和种子资本公司。他也是一位程序员、作家和语言设计者，以 Lisp 方面的工作而闻名，并出版了几本编程书籍，如《关于 Lisp》、《ANSI 通用 Lisp》和《黑客与画家》等。
John O'Nolan 约翰·奥诺兰 twitter.com
他是 Ghost 的创始人，一个开源的内容管理系统和博客平台。他也是一位数字游民和技术创业者，曾在世界各地旅行和工作，并在自己的网站 rediverge.com 上分享他的经历和见解。
Jon Yongfook 乔恩·永福 twitter.com
他是 Bannerbear 的创始人，一个提供图像和视频生成 API 的服务。他也是一位设计师和程序员，曾为多个互联网项目工作，并在自己的网站 yongfook.com 上发布他的作品和想法。
Joel Gascoigne 乔尔·加斯科因 twitter.com
他是 Buffer 的联合创始人兼首席执行官，一个提供社交媒体管理软件的公司。他也是一位风险投资家，曾投资过多个初创公司，并在自己的网站 joel.is 上写过一些关于创业、远程工作和生活的文章。
Pieter Levels 彼得·莱弗斯 twitter.com
是一个自学成才的程序员和数字游民，他创造了多个成功的互联网项目，如 Nomad List（一个评价全球最适合数字游民生活的城市的网站）、Remote OK（一个提供远程工作机会的网站）等。他也是一位作家，出版了《MAKE》一书，讲述了他如何用最少的资源和最大的自由来创造价值。
David Perell 大卫佩雷尔 twitter.com
他是一位作家和播客主持人，专注于写作、教育和互联网公民的话题。他也是 Write of Passage 的创始人，一个提供在线写作课程和社区的平台。他在自己的网站 perell.com 上发布了许多深刻而有趣的文章，并在 Twitter 上拥有超过 20 万的粉丝。
Joel Hooks 乔尔·胡克斯 joelhooks.com
他是一位开发者倡导者和 egghead.io 的合伙人，一个提供高质量的编程视频教程的网站。他也是一位数字园丁，他在自己的网站 joelhooks.com 上记录了他对于教学、技术和网络的思考和探索。他还主持了 The North Star Podcast，一个与各行各业的人物进行广泛对话的节目。
Morgan Housel 摩根豪塞尔 twitter.com
摩根豪塞尔是一位作家和投资者，他的书《金钱心理学》在全球畅销，并被翻译成了 53 种语言。他也是 Collaborative Fund 的合伙人，一个专注于支持有创新和社会影响力的初创公司的投资机构。他在自己的网站 morganhousel.com 上发布了许多关于金融、经济和心理学的文章，并在 Twitter 上拥有超过 50 万的粉丝。
Nassim Nicholas Taleb 纳西姆·尼古拉斯·塔勒布 twitter.com
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布是一位黎巴嫩裔美国人，他是一位作家、数理统计学家、前期权交易员、风险分析师和警句作家，他的作品涉及随机性、概率和不确定性的问题。于2001年至2018年出版（其中最著名的是《黑天鹅》和《反脆弱》）。他曾在多所大学任教，自2008年9月起担任纽约大学坦登工程学院的风险工程杰出教授。1他还是《风险与决策分析》期刊的联合主编，自2014年9月起担任该职。1 他还是一位金融实践者、对冲基金经理和衍生品交易员，并且目前被列为 Universa Inestments 的科学顾问。
Tim Ferriss 蒂姆·费里斯 twitter.com
纽约时报/华尔街日报排名第一的 5 本畅销书的作者、早期投资者 ( angel.co )、Tim Ferriss Show 播客（超过 9 亿次下载）、 saiseifoundation.org 的创始人
Lex Fridman 莱克斯·弗里德曼 twitter.com
莱克斯·弗里德曼播客的主持人。对机器人和人类感兴趣。
Andrew D. Huberman 安德鲁·休伯曼 twitter.com
斯坦福大学医学院神经生物学和眼科教授 • Huberman 实验室播客主持人 • 专注于科学与健康研究及公共教育
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8 小时工作制从来不是天赐的、亘古不变的规则 —— 它本就是人类设计出来的制度。
这份制度未必适配每个人、每份工作，也未必适合每个组织。
6 个小时的高度专注，往往能创造出与 8 个小时的涣散摸鱼同等的工作效率与创造力。
—— 亚当・格兰特（Adam Grant）
这份制度未必适配每个人、每份工作，也未必适合每个组织。
6 个小时的高度专注，往往能创造出与 8 个小时的涣散摸鱼同等的工作效率与创造力。
—— 亚当・格兰特（Adam Grant）
