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置顶AI保姆级教程|ChatGPT，Midjourney，Runway
取代你的不是AI，而是比你更懂AI的人。普通人应该如何学会并使用AI产品呢？这里我推荐我开发的开源教程learnprompt.pro。初学者也不用担心，我们准备了基础、案例和高级篇的教程指南，详细讲解操作步骤。目前已经支持ChatGPT，Mid journey，Runway，后续也会开发Stable Diffusion的课程。希望大家学得开心😄
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第一个完整的fable5.1实测来了，Agent、ui、3d、写作，算法开发都来了！
实测Claude Fable5.1，我愿称长时间Agent任务和浏览器自动化上稳压GPT5.6
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我觉得研究低成本生成AI视频是很长一段时间都会不停优化的工作流之一，现在额度很贵的情况下提升良品率是最快的路
为了告别视频抽卡，我决定公开我过滤参考视频里无用信息的新技巧
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lovart这个素材收集插件我一时间用起来发了狠忘了情的程度
Lovart悄悄上线国内版，设计Agent把收集灵感的最后1步也打通了
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究竟是glm 5.3 falsh便宜还是deepseek v4 flash便宜！！！
实测智谱GLM-5.3-Flash，稳稳把DeepSeek逼进斩杀线
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2.2折的deepseek有点抗拒不了啊🐳🐳
忙忙碌碌寻低价DeepSeek的我找到了纳米Work
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也是给豆包工作上强度了，之前本地Agent调用lark cli反复授权和每小时请求数量限制都没了，我直接羊毛薅爆
实测飞书和豆包合体后第1个Agent，我挖到了豆包工作的8个使用技巧
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Codex的5小时限制又回来了，还有新bug和Tibo44分钟新访谈！
最近codex的对话历史记录狂丢，我有好几次十几轮对话记录直接没了，goal模式一晚上的工作直接白跑。丢记录还只是bug之一，今天，义父Tibo，哦不对现在应该叫拉完了的小托，还宣布明天（对的没有任何时间缓冲）Plus用户的5小时使用限制回来了，这下又要熬夜刷额度了，同时给pro用户画了个饼安慰一下，说是未来几个月可能还不会有5小时上限。
雪上加霜的是，除了丢对话记录，最近有个明显是GPT-5.6 Sol的xhigh开始变呆瓜了，我出了计划让它去执行就光顾着写测试，skill还会加载失败，一晚上额度烧了15%都没跑完。所以现在可以的话还是让fable5出计划，让它开子agent让codex执行能省额度，或者就是只让5.6 sol high出计划，然后5.6 sol medium去执行，我测试过程中medium的速度和质量没有受到太大影响。
但这个不停给大家发坏消息的Tibo，今天还有一个44分钟的访谈，聊了不少猛料，下一代模型Astra（也可以叫GPT6），下一代Agent框架的方向，以及他为什么老给大家重置额度。我把重要的信息整合了一下。
访谈里他先聊到下一代Agent。Tibo说现在高级Codex用户已经习惯了很多奇怪的复杂度。你要维护skill files吧，memory偶尔会忘东西，用了sub agent以后又要考虑sub agent怎么工作，最后构成一个越来越复杂的小网络。
这段我是真的有共鸣，因为我自己就是这样。
我的codex现在挂着一堆skill，因为额度有限，多agent分工调度天天在搞。说实话每次给新朋友介绍我的工作流，我自己都觉得这也太复杂了。
Tibo说OpenAI想做的目标很明确，下一代Agent会深度理解你，理解你的目标，可以主动行动，不需要天天管理这些底层结构。到那时候笔记本电脑反而成了瓶颈。电脑本来就是按照人类的工作速度设计的，我们能同时处理多少窗口，打字有多快，一次开多少应用，这些限制对模型没有意义。未来的模型应该能同时处理100个应用的开发。
他还拆了两个方向。
