来自一个技术小白的AI应用阶段性总结
1.工具层面:
从GPT、kimi、秘塔、ds,到Claude、minimax、qwen,进阶claudecode、notebooklm,有道龙虾
2.解决问题:
从大模型对话评估/讨论选题、收集资料,到vibcoding写脚本解决排期表、拆分word为md文件,再到有道龙虾vibecoding解决邮件痛点。
3.总结应用方式:
与模型神经网络+互联网+文件对话
与更多模态的链接/文件对话
与本地文件夹直接对话
4.总结应用场景
prompt:明确需求
skill:明确需求及过程
agent:明确需求,但过程不熟悉且未知
5.总结成就
✅ 3/11 成功用上Claude
✅ 3/15 解锁Claude Code + VSCode,用Obsidian+Claude Code替代Notion
✅ 用NotebookLM与播客对话完成人生设计(不完美,待优化)
✅ Vibe coding一秒解决排期表、PDF转markdown问题
✅ 有道龙虾解决邮箱痛点
6.接下来
ai辅助选题和竞品调研(都需要解决视觉读取问题)
探索agent更多使用场景(开发Claude code更多能力)