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成立但应该是小众的，所以不是所有人。
萧墨: 如果超级个体的理论成立，那终局是不是所有人类自产自销。
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嗯，现在想其实我之前说的有点绝对，其实可以这么说，大部分人是需要白板的，但能用的好的不多。或者说其实实体白板是一种稀缺资源，虽然现在电子白板也很方便，无限空间，但实际上还是受限于屏幕尺寸。 //@小熊_INTP: 我的观点相反，白板是适合所有人的。因为我们从小学习都是需要用笔在纸上书写，老师在黑板上写板书，这里的纸和黑板起到的就是白板作用。
大黑天: 在线白板并不适合所有人， 有限和无限的使用人群是不同的人群。 起码在人生阶段中，白板使用的比例其实并不多。 根据我自己的使用经验，80%的人一生中并不会高频使用白板。一生中高频使用白板的比例不超过20%。 白板使用场景和工作教育甚至是思维方式有关。
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学习有时会沦为一种危险的拖延陷阱。你整天埋首书堆、刷着课程、听着播客，却始终不愿走出舒适区，将所学付诸实践。知识离不开现实的检验与落地 —— 脱离了实践，所谓的 “知识” 不过是些无甚用处的零散见闻罢了。
—— 杰伊・阿尔托（Jay Alto）
—— 杰伊・阿尔托（Jay Alto）
5 02
如何鉴别AI文章 ｜小信号
免责声明
以下内容仅为基于常见AI文本特征的经验分享，并非权威鉴别标准。阅读后并不能保证您能完全准确识别所有AI文章，且随着技术发展，AI写作的“痕迹”可能逐渐减弱甚至消失。请保持开放和谨慎的态度，本文更多是一种观察与思考。
最近确实看到不少公众号文章用Al来代笔内容，这事情其实倒也能理解，有些文章确实AI写的不错。自打2022年ChatGPT问世，其实我也有去尝试用AI写作，不过当时也是模型能力的问题，写的水平倒也可以，就是AI味太强了。
后来也就是这两年AI模型的能力越来越强，写一份专业的报告很多时候都可能比人强太多了，公文式的内容它确实强，甚至一些新闻稿写的也还可以。
但读的多了还是会感觉AI味很重，那什么什么是AI味呢？
AI写的文章你用什么提示词，它都会有带一些AI痕迹。原因在于它的生成内容是单一的，比如说你让他模仿纽约客来写一篇文章，确实写的地道，但由失去了你的风格，有时候一眼就看的出。
Ai还特别喜欢用破折号，用序列，喜欢换行，还有就是喜欢用你不常用的大词，各种不是而是类似这样的词。
我想如果把现在写的AI文章放到2000年给萌芽杂志投稿顾及会马上被收录吧。在学校里的的作文比赛估计还能获奖呢。
开头常是“随着……的发展”，结尾总倾向总结升华，甚至附带一句“总之”或“让我们一起……”喜欢用一些书面化、略显正式的大词，但在上下文中可能不够贴切或缺乏个性。写出一种你作家都写不出的水平。
不过现在AI写作仍然在进步，以至于我得先怀疑我一下，是不是我判断错了，这好比在AI照片一度从一眼看出到花费10分钟才看出，到现在很多无法辨别真假。
文章类内容大家担心的倒不是造假，而是洗稿，是没有人味，是没有人再“原创”，因为AI太强大了。不过我想还是会有不少人真的自己在码字，因为写作也是一种思考方式。
反倒是一些因为必须每日要出内容的“号”会“爱上”AI写作，因为太节省时间了，甚至也不用思考太多，给提示给要求，几秒钟出内容，再花十几分钟人工润色下，再花十几分钟校对下（AI校对），完事，可能还会成为爆文。但大多数人看不出，看的出的人估计也不会细看。
说了这么多到底怎么鉴别呢？我觉得最好的方法就是自己去用AI写文章，你看它怎么给你输出，你去用你所有的能力去让它没有AI味道，然后你去观察它的破绽，这是一种方法。
其实也是我觉得唯一能增强自己判断力的方法，当然你得尝试不同的大模型来测试，尤其是新的模型，当你被这样的经历训练过后，你会有一种“敏锐的洞察力”，你会发现很多文章有似曾相识的感觉。
还有你可以找一篇你确信是人写的文章（比如2020年前的个人博客、专栏），和一篇疑似AI写的同主题文章对比。注意感受信息密度、节奏变化、有无“意料之外的比喻或观点”。如果一篇文章结构无可挑剔、观点四平八稳、例子都是常见案例，却没有任何有风险的表达或主观偏好，就值得多想一步。
当你碰到AI文你会一眼感觉到，不过这样也会让你感觉很无趣，原来的那种哇的感觉没了，有时候看什么文章都觉得像AI文。
不过也别担心，这属于一种“戒断”时刻，慢慢打你会接受它，因为你不是为了鉴别而阅读，你阅读的目的是吸收精华而已。
再一个启示就是去读老书，起码是2020年前出版的书，特指非虚构类的作品。
也许未来的常态是：AI成为基础生产力，而人负责赋予灵魂。到那时，鉴别AI文章可能不再重要，重要的是我们能否分辨——哪些内容还有灵魂。
保持阅读，保持写作，保持怀疑，也保持开放。技术永远在变，但人对真诚表达的渴望，不会变。
你能发现我这篇文章里有哪些是Ai写的吗，首先我没有用Ai润色，只是摘录了一些片段。如果你有与Ai对话过相信你可以看出。