一类叫personal AGI，非常了解你，和你一起工作，覆盖日常写代码、做研究等各种任务。另一类叫full automation，完全自动化，从生产日志中主动发现并优化性能问题，发现功能退化后自动修复，识别安全漏洞并及时处置，把风险暴露时间压缩到接近零，只有涉及高风险操作时才需要人工批准。
ChatGPT和Codex最终会合并成同一个personal AGI应用。Tibo的原话是，未来我们所有人用的是同一套东西，连接的工具不同，做的事情不同，但底层就是同一个personal AGI。
说完大方向，访谈里还聊到一个所有人都好奇的事，Tibo为什么老给大家重置额度。
最开始纯粹是补偿，因为迭代太快把东西搞坏了，体验没达到预期，那就reset掉，补回来。然后这件事慢慢变成了社区传统。离谱的是，这个决定基本没有什么审批流程，不需要给奥特曼写个申请啥的。觉得该重置的时候，他就按。现在甚至真的做了一个实体重置按钮。按我说，openai就不应该做那个vibe coding键盘，把重置按钮做出来，记录买出去的按钮有百分之多少人都按了，然后自动重置额度多好啊，包卖爆的。
除了额度，速度也在变。
OpenAI这个月13号刚推了用Cerebras硬件加速的GPT 5.6 Sol，Ultra Fast，能达到标准模式下的14倍，750 token每秒。目前在codex里的快速模式是1.5到2.5倍的加速。 这个14倍加速会不会成为GPT6之后的默认速度呢？Tibo的判断很激进，他觉得大概1到2年，这种速度可能就接近默认了。
这个速度一旦成为常态，用agent的方式也会跟着变。Tibo说OpenAI现在非常在意人的注意力。目前很多人用Agent的方式是一次开10个甚至15个agent，然后在多个对话里来回跳，过半小时再回来检查结果。 14倍速加上语音模式的话，Agent的速度可以接近甚至超过你思考和表达的速度，我们可以长时间留在同一个对话里，边说想法边修改。
Ultra Fast目前在OpenAI内部最典型的用途，其实是处理突发故障。一旦服务中断，事故负责人和应急团队就会拿到Ultra Fast的使用权限，因为此时每一秒都至关重要。对于需要大量生成代码的任务，它几乎可以全程加速。
访谈最后聊到给创业公司的建议。
Tibo的答案听起来很简单，要尽早拥有真实用户，根据反馈快速迭代。
因为模型的能力不是跑完benchmark就清楚了。OpenAI自己训练出新模型以后，内部还需要大量使用，用着用着才会突然发现它原来可以这样用，产品方向跟着就变了。
他举了语音模式的例子。新的ChatGPT 语音现在已经够自然，也能调用工具了。Tibo自己就已经开始大量直接跟ChatGPT说话了，早上拿起手机，把今天要做的事情直接说出来，ChatGPT自己就开始干活了。
看完Tibo画一大轮饼好像又有点能原谅openai了，
但是再想想，月底Claude Code的50%周增量也过期了，
额度又要不够用了，
我紧急去多囤点国产模型的coding plan先。
或者不然一起组队去偷偷按Tibo那个重置按钮吧。 （1/1000）
最近codex的对话历史记录狂丢，我有好几次十几轮对话记录直接没了，goal模式一晚上的工作直接白跑。丢记录还只是bug之一，今天，义父Tibo，哦不对现在应该叫拉完了的小托，还宣布明天（对的没有任何时间缓冲）Plus用户的5小时使用限制回来了，这下又要熬夜刷额度了，同时给pro用户画了个饼安慰一下，说是未来几个月可能还不会有5小时上限。
雪上加霜的是，除了丢对话记录，最近有个明显是GPT-5.6 Sol的xhigh开始变呆瓜了，我出了计划让它去执行就光顾着写测试，skill还会加载失败，一晚上额度烧了15%都没跑完。所以现在可以的话还是让fable5出计划，让它开子agent让codex执行能省额度，或者就是只让5.6 sol high出计划，然后5.6 sol medium去执行，我测试过程中medium的速度和质量没有受到太大影响。
但这个不停给大家发坏消息的Tibo，今天还有一个44分钟的访谈，聊了不少猛料，下一代模型Astra（也可以叫GPT6），下一代Agent框架的方向，以及他为什么老给大家重置额度。我把重要的信息整合了一下。
访谈里他先聊到下一代Agent。Tibo说现在高级Codex用户已经习惯了很多奇怪的复杂度。你要维护skill files吧，memory偶尔会忘东西，用了sub agent以后又要考虑sub agent怎么工作，最后构成一个越来越复杂的小网络。
这段我是真的有共鸣，因为我自己就是这样。
我的codex现在挂着一堆skill，因为额度有限，多agent分工调度天天在搞。说实话每次给新朋友介绍我的工作流，我自己都觉得这也太复杂了。