下次再谈论这个话题的时候可能就是我们已经完全使用AI写作了，未来的培训机构开课估计是，如何像真人一样写作。
博客阅读地址：xiaoxinhao.top
感谢关注
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以下内容仅为基于常见AI文本特征的经验分享，并非权威鉴别标准。阅读后并不能保证您能完全准确识别所有AI文章，且随着技术发展，AI写作的“痕迹”可能逐渐减弱甚至消失。请保持开放和谨慎的态度，本文更多是一种观察与思考。
最近确实看到不少公众号文章用Al来代笔内容，这事情其实倒也能理解，有些文章确实AI写的不错。自打2022年ChatGPT问世，其实我也有去尝试用AI写作，不过当时也是模型能力的问题，写的水平倒也可以，就是AI味太强了。
后来也就是这两年AI模型的能力越来越强，写一份专业的报告很多时候都可能比人强太多了，公文式的内容它确实强，甚至一些新闻稿写的也还可以。
但读的多了还是会感觉AI味很重，那什么什么是AI味呢？
AI写的文章你用什么提示词，它都会有带一些AI痕迹。原因在于它的生成内容是单一的，比如说你让他模仿纽约客来写一篇文章，确实写的地道，但由失去了你的风格，有时候一眼就看的出。
Ai还特别喜欢用破折号，用序列，喜欢换行，还有就是喜欢用你不常用的大词，各种不是而是类似这样的词。
我想如果把现在写的AI文章放到2000年给萌芽杂志投稿顾及会马上被收录吧。在学校里的的作文比赛估计还能获奖呢。
开头常是“随着……的发展”，结尾总倾向总结升华，甚至附带一句“总之”或“让我们一起……”喜欢用一些书面化、略显正式的大词，但在上下文中可能不够贴切或缺乏个性。写出一种你作家都写不出的水平。
不过现在AI写作仍然在进步，以至于我得先怀疑我一下，是不是我判断错了，这好比在AI照片一度从一眼看出到花费10分钟才看出，到现在很多无法辨别真假。
文章类内容大家担心的倒不是造假，而是洗稿，是没有人味，是没有人再“原创”，因为AI太强大了。不过我想还是会有不少人真的自己在码字，因为写作也是一种思考方式。
反倒是一些因为必须每日要出内容的“号”会“爱上”AI写作，因为太节省时间了，甚至也不用思考太多，给提示给要求，几秒钟出内容，再花十几分钟人工润色下，再花十几分钟校对下（AI校对），完事，可能还会成为爆文。但大多数人看不出，看的出的人估计也不会细看。
说了这么多到底怎么鉴别呢？我觉得最好的方法就是自己去用AI写文章，你看它怎么给你输出，你去用你所有的能力去让它没有AI味道，然后你去观察它的破绽，这是一种方法。
其实也是我觉得唯一能增强自己判断力的方法，当然你得尝试不同的大模型来测试，尤其是新的模型，当你被这样的经历训练过后，你会有一种“敏锐的洞察力”，你会发现很多文章有似曾相识的感觉。
还有你可以找一篇你确信是人写的文章（比如2020年前的个人博客、专栏），和一篇疑似AI写的同主题文章对比。注意感受信息密度、节奏变化、有无“意料之外的比喻或观点”。如果一篇文章结构无可挑剔、观点四平八稳、例子都是常见案例，却没有任何有风险的表达或主观偏好，就值得多想一步。
当你碰到AI文你会一眼感觉到，不过这样也会让你感觉很无趣，原来的那种哇的感觉没了，有时候看什么文章都觉得像AI文。
不过也别担心，这属于一种“戒断”时刻，慢慢打你会接受它，因为你不是为了鉴别而阅读，你阅读的目的是吸收精华而已。
再一个启示就是去读老书，起码是2020年前出版的书，特指非虚构类的作品。
也许未来的常态是：AI成为基础生产力，而人负责赋予灵魂。到那时，鉴别AI文章可能不再重要，重要的是我们能否分辨——哪些内容还有灵魂。
保持阅读，保持写作，保持怀疑，也保持开放。技术永远在变，但人对真诚表达的渴望，不会变。
你能发现我这篇文章里有哪些是Ai写的吗，首先我没有用Ai润色，只是摘录了一些片段。如果你有与Ai对话过相信你可以看出。
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嗯，所以不管是电子书还是实体书都需要花费时间，所以这书便贵还是免费其实如果你选择了它，你就会花费时间去读它。如果你是因为看广告得到的阅读时长，那么广告的内容其实会潜移默化的影响你的选择，可能你很难察觉，。你花钱买了书显然不会受到太多影响，但你花钱了，就是这么回事。 然后你会提升你的选择能力，下一次你会更加斟酌且不冲动买书。 //@感觉越来越困: 线上阅读有一个很好的好处，就是你可以看完就走，不管你付没付钱，看完就走就可以了。 而且有的时候是看完广告可以免费看书的，你买了书之后就等于你永远的拥有了，你选都选不掉他都把他出去的话放在多抓鱼上还是比较困难的。
大黑天: Books are so cool because there are NO ADS IN THEM 书籍超棒，因为书里没有广告。——@itsme_urstruly
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