Tibo说OpenAI想做的目标很明确，下一代Agent会深度理解你，理解你的目标，可以主动行动，不需要天天管理这些底层结构。到那时候笔记本电脑反而成了瓶颈。电脑本来就是按照人类的工作速度设计的，我们能同时处理多少窗口，打字有多快，一次开多少应用，这些限制对模型没有意义。未来的模型应该能同时处理100个应用的开发。
他还拆了两个方向。
一类叫personal AGI，非常了解你，和你一起工作，覆盖日常写代码、做研究等各种任务。另一类叫full automation，完全自动化，从生产日志中主动发现并优化性能问题，发现功能退化后自动修复，识别安全漏洞并及时处置，把风险暴露时间压缩到接近零，只有涉及高风险操作时才需要人工批准。
ChatGPT和Codex最终会合并成同一个personal AGI应用。Tibo的原话是，未来我们所有人用的是同一套东西，连接的工具不同，做的事情不同，但底层就是同一个personal AGI。
说完大方向，访谈里还聊到一个所有人都好奇的事，Tibo为什么老给大家重置额度。
最开始纯粹是补偿，因为迭代太快把东西搞坏了，体验没达到预期，那就reset掉，补回来。然后这件事慢慢变成了社区传统。离谱的是，这个决定基本没有什么审批流程，不需要给奥特曼写个申请啥的。觉得该重置的时候，他就按。现在甚至真的做了一个实体重置按钮。按我说，openai就不应该做那个vibe coding键盘，把重置按钮做出来，记录买出去的按钮有百分之多少人都按了，然后自动重置额度多好啊，包卖爆的。
除了额度，速度也在变。
OpenAI这个月13号刚推了用Cerebras硬件加速的GPT 5.6 Sol，Ultra Fast，能达到标准模式下的14倍，750 token每秒。目前在codex里的快速模式是1.5到2.5倍的加速。 这个14倍加速会不会成为GPT6之后的默认速度呢？Tibo的判断很激进，他觉得大概1到2年，这种速度可能就接近默认了。
这个速度一旦成为常态，用agent的方式也会跟着变。Tibo说OpenAI现在非常在意人的注意力。目前很多人用Agent的方式是一次开10个甚至15个agent，然后在多个对话里来回跳，过半小时再回来检查结果。 14倍速加上语音模式的话，Agent的速度可以接近甚至超过你思考和表达的速度，我们可以长时间留在同一个对话里，边说想法边修改。
Ultra Fast目前在OpenAI内部最典型的用途，其实是处理突发故障。一旦服务中断，事故负责人和应急团队就会拿到Ultra Fast的使用权限，因为此时每一秒都至关重要。对于需要大量生成代码的任务，它几乎可以全程加速。
访谈最后聊到给创业公司的建议。
Tibo的答案听起来很简单，要尽早拥有真实用户，根据反馈快速迭代。
因为模型的能力不是跑完benchmark就清楚了。OpenAI自己训练出新模型以后，内部还需要大量使用，用着用着才会突然发现它原来可以这样用，产品方向跟着就变了。
他举了语音模式的例子。新的ChatGPT 语音现在已经够自然，也能调用工具了。Tibo自己就已经开始大量直接跟ChatGPT说话了，早上拿起手机，把今天要做的事情直接说出来，ChatGPT自己就开始干活了。
看完Tibo画一大轮饼好像又有点能原谅openai了，
但是再想想，月底Claude Code的50%周增量也过期了，
额度又要不够用了，
我紧急去多囤点国产模型的coding plan先。
或者不然一起组队去偷偷按Tibo那个重置按钮吧。 （1/1000）
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世界模型现阶段的三个应用👇
1️⃣可多人组队的可探索世界
2️⃣互动影游
3️⃣实时数字人
1️⃣可多人组队的可探索世界
2️⃣互动影游
3️⃣实时数字人
PixVerse的世界模型都能做互动影游了
4 11
上次在Shopify踩的坑我要在淘宝找回来
第一个能帮你做生意的Agent现在打通国内电商了
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史上最短解锁DeepSeek多模态教程来了！附定时提示语
过年了过年了，DeepSeek终于支持多模态了！最新的多模态模型deepseek-v4-flash-vision-exp支持图片输入，不是之前的那种只能识别图片文字的。用API的话只需要把名字改成deepseek-v4-flash-vision-exp就行，这版模型比起flash，编码能力还上升了。
对应的DeepSeek Harness当然也更新了新版本，
/goal、/plan命令都可以接收图文输入，之前不支持的@文件也在这个版本支持了。
用我这个提示语设置成codex每日定时任务就可以一直保持最新了，还能规避掉更新有可能遇到的bug风险。
```
每日检查 DeepSeek Harness 更新：运行 dsh --version 获取本机版本，对比 npm 官方包 @deepseek-ai/dsh 的 latest 版本，并检查官方仓库 deepseek-ai/deepseek-harness 的 Releases、tags 与 docs/ 最新变更。仅使用 npm 和 DeepSeek 官方 GitHub 来源，并以上次已报告的版本、tag 和文档 commit 为基线。
如有新版本，用中文报告本机/最新版本、发布日期、主要功能、修复、体验优化、破坏性变更与迁移风险，并附 Release、开发文档链接和手动升级命令：npm install -g @deepseek-ai/dsh@latest。如仅有重要文档更新，报告文档名称、内容摘要及链接；无变化则不提醒。不要自动升级，也不要读取或输出任何凭证、API key 或 .env 内容。
```
来到价格环节，跟deepseek-v 4-flash一样，
百万tokens输入（缓存命中）空闲时段0.05元，高峰时段0.1元。
百万tokens输出空闲时段4.5元，高峰时段9.0元。
今天openai也open了一回，开源了codex Harness，我找了一个中间模型claude opus5来评价一下这两个开源框架的区别，今天开源了Codex CLI、Codex SDK、app-server、Skills 仓库、Plugins 仓库、还有云端环境的基础镜像。
重点是app-server，
它的定位是，让我们可以把Codex装进自己的软件里。
应用可以连上一个本地的Codex进程，保持对话不断，流式收事件，随时打断，应用里的发生的交互可以直接同步给codex，让它出方案。
🔗 github. com/openai/codex
🔗 developers.openai. com/blog/codex-as-a-platform
等我晚上测一下，这个新模型跟openrouter新上的牛来模型Ox Alpha哪个强点，
我盲猜一把会是小米的新模型。
过年了过年了，DeepSeek终于支持多模态了！最新的多模态模型deepseek-v4-flash-vision-exp支持图片输入，不是之前的那种只能识别图片文字的。用API的话只需要把名字改成deepseek-v4-flash-vision-exp就行，这版模型比起flash，编码能力还上升了。
对应的DeepSeek Harness当然也更新了新版本，
/goal、/plan命令都可以接收图文输入，之前不支持的@文件也在这个版本支持了。
用我这个提示语设置成codex每日定时任务就可以一直保持最新了，还能规避掉更新有可能遇到的bug风险。
```
每日检查 DeepSeek Harness 更新：运行 dsh --version 获取本机版本，对比 npm 官方包 @deepseek-ai/dsh 的 latest 版本，并检查官方仓库 deepseek-ai/deepseek-harness 的 Releases、tags 与 docs/ 最新变更。仅使用 npm 和 DeepSeek 官方 GitHub 来源，并以上次已报告的版本、tag 和文档 commit 为基线。
如有新版本，用中文报告本机/最新版本、发布日期、主要功能、修复、体验优化、破坏性变更与迁移风险，并附 Release、开发文档链接和手动升级命令：npm install -g @deepseek-ai/dsh@latest。如仅有重要文档更新，报告文档名称、内容摘要及链接；无变化则不提醒。不要自动升级，也不要读取或输出任何凭证、API key 或 .env 内容。
```
来到价格环节，跟deepseek-v 4-flash一样，
百万tokens输入（缓存命中）空闲时段0.05元，高峰时段0.1元。
百万tokens输出空闲时段4.5元，高峰时段9.0元。
今天openai也open了一回，开源了codex Harness，我找了一个中间模型claude opus5来评价一下这两个开源框架的区别，今天开源了Codex CLI、Codex SDK、app-server、Skills 仓库、Plugins 仓库、还有云端环境的基础镜像。
重点是app-server，
它的定位是，让我们可以把Codex装进自己的软件里。
应用可以连上一个本地的Codex进程，保持对话不断，流式收事件，随时打断，应用里的发生的交互可以直接同步给codex，让它出方案。
🔗 github. com/openai/codex
🔗 developers.openai. com/blog/codex-as-a-platform
等我晚上测一下，这个新模型跟openrouter新上的牛来模型Ox Alpha哪个强点，
我盲猜一把会是小米的新模型。
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